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在达到最新偏移量之前,不会将Kafka消息写入拼图文件

Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统,常用于构建实时流式数据处理应用程序。在Kafka中,消息以一种持久化的方式被发布和订阅,并存储在称为Kafka拼图(log)的文件中。这里的拼图文件是指Kafka用于持久化消息的文件。

在Kafka中,拼图文件被划分为多个分区(partition),并按照顺序追加消息,形成一个有序的消息流。每个分区内的消息被标记为偏移量(offset),表示消息在分区中的位置。

达到最新偏移量是指消费者(或订阅者)已经消费了某个分区中的所有消息,此时将该分区的最新偏移量视为已达到。在达到最新偏移量之前,Kafka不会将消息写入拼图文件。这是因为Kafka保证消息的有序性,并通过偏移量来跟踪消费的进度。

对于消费者来说,可以通过轮询方式获取新消息,并消费分区中已达到最新偏移量之前的所有消息。一旦消费者达到最新偏移量,即表示消费者已经处理了该分区中的所有消息。消费者可以使用Kafka的客户端API来实现这些功能。

总结:

  • Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统,用于构建实时流式数据处理应用程序。
  • 拼图文件是Kafka用于持久化消息的文件,其中的消息以偏移量标记,并按顺序追加到文件中。
  • 达到最新偏移量是指消费者已经消费了某个分区中的所有消息,并将该分区的最新偏移量视为已达到。
  • 在达到最新偏移量之前,Kafka不会将消息写入拼图文件,以保证消息的有序性和消费的进度跟踪。

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