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我们在日常开发中经常需要测试一些代码的执行时间，但又不想使用向 JMH（Java Microbenchmark Harness，Java 微基准测试套件）这么重的测试框架，所以本文就汇总了一些 Java...", (etime - stime)); } } 以上程序的执行结果为： 执行时长：1000769200 纳秒. 小贴士：1 毫秒 = 100 万纳秒。...执行时长：999631300 纳秒. 小贴士：Thread#sleep 方法的执行时间稍有偏差，在 1s 左右都是正常的。...) + " 纳秒."); } } 以上程序的执行结果为： 执行时长：1 秒....，也可以通过指定时间类型直接统计出对应的时间间隔，比如我们可以指定时间的统计单位，如秒、毫秒、纳秒等类型。
它的检测方法本质上是重新定义程序执行中的大多数类和方法，结果必然会明显减缓程序执行速度。例如，上述程序运行部分的常规分析，大约要 35 秒。...那时，我正在寻找一种具有我需要功能的开源剖析器，但没有找到。于是，我开始开发自己的工具。开发过程中，我涉猎了大量不同的技术并参考了许多架构模型，直到 EurekaJ 第一个版本发布。...结果，程序没有完全崩溃，又过了 2 小时，Java 仍然没有抛出 OutOfMemoryError，甚至两小时后程序依然在“运行”（意味着JVM 进程仍然在运行）。...对长时间运行的任务的测量也可被认为“无影响”。通常，它仅会对每个被测量方法带来1700-2500 纳秒的影响。...如果从数据库返回结果时间过长，该方法 也会成为一个热点（在 13 行）。 方法 buildNewStat 就其本身来说似乎绝不会成为一个热点。即使被多次执行，每次调用都会在几纳秒内完成。
01 - Zabbix sender的输入文件支持纳秒级 首先，Zabbix sender的输入文件支持纳秒级。那么这个Zabbix sender是什么？何时使用，以及为什么要使用？...我们无法指明纳秒级支持吗？原因在于复制,因为需要确保监控服务的正常运行，一些高可用性设置或某些集群大规模安装的Zabbix使用了数据库的复制。...在这个例子中，相同数据中我们无法在item id，value和clock插入多个条目。因此，以秒为单位的Unix时间是相同的，但纳秒级是变化的。以前我们没有办法在文件输入中指明纳秒级支持。...但是现在，我们可以在我们的Zabbix sender行添加额外的参数。-N的含义就是有纳秒级的支持，这使我们也可以在输入中标明纳秒级。发送值时也会将该值发送到我们的Zabbix server。...基本上需要在每个主机或者在模板级别上，对每个agent手动创建此类触发器。这需要大量时间，而且太不方便。 从Zabbix5.0开始，我们需要多少时间来完成类似的配置？基本不用花时间。
正是由于神经元的记忆特征，才能在“现在”随时的回忆“过去”。也就是说“过去”存在于“现在”之中，“过去”也就是“现在”，没有“现在”也就没有“过去”，更没有所谓的“将来”。...我们使用石英振荡器来产生更为精确的“秒”、“微秒”、“纳秒”等更小的时间单位，甚至利用原子吸收或释放能量时发出的电磁波来计时，即原子钟。...第一个方向可以实现几皮秒甚至零点几皮秒的测试精度（Wang H , Zhang M , Yao Q ....IEEE, 2012:1-5. 1588时间同步原理 如果不进行时间同步，任由系统中的各个时钟自由运行，由于计时器件所使用的晶振存在相位或者频率漂移（例如受到温度影响，器件老化等因素），那么结果可能如下图虚线所示...但在实际应用中，即使在主从时钟直接相连的情况下，下行时延和上行时延在纳秒这一量级上都是不对等的，如果中间跨越了其它网络设备，这一不对等性将会扩大到微秒甚至毫秒量级，对最终的同步精度产生很大的影响，所以IEEE
cpu time 程序占用的cpu运行时间。 起点是程序开始运行的时间。...首先我们的系统处于UTC+8时区，我们设置tm为1970年1月1日，因此mktime应该返回0，但当我们用ctime输出本地时间时却发现时间仍然在1970/1/1 0:00:00，而没有如我们预期的那样...而我们知道地球上根据经度不同对于各地区的人来说时间也是不同，因此为了正常生活需要划分出时区；各时区的时间不同，但某些事物会在不同的时区同时发生，因此又需要一个统一的标准时来确定时间，这句是协调世界时（UTC...结果是28800秒，也就是8小时，我们所在的时区是UTC+8，符合预期。...long tv_nsec; www.51feiyuzc.cn // 纳秒 }; struct timespec是更现代的精度也更高的结构，精度达到了纳秒。
