训练完成后，我在我的网络上做了预测，我想计算我的模型的“精度”和“召回率”，然后将其发送到"tensorboard“的日志文件中，以显示曲线图。在训练时，我将"tensorboard“函数作为回调发送给keras。但是训练结束后，我不知道如何将</
浏览 5提问于2018-08-24得票数 1
2回答
我一直在使用Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性，然而，除了准确性之外，我还有一堆指标正在显示。使用tensorboard显示精度需要采取什么具体步骤？我使用的是更新后的model_main.py和下面的python命令； --
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
0回答
我有一个倾斜的数据集(5,000,000个正样本和只有8000个负二进制分类)，因此，我知道，准确性不是一个有用的模型评估指标。我知道如何在数学上计算精度和召回率，但我不确定如何在python代码中实现它们。
当我在所有数据上训练模型时，我获得了99%的总体准确率，但对反面示例的准确率为0% (即。将一切都归类为积极的)。我已经使用criterion = nn.C
浏览 5提问于2018-07-19得票数 3
回答已采纳
2回答
我是深度学习的新手，我希望能够使用F1分数来评估经过特定时期训练的模型。我认为它首先需要计算精度和召回率。 训练的模型是SSD-300-Tensorflow。我没有使用sci-kit或任何东西，因为我不确定是否需要这些来计算分数，但任何指导都是非常感谢的。在名为metrics.py的文件夹tf_extended中有一个用于评估的文件，该文
浏览 72提问于2021-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
每执行100个步骤，就会在文件夹中创建一个文件: model.ckpt-0.data-00000-of-00001，model.ckpt-0.index，model.ckpt-0.meta。还有这些文件: graph.pbtxt和checkpoint。 我将使用这些文件中的哪一个来查看Tensorboard中我的训练模型的准确性？
浏览 51提问于2021-07-20得票数 1
我想知道在整个培训过程中，培训效果是如何变化的。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它？
浏览 13提问于2021-11-30得票数 0
1回答
使用Keras-tuner创建超参数调整对象并调用search方法，搜索完成后很容易检索到最佳的超参数配置，但是似乎没有任何内置的方法也可以返回相应的验证损失值，并根据这些值进行排名。如何在返回tuner.get_best_hyperparameters(3)方法的同时返回每个试验的验证损失？我希望可以使用回调，但我不确定如何使用回调。根据详细的参数，我可以打印每次试验的结果，但我更愿意使用超参数本身来调用它们。
浏览 3提问于2021-04-20得票数 0
1回答
了解和跟踪对象检测中的度量
、、、、
如果我在自己的数据集上进行一些培训或评估，我会对度量有一些疑问。我仍然是这个话题的新手，只是尝试了tensorflow和googles对象检测api和tensorboard.所以我做了所有这些事情，用对象检测api来启动和运行，对一些图像进行训练，并在其他图像上进行一些评估。因此，我决定使用加权PASCAL度量集进行评估:在张量板中，我为每个类和mAP获得了一些mAP，这是可以看到的</em
浏览 0提问于2018-01-26得票数 2
我通过黑暗网框架训练了YOLOv3。每1000次迭代，它节省了权重，但在最后，黑暗网评估所有的权重，并使用最好的。它们保存在单独的文件"yolov3_best.weights“中。我想知道，这个文件使用了哪个迭代。我已经试过了：
有人有解决办法吗？
先谢了。
浏览 3提问于2020-04-22得票数 0
回答已采纳
2回答
测试数据集和训练数据集有什么区别？根据我研究过的博客和论文，我所理解的是，我们将拥有100%的数据集，分为2组(测试数据集为30%，读取70%数据集为培训数据集)。我想知道更多的分数和使用区分100%的数据集来测试和培训数据集。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 2
我正在尝试访问/保存日志文件，以绘制在训练我的torchvision掩模rcnn模型时显示的损失和其他指标。metric_logger (engine.py)产生的，我应该能够通过向我的model.train()添加一个custom_callback参数来保存它们。iterations
train_one_epoch(model, optimizer, data_loader, device, epoch, prin
浏览 0提问于2020-06-07得票数 0
1回答
我在我的数据上运行了两种不同的分类算法，逻辑回归和朴素贝叶斯，但即使我改变训练和测试数据的比率，它也能提供相同的准确性。下面是我使用的代码from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.preprocessingNaive Bayes: ', accuracy_score(y_test, model
浏览 1提问于2016-08-14得票数 1
我使用TensorFlow和Keras来训练分类器，并尝试将TensorBoard作为回调参数添加到fit方法中。我已经正确地安装了TensorFlow 2.0，并且能够通过调用%load_ext tensorboard加载TensorBoard。我正在研究Google，并认为我可以在培训期间将日志保存到Google，这样我就可以用TensorBoard将它们可视化。但是，当我试图将数据与模型以及Tensor
浏览 2提问于2020-04-09得票数 1
4回答
我想在Tensorflow中实现一个超参数搜索，就像中介绍的那样。不幸的是，我找不到任何关于它的教程。我应该在此之前创建不同的图形吗？如何在多个图上进行训练，以及如何比较它们？
浏览 2提问于2017-11-06得票数 3
我知道如何在本地机器上查看张拉板图，而我的神经网络使用本地木星笔记本中的代码进行训练，使用以下代码。当我使用Google来训练神经网络时，我需要做什么不同的事情呢？'epoch', epoch, 'batch', batch, 'val_CE:', val_CE, 'val_acc:', val_acc)
我可以看到日志文件已经
浏览 2提问于2020-03-11得票数 1
回答已采纳
使用tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook启动tensorboard但是页面仍然是空的，
浏览 0提问于2015-11-12得票数 16
2回答
然而，在我的情况下，Keras中可用的度量是不敬的，并且不会帮助我验证我的模型，因为我处于多标签分类的情况下。这就是我决定创建自定义度量的原因。我创建了应用于Y和Y_predict列的召回和精确度量。换句话说，我将计算出39个班级中的每一个班级的召回率和准确性。下面是我的<e
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
我正在为自定义数据集上的对象检测训练faster_rcnn_inception模块。在培训目录中，我们发现了名为eval_0和tensorflow的文件夹生成了events.out.tfevents.xxxxxx文件。tfevents 文件是评估的summery文件，training_dir中的tfevents文件是培训的夏季<
浏览 1提问于2018-11-28得票数 12
回答已采纳
我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。在互联网上搜索了一天的大部分时间后，我还没有找到关于如何为我的模型运行评估的教程，这样我就可以获得像mAP这样的指标。简而言之，到目前为止，我所做的是为测试和训练图像生成标签，并将它们存储在object_detection/images文件夹
浏览 2提问于2018-06-20得票数 12
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
