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高级Java研发师在解决大数据问题上的一些技巧

众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法; 例如，我们要将...在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我们未必要1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可;我们比如想将一个1000W数据的数据库表...;OK，这个其实我用过，oracle用了和没用没区别，因为oracle的jdbc API默认就是不会将数据cache到java的内存中的，而mysql里头设置根本无效，我上面说了一堆废话，呵呵，我只是想说...一般会发生两种情况：其一为内存溢出，因为每个请求都要加载一个文件大小的内存甚至于更多，因为java包装的时候会产生很多其他的内存开销，如果使用二进制会产生得少一些，而且在经过输入输出流的过程中还会经历几次内存拷贝...; 将上面两者结合起来就是要解决大文件，还要并行度，最土的方法是将文件每次请求的大小降低到一定程度，如8K(这个大小是经过测试后网络传输较为适宜的大小，本地读取文件并不需要这么小)，如果再做深入一些，

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Kaggle 冰山图像分类大赛近日落幕，看冠军团队方案有何亮点

尤其是在处理像对数损失这样非常严格的损失函数时，需要时刻注意过拟合问题。问：训练模型需要花费多长时间呢？...在我看来，我们在计算机视觉或者深度学习问题中最容易忽视的步骤之一，就是需要事先理解数据，并且利用这些知识帮助我们做出最佳设计选择。...现成的算法如今更加易于获得和引用，我们往往会不假思索、简单粗暴地将这些算法应用于待解决的问题上。...然而我们却没有真正想清楚这些算法是不是这一任务的最佳选择，或者没有想清楚在训练之前或之后是否需要对数据进行一些适当的处理工作。 ?...如果参赛选手愿意，他们可以将自己的代码分享出来。当你试着学习通用的方法并将代码应用于具体问题上时，这将十分有帮助。

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一个更复杂的 PHP 代码示例，我将展示一个购物车系统的基本实现，它包括商品类、购物车类和一些基本的操作方法。

一个更复杂的 PHP 代码示例，我将展示一个购物车系统的基本实现，它包括商品类、购物车类和一些基本的操作方法。 name; } public function getPrice() { return $this->price; } } // 定义购物车类...""; // 其他结账逻辑...... } } // 创建一些商品实例 $product1 = new Product("手机", 999.99); $product2 = new...> 以上代码展示了一个简单的购物车系统。我们定义了一个商品类（Product），它有名称和价格属性，并实现了购物车类（ShoppingCart），其中包含了添加商品、移除商品、计算总价和结账等功能。

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机器学习经典 Python Machine Learning 作者：新书计划曝光，分享实战经验

Quora 问答地址：https://www.quora.com/session/Sebastian-Raschka-1/1 Jupyter在需要做项目或者写报告赶Deadline时，可以救命问：有没有一些你个人偏爱的工具...所有的东西都记在上面：执行代码、变量标记和命令等等，它不仅替我节约了时间，在需要做项目或者写报告赶Deadline时，它可能还可以救命。...所以，在把任何东西加到我们的阅读清单之前，我想说的是，绝对地想清楚个人的目标是什么是非常有必要的。（比如，要解决某个问题，我真正需要的技术是什么？我真的会学习这一新的、有名的工具而不是别的什么？）。...不过，我认为10天的时间足够让你对机器学习领域有一个非常好的了解了，或许你还可以开始在自己想要解决的问题上进行实践。首先，你要对三个子领域（监督学习、非监督学习和增强学习）有一个入门级的了解。...我推荐的方法是学习你认为对解决你的问题有帮助的工具，并使用它们作为基准以熟悉使用。第二步是为你的工具寻找可能带来额外好处的潜在替代方案。

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AIGC&AGI 使用指南

针对盲区的问法：自己不知道但是GPT知道该块内容表述出来的是比较模糊的一个概念，因为不知道，所以需要使用如下问法：通过问问题的方式进行了解：我想快速了解XXX行业/问题，我应该向你问哪些问题？...扩充认知的问法单点深入：通过对某个概念进行更进一步和更深入的理解：我知道XXX的概念，我想知道更多关于XXX的信息。或者我在XXX问题上遇到了困难，能提供一些解决方案或者建议吗？...或者我想深入学习XXX，能推荐一些进阶的资源或者路径吗？...跨界学习也是检验认知：我是一个xxx行业的新手，我马上要采访这个行业的自身大佬，我应该向他请教哪些有价值的问题隐私区问法：自己知道，GPT不知道该块区域主要是为了寻求观点和帮助自己思考问题。...因此需要扩大语料和资源，让GPT扮演某一类人，让他进行随机组合答案更加全面和有价值帮助提供更有价值的问题根据提供的问题帮助制定IDP 头脑风暴：从PM,RD,QA,CPO 多角度帮助互联网产品