而JMH是一个用来构建，运行，分析Java或其他运行在JVM之上的语言的 纳秒/微秒/毫秒/宏观 级别基准测试的工具。...官方sample解读 （1）JMHSample01HelloWorld 第一个例子教我们如何使用，在开始前，只需要引入依赖。类似单元测试，常放在test目录下运行。 ?...，采样频率由JMH自动控制，同时结果中也会统计出p90、p95的时间 Mode.SingleShotTime：单次执行时间，只执行一次，可用于冷启动的测试 这些模式可以自由组合，甚至可以使用全部。...（17）JMHSample17SyncIterations 本例阐述了在多线程条件下，线程池的启动与销毁都会影响基准测试的准确性，如果自己来实现需要让线程同时开始启动工作，但这又比较难做到，如果在启动和关闭线程池时...我们在基准测试时需要注意样本数据的规律性对结果也会产生影响。
工程师们将定期对1TB或10TB数据执行排序当作回归测试来做，因为测试时使用的数据量越大，那些不显眼的bug就越容易被发现。然而，当我们进一步扩大数据规模后，真正的乐趣才刚开始。...2007 （1PB，12.13小时，1.37TB/分钟，2.9 MB/秒/worker） 我们在2007年首次运行Petasort。...这个测试仅运行了一次，也没有做专门的优化调整，而且设置还是取自之前做10PB实验时所用的那一套，完成时间为23小时5分钟。...尽管这些排序实验非常有趣，但仍有一些缺点： 真正海量的全局排序输出是没有人需要的，我们还没有找到如上所述实验的任何一个真实用例。...这些实验证实了系统能够良好地运行，不过回避了所需努力程度的问题。MapReduce需要很多的调整才能良好运行，事实上，我们发现在生产中有很多的MapReduce任务就是由于配置不当而导致表现不佳。
(3) 在FPGA上使用软核来模拟CPU[7]，这样做虽然硬件成本低，但是用FPGA实现了CPU然后再运行C代码甚至操作系统的话，速度会比真实的CPU慢很多，并且占用逻辑资源较大，如果后期想要加入新的功能会很不方便...文献[8]对该偏差进行分析之后，引入了晶振频偏的概念，并从理论上提出了一种动态纠偏的方法，将补偿后的时间偏差值作为从时钟的修正量，但最终只在matlab上进行了仿真，没有应用到实际的同步系统中。...针对问题3，笔者与导师多次探讨了同步过程中可能出现的种种问题，尝试了新的同步方法并参考了他人的研究成果以及技术文档，得出以下结论：PHY芯片贡献了很大一部分传输时延，并且该时延抖动在10纳秒量级。...图3.6采样时钟对打时间戳精度的影响示意图 一个PTP事件帧在主从时钟同步的过程中会经过两次RGMII接口，被采样两次，系统完成一次同步需要发送一对事件帧，进行四次采样，所以这里引入的时间误差在0~32...综上，本文设计和实现了支持IEEE 1588协议的时钟同步系统，仿真和板级验证结果符合设计需求，可用于实际科研项目。但依然存在着一些性能上的问题，需要后续研究中进一步改进。
本篇将开始介绍如何使用本项目运行第一个测试用例。 阅前语 从本篇开始，读者将会接触到使用一些代码。希望读者不必纠结于语法本身。出现代码的地方都会伴有一定的解释，读者只需要关系代码起到的作用即可。...测试用例说明 首先，描述一下测试用例： 在谷歌浏览器中，使用 newbe 这个关键词在 必应搜索 国内版中进行搜索时，获得的第一条结果就是本站点。...这种描述方式，没有损失过多可读性，甚至于增加了测试用例的条理性。另外结合以下步骤可以实现代码与这些步骤的绑定，从而执行这个测试用例。...$("h2"); } } 详细的语法细节这里并不做介绍，但即使没有学习过语法，相信读者也可以看出以上两个文件对应着两个主要的页面，其中的一些变量对应了需要操作的页面元素。...总的来说，这段代码，实现了 feature 文件所描述的步骤。 运行测试用例 以上，通过三节介绍，将执行测试用例所需要的代码都编写完成了。现在，便可以执行这个测试用例来查看效果。
