我正在尝试训练Deeplab Resnet V3在自定义数据集上执行语义分割。我一直在我的本地机器上工作，但是我的图形处理器只是一个小的Quadro T1000，所以我决定将我的模型转移到Google Colab上，以利用他们的图形处理器实例并获得更好的结果。虽然我得到了我所希望的速度提高，但与我的本地机器相比，我在colab上
浏览 32提问于2021-03-08得票数 1
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我正在google colab上训练一个模型，并且在我的本地机器上运行这个模型。不幸的是，我的本地机器上的环境变量与google colab的环境变量非常不同，我尝试在colab上使用conda，但在那里使用起来非常困难。有没有一种有效的方法从google colab导出环境变量并在本地<em
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
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我正在与谷歌合作从事深度学习项目。因为Google上没有足够的存储空间来训练数据集，所以我尝试在我的本地机器上使用Colab。我遵循了Google提供的将Colab与我的计算机连接起来的技巧：W 22:41:53.396 NotebookApp 403 GET /a
浏览 0提问于2018-11-22得票数 1
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我试图在我的本地机器上运行gpt-2，因为谷歌限制了我的资源，因为我在colab训练的时间太长了。
但是，我无法理解如何加载数据集。在原始colab笔记本中，有gpt2.copy_file_from_gdrive()命令，我无法在本地机器上使用该命令。在github 上，他们只是将文件shakespeare.t
浏览 3提问于2019-09-25得票数 1
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我使用的是tensorflow框架，我注意到在tensorflow模型文件的大小上存在很大的差异。它们都有一个172.539 kb大小
当我在我的模型中应用微调时，在图形中做一些小改动(在框架中有一个模块)并保存我的模型时，大小基本上是相同的：178.525 kb。正在实现的模型是用于语义图像分割的resnet的一个变体(如果有人可以从模型本身中扣除预期的模型文件大小)。所以，我的问题是为什么我在模型文件大小上有这么
浏览 3提问于2017-11-15得票数 0
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我正在制作一个脚本，它将允许用户使用新的数据重新训练模型。有点棘手的是，我正在创建一个.exe文件，但是我不能
我需要的是只创建一个h5文件，与具有最佳性能的模型相对应
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
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我正在谷歌的colab上训练一个机器学习模型。我正在使用keras和tensorflow后端(python 3.6)。我使用keras提供的model.save()函数保存我的模型。当我调用model.save('model_name时)`文件保存在哪里？我在我的硬盘里找不到它。
浏览 3提问于2018-04-22得票数 3
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通过模拟在每轮中随机选择客户的tff代码，我发现准确率增加到0.9，然后回归到0.5，然后从0.8到0.6，依此类推，它没有增加。你知道吗？谢谢!
浏览 4提问于2020-04-27得票数 0
我已经创建了一个脚本来训练keras神经网络，并在我的机器上成功地运行了它(在训练结束时，大约有0.8的验证精度)。但是，当我尝试在Google Cloud VM实例上运行完全相同的代码(在相同的数据上)时，我得到的结果非常糟糕(约0.2验证精度)。Git状态确认VM中的存储库是master的最新版本(与我的本地计算机相同)，并且我已经验证了它的tf和keras版本是最新的(并且与我的本地计算机相同)。在</
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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我尝试了所有可能的方法，例如减少批处理大小和图像分辨率，清除缓存，在培训开始后删除变量，减少图像数据等等。不幸的是，这个错误并没有停止。，因为数据实际上是倾斜的)。使用的模型是来自火炬视觉模型的Resnet-50。我决定用这个创建一个烧瓶应用程序，但是CUDA内存总是导致运行时错误。上运行这个程序，整个系统就会冻结到必须手动重新启动计算机的程度。另外，如果我尝试以较低的图像分辨率、较低的批处理大小等运行代码，那么在CPU上</e
浏览 3提问于2020-09-13得票数 1
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我试图训练MNIST的数字数据集使用深度MLP在谷歌colab上。但是，这段代码在我的本地jupyter笔记本上工作得很好。我想在Colab上工作，这样我就可以使用GPU来训练模型，与我的本地机器相比，这是快速的。
有人能帮帮我吗？
浏览 1提问于2020-09-02得票数 1
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我将变成GCP“谷歌云平台”，使用谷歌强大的GPU来训练Keras模型，为此我创建了一个VM实例，在此基础上运行一个。我已经试过了下面的命令，但没有结果。我是GCP的新手，所以我对这个术语不太了解，我目前的目标是提升我的数据
浏览 1提问于2019-06-13得票数 0
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亲爱的机器学习/AI社区：
我只是一个萌芽和有抱负的机器学习者，谁已经在开放的在线数据集和一些POC的工作为我的项目在本地建立。我已经构建了一些模型，并将其转换为酸菜对象，以避免重新训练。比方说，我已经用数百万个数据训练了我的ML算法，我想把它移到生产系统或托管在服务器上。在现实世界中，它们会转换为泡菜对象吗？如果是这样的话，它将是一个巨大的酸洗文件，不是吗?我在
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
我最近开始学习Google Colab。每当我关闭Colab并重新打开它时，所有的代码都会从头开始执行。有没有办法恢复本地变量、代码输出和所有以前的程序数据？每次加载数据集都非常耗时。
浏览 18提问于2020-01-19得票数 5
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在第50页的“”一书中，作者正在对数据集执行线性回归，并得到：test set score: 0.66training set score: 0.892然后，他们声明如下
“事实证明，测试数据集的准确性略低于训练数据集的准确性训练精度和测试精度之间的差距是过度拟合的一个例子。过度拟合是指机器学习模型在新数
浏览 1提问于2018-07-29得票数 0
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我有一个二进制分类问题，类比较均衡(57%-43%)，使用随机森林分类器的GridSearch获得了最佳的超参数，并应用该模型进行了训练和测试。现在我在火车上有99%的准确度，在测试中有96%。
浏览 0提问于2022-12-27得票数 2
我试图使用5折交叉验证从GridSearchCV方法中获取classifierobject.cv_result_的平均训练分数，但它在Google Colab中给出了*** KeyError: 'mean_train_score然而，相同的代码在sklearn版本0.19.1的本地机器Ipython notebook上运行良好。谁能帮助我如何在google colab中获得输出？clf.cv_results_.keys()输出如下-
在我的<
浏览 93提问于2019-07-22得票数 4
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我已经尝试在使用MobaXterm的HPC集群上运行机器学习训练程序一段时间了，并且得到了 ImportError: cannot import name 'Adam' from 'keras.optimizers' 当我运行主文件时，会出现类似的错误，主文件应该训练一个模型，然后输出一个训练权重文件。我正在确保通过行："from keras.optimizers import Adam“导入与错误相关的必要包，所以这是
浏览 1073提问于2021-07-02得票数 1
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在深入学习中，我们应该根据火车/车辆的损失和准确性来选择最好的模型，但是我怎么知道哪一点是最好的呢？看起来是这样的：
浏览 3提问于2017-08-25得票数 3
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