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getopt在Python中的使用

长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。...取得命令行参数   在使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后在命令行下敲入任意的参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a   使用一个循环,每次从opts中取出一个两元组,赋给两个变量。

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Python在日常中的使用

01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享,然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包,怎么办?手动删除吗?这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟,能动脑的,就不要动手,接下来就随我一起,干掉这些多余文件吧! 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧,可以有一个直观的了解,由于代码比较简单,所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述,欢迎在下方投票区进行投票,以便于我能了解大家的需求,写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码,一定要提前做好备份,我就是没做好备份,导致辛辛苦苦收集的东西,嗖的一下,没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家,现在也只能作罢!

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    python中的集合 (set) 的创建和使用

    集合和列表非常相似 集合和列表的不同点: 集合中只能存储不可变对象 集合中存储的对象是无序(不是按照元素的插入顺序保存) 集合中不能也不会出现重复的元素 创建集合: 可以使用大括号 { } 或者...方法一:使用{ }来创建集合 s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} print(s) # {1, 2, 3, 5, 10} print(type(s)) # <class '...: unhashable type: 'list' 方法二:使用 set() 函数来创建集合 创建一个空集合 s = set()  print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合,使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典中的键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])...: 使用 in 和 not in 来检查集合中的元素 s = {'a','b',1,2,3,1} print('c' in s)   # False print(1 in s)     # True

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    使用Python在Neo4j中创建图数据库

    图数据库的一个最常见的问题是如何将数据存入数据库。在上一篇文章中,我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。...在这篇文章中,我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱,这样就可以使用不同的Neo4j数据库设置。...在本例中,假设我们想计算每个类别的相关度,并返回前20个类别的类别。显然,我们可以在Python中完成这个简单的工作,但让我们在Neo4j中完成它。...在某些时候,你可能需要进行更复杂的计算(例如节点中心性、路径查找或社区检测),这些都可以并且应该在将结果下载回Python之前在Neo4j中完成。...通过使用Neo4j Python连接器,可以很容易地在Python和Neo4j数据库之间来回切换,就像其他数据库一样。

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    【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程,打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython,后缀名为ipynb,和之前接触的Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果: 把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。...另,在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Python 的 Descriptor 在 Django 中的使用

    这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor(描述器)的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议,协议的内容是只要你定义的这个类(对象)具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类(对象)就叫做Descriptor...翻译:Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性,方法,静态访问,类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类:cached_property。从名字上可以看出,它的作用是属性缓存。

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    使用Python中的folium包创建热力密度图

    最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。...folium包基于leaflet在线地图库封装,在R语言中leaflet的接口已经非常完善,如果你对R语言中的leaflet包api接口感兴趣,可以参考这几篇文章。...首先通过一个小脚本抓取以下几个城市的经纬度 import folium import time import requests from urllib.request import quote import...创建基于folium热力图数据结构的数据对象: lon = np.array([i["lng"] for i in myaddress],dtype=float) lat = np.array([i["...以上数据是虚构的,整体效果也没有任何意义,接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。

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    Python爬虫之chrome在爬虫中的使用

    chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站,会自动带上之前网站时保存的...cookie,但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的,这种情况如何解决呢?...使用隐身窗口,首次打开网站,不会带上cookie,能够观察页面的获取情况,包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...可以发现在手机版中,依然有参数,但是参数的个数少一些,这个时候,我们可以使用手机版作为参考,下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题...chrome的network中,perserve log选项能够在页面发生跳转之后任然能够观察之前的请求 确定登录的地址有两种方法: 寻找from表单action的url地址 通过抓包获取

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    多版本 Python 在使用中的灵活切换

    今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时,如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了,虽然 Python2 即将成为历史了,但是因为历史原因,依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高),所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的,本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...但是每次执行脚本都加前缀是不是很累,如果有一个版本是我们常用的话,也可以通过修改文件后缀关联程序来实现默认关联,再需要特殊版本的时候再加上前缀就行,不过保险起见,还是一直带着吧。...补充说明 补充说明下,其实网上也有网友提供了其他两种方法: 使用 Python 自带的 py -2 和 py -3 命令; 另一种和我上面说的类似,但是只重命名了其中一个版本的执行文件名; 如果机器只安装了两个版本的