遇到较大的DataFrame时，需要的时间会更长，会让人更加头疼。 现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。...在Benedikt Droste的提供的示例中，是一个包含65列和1140行的Dataframe，包含了2016-2019赛季的足球赛结果。...在这个案例中是阿森纳，在实现目标之前要确认阿森纳参加了哪些场比赛，是主队还是客队。但使用标准循环非常慢，执行时间为20.7秒。 那么，怎么才能更有效率？...在本文的示例中，想要执行按列操作，要使用 axis 1： ? 这段代码甚至比之前的方法更快，完成时间为27毫秒。 Pandas向量化—快9280倍 此外，也可以利用向量化的优点来创建非常快的代码。...因为引用了局部性的好处，Numpy数组的速度非常快，代码运行时间仅为0.305毫秒，比一开始使用的标准循环快71803倍。 谁更强一目了然 最后，Benedikt Droste对上述方案进行了总结。
MIT研究团队设计出「共识博弈」，将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到，LLaMA-7B的表现，击败了LLaMA-65B，甚至与PaLM-540B相媲美。...在这个博弈过程开始时，生成器和判别器都有自己对答案的「先验信念」。...在无数次迭代的过程中，双方都了解了对方的「信念」，并相应地修改了自己的战略。 最终，生成器和判别器开始达成更多共识，因为它们逐渐进入了一种称为「纳什均衡」（Nash equilibrium）的状态。...比如，在石头剪刀布游戏中，当玩家选择三个选项的概率正好都是1/3时，才能获得最佳结果，任何其他策略都会导致更糟糕的结果。 在「共识博弈」中，「纳什均衡」可以通过多种方式实现。...最重要的是，研究人员成，只需在一台笔记本上，进行的1000轮「共识博弈」仅需几毫秒的时间，计算代价很小。 Omidshafiei表示，「这种方法非常高效，不需要对基础语言模型进行训练或修改」。
即使没有面向对象语言，无需额外的工作也可以获得 90％ 的好处，并且能更好地管理结果。我无法再推荐出更高标准的实现方式。...如果声明(在注释或隐式声明里)需要的文件没有优先包含进来，那么使用者（程序员）要决定包含哪些文件，但要以简单的方式处理，并采用避免多重包含的结构。多重包含是系统编程的祸根。...第三步：中断 单片机的特点是一段程序反复执行，程序中的每个指令的执行都需要一定的执行时间，如果程序没有执行到某指令，则该指令的动作就不会发生，这样就会耽误很多快速发生的事情，例如，按钮按下时的下降沿。...要使单片机在程序正常运行过程中，对快速动作做出反应，就必须使用单片机的中断功能，该功能就是在快速动作发生后，单片机中断正常运行的程序，处理快速发生的动作，处理完成后，在返回执行正常的程序。...中断功能使用中的困难是需要精确地知道什么时候不允许中断发生（屏蔽中断）、什么时候允许中断发生（开中断），需要设置哪些寄存器才能使某种中断起作用，中断开始时，程序应该干什么，中断完成后，程序应该干什么等等
并发提高效率 一个完整服务器，都有CPU、内存、IO,三者之间的运行速度存在明显的差异: CPU相关的操作，执行指令以及读取CPU缓存等操作，基本都是纳秒级别的。...比如做一个计算，CPU耗时1纳秒,而从内存读取数据要1微秒，没有多线程的话,N个线程要耗时N微秒，此时CPU高效性就无法体现出来。...线程切换带来的原子性问题 上面提到，由于CPU、内存、IO之间的速度存在很大的差异，在单进程系统中，需要等速度最慢的IO操作完成之后，才能接着完成下一个任务，CPU的高性能也无法体现出来。...但操作系统有了多进程之后，操作系统将CPU切成一个一个小片段，在不同的时间片段内执行不同的进程的，而不需要等待速度慢的IO操作，在单核或者多核的CPU上可以一边的听歌，一边的聊天。...如果一个进行IO操作，例如读取文件，这个时候该进程就把自己标记为休眠状态并让出CPU的使用权，等完成IO操作之后，又需要使用CPU时又会把休眠的进程唤醒，唤醒的进程就可以等待CPU的调用了。
