def calculateShortestPath(self,vertexList,edgeList,startVertex):
startVertex.minDistance=0
for i in range(0,len(vertexList)-1):#N-1 ITERATION
for edge in edgeList:
#RELAXATION PROCESS
u=edge.startVertex
v=edge.targetVertex
newDistance=
我们知道Bellman Ford是一个寻找负循环的算法。这里是Bellman Ford输入的算法:给定一个图G(V,E),w(e)是权重输出:如果存在负循环,则返回Yes。
1: set d(s) = 0 and d(v) = 1 for all v (- s
2: for i = 1 ... n-1 do
3: for every edge (u, v) in G do
4: if d(v) > d(u) + w(u,v) then
5: d(v) = d(u) + w(u,v)
6: end for
7: end for
8: f
我正在努力学习Rust,并决定编写一个将十六进制字符串转换为u64的程序。
目前,我已经将字符串解析为一个u8值的向量,每个向量表示四位(或“咬”)。我编写了以下代码以获取Vec<u8>并返回相应的u64。它可以工作(据我的测试显示),但我不确定这是否是铁锈的“适当”方式去做这件事。
fn convert_nibbles_to_u64(values: &Vec<u8>) -> u64 {
// We need to turn this buffer into a u64 now
let mut temp:u64 = 0;
for i
我在标准国际象棋协调中给出了一个源索引和一个目标索引。现在我必须打印出从源到目的地的最短路径。
#include <iostream>
#include <queue>
#include <string.h>
using namespace std;
int dx[]={1,1,1,-1,-1,-1,0,0};
int dy[]={1,0,-1,1,0,-1,1,-1};
int cost[10][10];
int parent[70];
bool visited[70];
int main()
{
memset(parent,-1,sizeof p
我尝试实现BF算法的负周期检测。
我跟着的讲座来实现算法。我的解决办法如下:
def belman_ford(s, adj, cost):
arr_len = len(adj)
dist_arr = [MAX_VAL]*arr_len
prev_arr = [None]*arr_len
dist_arr[s] = 0
for u in range(arr_len):
for i, v in enumerate(adj[u]):
if dist_arr[v] == MAX_VAL:
下面的代码是从介绍算法,第三版。
BELLMAN-FORD(G,w,s)
1 INITIALIZE-SINGLE-SOURCE(G,s)
2 for i = 1 to |G.V|-1
3 for each edge (u,v) ∈ G.E
4 RELAX(u,v,w)
5 for each edge (u,v) ∈ G.E
6 if v.d > u.d + w(u,v)
7 return FALSE
8 return TRUE
以下是算法,第四版。
for (int pass = 0; pass < G.V(); pass++)
for (i
我读了floyd warshall算法1 let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity) 2 for each vertex v 3 dist[v][v] ← 0 4 for each edge (u,v) 5 dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v) 6 for k from 1 to |V| 7 for i from 1 to |V| 8 for j from 1 to |V| 9