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    语义化版本与其在Python中的使用

    今天在公司处理了一个线上问题,涉及到在 Python 中处理语义化版本(Semantic Versioning),值得作为一个主题记录一下。...互动营销活动在手机淘宝上的载体是商家应用(一种形式的小程序),整体流程如下: 服务商开发并发布商家应用模板; 订购了服务的用户实例化商家应用模板为商家应用; 用户在 B 端 Web 页面创建互动营销活动...不过当子版本号不是一位整数时,问题就出现了: 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10,在语义化版本规范中,1.0.10是比1.0.9版本更高的,然而在python的字符串比较(按位比较)中,1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的,一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。

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    在springboot工程中修改使用quartz创建的定时任务

    Quratz是什么:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。...Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。 创建springboot工程集成Quratz: 在IDEA中基于springboot 2.7....*创建工程,集成Quratz,勾选I/O下Quratz Scheduler即可;图片创建完成后的pom.xml中Quratz的依赖是 org.springframework.boot....build(); scheduler.rescheduleJob(triggerKey,trigger); return "ok"; }实现逻辑: 在以上代码中...,接口服务中的Scheduler是可以直接依赖注入的;不需要额外指定Bean;但在之前版本的Quratz中是需要的;获取所有job的逻辑是:使用GroupMatcher匹配获取所有的jobKey;主要使用

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    如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

    例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。...secondary index的原理很简单,即通过索引表来实现,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中,Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。...4.将准备好的csv文件put到HDFS,然后通过Phoenix自带的bulkload工具将准备好的csv文件批量导入到Phoenix的表中。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中,内部不需要再去HBase的原表获取数据,查询需要返回的列都会被存储在索引中。...3.在查询项中不包含索引字段的条件下,一样查询比较快速。

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    带你手撕 AES算法在Python中的使用

    记录一下AES加解密在python中的使用 研究AES之前先了解下常用的md5加密,既。然谈到md5,就必须要知道python3中digest()和hexdigest()区别。...先说一下我踩得坑,我的版本是python3.7.9,之所以在引入的时候加了个备注# pycryptodome,是因为使用过程中我发现有的python环境需要装pycryptodome这个包,但引用AES...pkcs5padding和pkcs7padding的区别 pkcs5padding和pkcs7padding都是用来填充数据的一种模式。在ECB中,数据是分块加密的。...PKCS7和PKCS5的区别是数据块的大小; PKCS5填充块的大小为8bytes(64位) PKCS7填充块的大小可以在1-255bytes之间。...因为AES并没有64位的块, 如果采用PKCS5, 那么实质上就是采用PKCS7 python实现 安装所需要的包 pip install pycryptodome python代码 # -*- coding

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    在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

    在Python中,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...,在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数,我们可以直接调用,但是因为返回的是ndarray,所以看起来没有pandas那么清晰。...(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的,那如何在Python中获得呢?...创建相关系数矩阵的各种方法,这些方法可以随意选择(那个方便用哪个)。...Python中大多数工具的标准默认输出将不包括p值或观察计数,所以如果你需要这方面的统计,可以使用我们子厚提供的函数,因为要进行全面和完整的相关性分析,有p值和观察计数作为参考是非常有帮助的。

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    通过 Java Service了解 PBKDF2 算法及在java中的使用

    让我们以 Java Service为例,深入了解 PBKDF2 的工作原理。 什么是PBKDF2? PBKDF2 是一种算法,旨在通过为加密等加密操作创建加密密钥来加强密码的安全性。...它通过对密码进行重复散列(迭代)并添加随机 盐来阻止暴力攻击,从而实现这一目的。 盐的作用 Salt是在散列和密钥生成之前添加到密码中的随机值。...即使两个用户的密码相同,使用不同的盐也会产生不同的哈希值。 密码安全增强:Salt 这使得计算哈希值的过程变得更加复杂,攻击者在试图通过暴力破解密码时需要花费更多的计算资源和时间。...构造函数 在构造函数中,主密码 ( masterPassword) 和盐 ( salt) 被初始化。这些值将用于创建加密密钥。必须确保主密码和盐的长度符合最低安全要求。...它使用先前创建的密钥和加密参数,如初始化向量(IV)。

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