在现实世界中，内核可能需要做很多事情才能完成你的请求，包括等待设备准备就绪，更新它的内部状态等，但作为一名应用程序开发人员，你可以不用关心这些。以下是内核的工作情况。 ?...如果一个CPU内核运行在3GHz，在没有优化的情况下，它每秒执行30亿次循环（或者每纳秒3次循环）。非阻塞系统调用可能需要10纳秒这样数量级的周期才能完成——或者“相对较少的纳秒”。...对于正在通过网络接收信息的阻塞调用可能需要更多的时间——例如200毫秒（0.2秒）。例如，假设非阻塞调用消耗了20纳秒，那么阻塞调用消耗了200,000,000纳秒。...在快的时候，可能少于100纳秒，但是根据实现的细节，处理器速度/架构，CPU缓存等，消耗1000纳秒甚至更长的时间也并不罕见。 线程（或者进程）越多，上下文切换就越多。...当我们谈论成千上万的线程，并且每一次切换需要数百纳秒时，速度将会变得非常慢。 然而，非阻塞调用本质上是告诉内核“当你有一些新的数据或者这些连接中的任意一个有事件时才调用我”。
实际上，这些结构可能会浪费掉很多纳秒，或者说执行效率根本就没到纳秒那个层次。在当初那个每一点提速空间都很重要的时代，我们会非常精心地规划函数调用开销和间接成本。...在必要时，我也会认真计算微秒级别的差异（纳秒这个太夸张了，人类几乎把握不住）。所以我知道循环精益代码的重要性。...某些模块需要在纳秒级周期内执行，其他模块的响应时间则可以容忍微秒、毫秒甚至更长。是的，有些模块甚至在响应时间不超过 1 秒的情况下都是没问题的。...应该只有程序员和数学家才能欣赏其中的美感。 总的来说，我认为你的视频很好地解释了程序员在环境资源受限时，需要如何找到出路。...毕竟如果软件运行得太慢，大家首先想要检查的肯定是算法。但你的观点确实有道理，写这段代码的程序员没想到自己的功能会被用户如何使用，所以在处理意外负载时表现很差。
国际计量局（BIPM）于周五在法国凡尔赛召开会议，呼吁暂停“闰秒”，“闰秒”指的是偶尔会在协调世界时（UTC）运行的时钟上增加一段小跳跃，以保持 UTC 与地球自转同步。...但这一切都发生在计算机统治地球之前。闰秒最初被提出时是一种优雅的解决方案，但当涉及到软件实现时，它却变成了恶魔。 这是因为闰秒是一种突变，它严重破坏了软件中用来表示时间的关键假设。...答案：将数十亿台互联的联网计算机混合在一起，所有这些计算机都试图在（理论上）同一时间执行闰秒跳跃，其中许多计算机都会以各种各样的方式失败。...但更广泛地说，考虑一下我们世界所赖以运行的网络化关键基础设施，包括电网、电信系统、金融系统，以及航运和航空中的防撞服务等。其中许多都依赖于毫秒级甚至纳秒级的精确计时。...一秒钟的错误可能会产生巨大的甚至致命的影响。 俄罗斯投票反对放弃闰秒的决定，部分原因是这将需要对其全球导航卫星系统 GLONASS 进行重大更新，该系统包含了闰秒。
对于一个2 + 2的加法，人类可以直接说出答案，但是换成13234 + 87912，就不得不拿出纸和笔来算一下了。计算机对这两次计算速度没有差别，其本质为半导体电路对两个数字执行加法操作。...但与人类不同的是，计算机需要知道两个问题： 本次所执行的是哪个指令。 该指令的执行对象是什么。 ?...CPU计算速度在纳秒级别，但是CPU读取主存的速度竟有百纳秒，CPU进行完计算后，要闲置几十倍的时间，实在是巨大的浪费。...通常，CPU的寄存器只有几KB。L1 Cache和L2 Cache一般设计在CPU上，访问延迟在几纳秒只几十纳秒内，主存的访问延迟在百纳秒内。速度越快，意味着成本越高。...单核单线程 以网页浏览器为例，浏览器打开一个网页时通常需要下载网页中素材同时也要渲染成美观的画面。在单核场景下，时间被切成了不同的片段，某段时间只能用来做渲染、缓存或下载中的一项任务。
JMH 是 OpenJDK 团队开发的一款基准测试工具，一般用于代码的性能调优，精度甚至可以达到纳秒级别，适用于 java 以及其他基于 JVM 的语言。...jvm使用JIT即时编译器，一定的预热次数可让JIT对testGson方法的调用链路完成编译，去掉解释执行对测试结果的影响。...如果方法执行耗时为秒级别，为了便于 观察结果，我们可以使用@OutputTimeUnit指定输出的耗时时间单位为秒；如果方法执行耗时为毫秒级别，为了便于观察结果，我们可以使用@OutputTimeUnit...@Fork用于指定fork出多少个子进程来执行同一基准测试方法。假设我们不需要多个进程，那么 可以使用@Fork指定为进程数为1。...因此在测试过程中需要先预热几轮，让代码运行稳定后再实际进行测试 * measurementIterations:实际测试轮次 * output:测试报告输出位置,不配置则输出到控制台。
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