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vue+element踩坑记-Table切换页码被选中状态不变

需求分析 在做项目的时候遇到了一个这样需求,用户选择没有结单的Table的时候,可以选择多个没有支付的订单进行加入一个统一结账的“购物车”中,那么可以选择任意页的,这个时候就遇到一个我们经常会遇到的问题了...的列有效,类型为 Boolean,为 true 则会在数据更新之后保留之前选中的数据(需指定 row-key) boolean类型 row-key:行数据的 Key,用来优化 Table 的渲染;使用...reserve-selection 功能与显示树形数据,该属性是必填的。...类型为 String ,支持多层访问:user.info.id,但不支持 user.info[0].id,此种情况请使用 Function。...* @param row.pay_status === 0 是未支付的状态,这样的状态是可以选择的。

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    Python调用Ant构建根据构建状态来决定命令行退出状态

    使用python执行Ant构建遇到的问题: 使用os.system()调用Ant构建,不论构建成功还是失败(BUILD SUCCESSFUL/BUILD FAILED),命令行的总是正常退出...要解决问题: 首先想到的是获取ant命令的返回值,根据返回值来决定命令行的退出状态(0或非0,0代表正常退出) 查阅相关资料,得知python调用系统命令的函数有:os.system、os.popen...使用commands的相关函数执行Ant命令行时: 没有执行构建直接退出(退出状态为: 1,输出为: 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件) 结论:可能是因为Ant...subprocess.check_output()执行程序,并返回其标准输出 使用subprocess.call命令执行Ant命令行时: 不论构建成功还是失败(BUILD SUCCESSFUL.../BUILD FAILED),命令行总是正常退出(返回值为 0) 结论:命令行退出状态(即返回值)与Ant构建状态无关,只是表示Ant构建是否正常执行完毕的状态 既然命令行退出状态(即返回值

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    必要保存服务器控件视图状态

    自动视图状态管理是服务器控件的功能,该功能使服务器控件可以往返过程上重新填充它们的属性值(您不需要编写任何代码)。...但是,因为服务器控件的视图状态隐藏的窗体字段中往返于服务器,所以该功能确实会对性能产生影响。您应该知道在哪些情况下视图状态会有所帮助,在哪些情况下它影响页的性能。...例如,如果您将服务器控件绑定到每个往返过程上的数据,则将用从数据绑定操作获得的新值替换保存的视图状态。在这种情况下,禁用视图状态可以节省处理时间。 默认情况下,为所有服务器控件启用视图状态。...当您不从页回发到服务器,这将十分有用: 注意 @ Control 指令中也支持 EnableViewState 属性,该指令允许您控制是否为用户控件启用视图状态...若要分析页上服务器控件使用的视图状态的数量,请(通过将 trace="true" 属性包括 @ Page 指令中)启用该页的跟踪并查看 Control Hierarchy 表的 Viewstate 列

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    Flutter中的常见表单组件

    Flutter中,常见的表单组件有TextField单行文本框、TextField多行文本框、CheckBox、Radio、Switch、CheckBoxListTile、RadioListTile、...Checkbox、CheckboxListTile Checkbox的常用属性如下: value,true或者false,配置是否选中 onChanged,选中状态改变的时候的回调 activeColor...CheckboxListTile组件的属性如下: value,true或者false,配置是否选中 onChanged,选中状态改变的时候的回调 activeColor,选中的背景颜色 title,标题..._sex,//按钮组的值,该值相同说明同一个按钮组下 onChanged: (value) {//选中时候的回调 setState(() {...Switch开关 Switch是一个开关组件,常见属性如下: value,bool类型,是否选中 onChanged,状态改变触发回调 activeColor,选中的颜色、背景颜色 使用代码如下:

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    React 表单开发,有时没有必要使用State 数据状态

    说到React中处理表单,最流行的方法是将输入值存储状态变量中。遵循这种方法的原因之一是因为毕竟它是React,每个人都倾向于使用它附带的hooks。...使用hooks可以解决React中的许多问题,但是处理表单是否必需呢?让我们来看看。...虽然小型应用程序中这不是一个大问题,但随着应用程序规模的增长,它可能导致性能瓶颈。当涉及到表单,React会尝试每次输入(状态)发生变化时重新渲染组件。...大多数情况下,表单值仅在表单提交使用。那么,难道为了两个输入字段就需要重新渲染20多次的组件吗?答案是明确的:不需要!...当表单增长,它消除了引入新的状态变量的需求。 处理多个表单,您可能会发现在组件之间重复使用类似的状态变量,而 FormData 只需几行代码就可以轻松重用。

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    Linux+Windows: 程序崩溃 C++ 代码中,如何获取函数调用栈信息

