在订单表中计算每个城市的故障率

，首先需要理解订单表的结构和字段含义。订单表通常会包含以下字段：订单号、用户ID、城市、订单状态、故障状态、故障描述等。

故障率可以定义为某个城市中出现故障的订单数量与总订单数量的比例。计算每个城市的故障率可以按照以下步骤进行：

1. 通过查询订单表，统计总订单数量。
2. 过滤出故障状态为故障的订单，并统计该城市的故障订单数量。
3. 计算该城市的故障率，即故障订单数量除以总订单数量，并将结果转化为百分比。

在云计算领域，为了实现以上计算过程，可以利用云原生技术构建一个端到端的数据处理流程，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化。具体可以使用以下腾讯云产品和服务：

1. 数据采集：可以使用腾讯云的物联网套件（https://cloud.tencent.com/product/iot-suite）来接收传感器设备发送的数据，并将数据写入订单表中。
2. 数据存储：可以使用腾讯云的云数据库 MySQL 版（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）作为订单表的存储引擎。
3. 数据处理：可以使用腾讯云的云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）来编写处理订单数据的逻辑代码，包括统计订单数量和计算故障率。
4. 数据可视化：可以使用腾讯云的云原生应用管理平台 TSF（https://cloud.tencent.com/product/tsf）来展示城市的故障率，并提供可交互的数据可视化界面。

总结：在订单表中计算每个城市的故障率，可以通过数据采集、存储、处理和可视化等云原生技术来实现。腾讯云提供了一系列相关产品和服务，包括物联网套件、云数据库、云函数和云原生应用管理平台 TSF，可以满足这个需求，并提供高效、稳定和可扩展的解决方案。