在输入文件中找到特定的单词，并从PySpark中的下一行读取数据

，可以通过以下步骤实现：

首先，使用PySpark创建一个SparkSession对象，该对象用于与Spark集群进行通信和执行操作。

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("WordSearch") \
    .getOrCreate()

使用SparkSession对象读取输入文件，并将其转换为一个DataFrame对象。

input_file = "path/to/input/file.txt"

df = spark.read.text(input_file)

使用DataFrame的filter()方法筛选包含特定单词的行。

word = "specific_word"

filtered_df = df.filter(df.value.contains(word))

使用DataFrame的lead()函数获取下一行的数据。

from pyspark.sql.functions import lead

next_line_df = filtered_df.select(lead(df.value).over(Window.orderBy("value")).alias("next_line"))

最后，将结果保存到输出文件中。

output_file = "path/to/output/file.txt"

next_line_df.write.text(output_file)

这样，你就可以在输出文件中找到包含特定单词的行的下一行数据了。

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