    一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序执行过程中 crash 是非常严重的问题,一般都应该在测试阶段排除掉这些问题,但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此,程序的日志系统需要侦测这种情况,代码崩溃的时候获取函数调用栈信息,为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少,直接分享 2 段代码: Linux 和 Windows 这 2 个平台上,如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....} 三、Windwos 平台 Windows 平台下的代码实现,参考了国外某个老兄的代码,如下: 1....利用以上几个神器,基本上可以获取到程序崩溃的函数调用栈信息,定位问题,有如神助! ----

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    python 写函数一定条件下需要调用自身的写法说明

    此时箭头所指的地方,所输入的0传给了其他条件下,第二次运行函数状态下,第一个状态仍为1,并未改变,因此退出了第二次运行的函数后,仍然会继续运行第一个函数中state = 1的循环,导致还得再次输入...0去改变state的值才能停止运行 因此,再次调用该函数的语句后面,应该加一句breaK语句,直接退出当前的循环,避免出现函数执行的效果达不到预期效果, 加入break以后的截图: ?...break为跳出本层循环,只影响一层 continue为跳出本次循环,进行下一次循环 return为为直接跳出当前函数 补充知识:python中调用自己写的方法或函数function 一、command...3 输入 myfunc.函数名(参数) 二、IDE编辑器中调用 import sys sys.path.append(r'D:\') import mymodule mymodule.function...list.print_l(movies) 以上这篇python 写函数一定条件下需要调用自身的写法说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    EasyCVR调用云台控制接口出现ptz crtl error,error code 12的原因分析

    EasyCVR是安防视频云服务平台,可以进行视频直播,同时也支持对摄像头进行PTZ控制,EasyCVR的网页页面也会进行对应的PTZ控制显示,EasyCVR将该显示放在了播放界面右侧,如下: 客户调用...EasyCVR云台控制接口出现ptz crtl error,error code 12的报错,报错的错误代码为12,这是一个比较罕见的错误。...通过远程到客户电脑操作的时候我们发现,原来客户是没有播放该通道的情况下调用了这个云台控制接口才出现的报错。...这里就涉及到接口调用的相关机制了,EasyCVR的云台控制接口是需要作用在视频流先过来且平台可以播放的基础上,所以客户这边需要先调用获取视频流接口。...以上接口调用成功后再来调用云台控制接口,这样就能回复200OK,即代表调用成功。

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    Spark为什么只有调用action才会触发任务执行呢(附算子优化和使用示例)?

    微信图片_20200709201425.jpg但初学Spark的人往往都会有这样的疑惑,为什么Spark任务只有调用action算子的时候,才会真正执行呢?...导致map执行完了要立即输出,数据也必然要落地(内存和磁盘) 2. map任务的生成、调度、执行,以及彼此之间的rpc通信等等,当牵扯到大量任务、大数据量,会很影响性能 看到这两点是不是很容易联想到...所以Spark采用只有调用action算子时才会真正执行任务,这是相对于MapReduce的优化点之一。...但是每个Spark RDD中连续调用多个map类算子,Spark任务是对数据一次循环遍历中完成还是每个map算子都进行一次循环遍历呢? 答案很确定:不需要对每个map算子都进行循环遍历。...任何原RDD中的元素新RDD中都有且只有一个元素与之对应。

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    Spark为什么只有调用action才会触发任务执行呢(附算子优化和使用示例)?

    但初学Spark的人往往都会有这样的疑惑,为什么Spark任务只有调用action算子的时候,才会真正执行呢?咱们来假设一种情况:假如Spark中transformation直接触发Spark任务!...导致map执行完了要立即输出,数据也必然要落地(内存和磁盘) 2. map任务的生成、调度、执行,以及彼此之间的rpc通信等等,当牵扯到大量任务、大数据量,会很影响性能 看到这两点是不是很容易联想到...所以Spark采用只有调用action算子时才会真正执行任务,这是相对于MapReduce的优化点之一。...但是每个Spark RDD中连续调用多个map类算子,Spark任务是对数据一次循环遍历中完成还是每个map算子都进行一次循环遍历呢? 答案很确定:不需要对每个map算子都进行循环遍历。...任何原RDD中的元素新RDD中都有且只有一个元素与之对应。

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    Flutter | 使用 InkResponse和 InkWell组件 实现事件操作

    InkResponse 和 InkWell 内部使用了Ink; 可以包裹 不具备事件处理的组件,实现水波纹等点击事件的效果; InkWell 水波纹限制文本组件之内; InkResponse 水波纹没有限制...,包含了相关的一些属性之类的; // 通过这个状态实例,可以去调用里面的一些函数; // push()要求传入一个Route对象,一般用 MaterialPageRoute类 var...,包含了相关的一些属性之类的; // 通过这个状态实例,可以去调用里面的一些函数; // push()要求传入一个Route对象,一般用 MaterialPageRoute...() // // 这样results刷新,相关UI才会跟着刷新!!!..., 选中状态为: $value'); setState(() { isChecked = !

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