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ChatGPT高级用法

图片一般用法：我把问题输入给机器人，机器人再根据自己学习的知识给出一个准确的答案，会尝试理解你问的问题是什么以及问题上下文是什么。...高级用法：既然是机器人，我们当然可以输入一些我们自己的经验给他，让他自己学习我们的经验，然后扮演一个咨询顾问角色来更好的解决行业中的问题。...步骤1、让ChatGPT扮演一个公司领导角色，我们输入一些员工熟悉业务的正常的流程：图片步骤2:向ChatGPT输入我的经验图片步骤3:让ChatGPT扮演领导角色图片步骤4:新员工咨询问题...图片步骤5:继续问经验之外的问题图片图片我们可以看到ChatGPT不仅学习到我们输入的一些知识，还结合自己的一些知识给出相应的建议，给的建议都是非常有建设性的，也是有指导意义。...写在最后如果本文帮助到了你，欢迎点赞和关注，这是我源源不断创作的动力由于作者水平有限，如果文中有错误，欢迎在评论区指正

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深度揭秘阿里（蚂蚁金服）技术面试流程！附前期准备，学习方向

常见的原子操作类什么是 ABA 问题；出现 ABA 问题 JDK 是如何解决的乐观锁的业务场景及实现方式 Java 8 并发包下常见的并发类偏向锁、轻量级锁、重量级锁、自旋锁的概念数据库 DDL...这一点是最伤的，很多公司看项目经历，结果你告诉面试官我写的需求都是垃圾。学习方式我自己情况，项目和学历肯定无法加分的。我自己对此也有清晰的认识，因此我在平时抓紧空闲时间学习和复习技术点。...1.看面试题正常人第一步肯定都会看面试题，我也不例外，在看的过程中，我发现有些文章写的不错，对我帮助不小值得推荐。...面试 1笔试常见的问题面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者排序。...分布式锁的实现。分布式session存储解决方案。常用的linux命令。 offer 流程面试通过当然还有一些后续的环节提交工资流水（大点的公司），学历，学位照片。

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Cursor高手都在用的7个沟通秘诀，最后一个太关键

为了节省大家的费用成本，尤其喜欢使用Claude高级模型的小伙伴，一些简单的问题，能自己解决的就自己解决了，比如改个卡片尺寸，改个文字大小的代码等活儿……2）让cursor复述你的要求我们陈述语言是有模糊性的...3）善用图示提问如果你的需求很难用文字完全描述清楚，可以适当增加一些图示，这样能更好地帮助cursor去理解你的意图。...icon以表达二维码已显示，再次点击后二维码消失，同时绿的打钩icon也同时消失在cursor给出的第一次解决方案和回答中，它似乎理解了我的需求，但实际上没有生效。...你可以在 Composer 模式下输入多个函数、类和模块，像这样：// 定义一个简单的函数 function greet(name) { return Hello, ${name}!...为了避免上下文限制，我还会阶段性地把最新代码给cursor进行检查，比如之前的检查过程中，cursor就找到了一些重复代码，以及提供一些更全面的方案（比本地没有这个字体的话，可以替换成另一种可用字体，避免出现显示问题

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5 个改善代码可读性的方法

在本文中，我会列举五条提高代码可读性的原则。这些原则是我在各种项目、团队和组织的实践中总结出来的经验。我希望大家可以从这篇文章中学到一些东西，从而提高代码的可读性。...是什么意思（避免重复代码）。D.R.Y. 可以帮助你预防代码重复的问题。为什么一个函数要写一遍又一遍呢？你应该只编写一次，然后在需要它的各个位置重复使用它。...在这些场景中，可读性和可维护性是成功的关键。让那些很可能随时离开团队的人员来制定通行的解决方案，并不是一个明智的选择。在某些情况下，你的确需要通行方案，但这些方案必须做到很容易阅读和维护。 3....尽可能减小模块、类或组件的大小在为一款应用程序构建一些新功能时，你可能会在构建前作详细的规划。最佳的解决方案肯定是能拆分成许多较小的模块、类或组件的。你想知道为什么吗？...想象一下，这就是说你的代码应该足够清晰明了，让其他人可以轻松理解。你可以问一问朋友，或者在开发者社区中通过 Twitter 找什么人过来帮你检查代码的可读性，这是很简单的测试方法。

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4年程序员十面阿里终拿下offer，评级P6

本文前半部分主要分享面试总结，后半部分分享程序员我个人架构开发之路的学习经验。面试总结虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。...技术架构部分，会根据自我介绍中提到的技术点问，是为什么使用这些技术，解决了哪些问题，碰到哪些困难，是如何思考和解决的，最后再顺带一些技术本身底层的设计方面的问题：例如：有redis，会问哪些场景用，解决了什么问题...诸如此类的问题。总结了面试官最喜欢问的方面有mq，jvm，多线程，锁机制等。不管哪个技术点，能答到面试官无法在这个问题上问下去了，或者能答到计算机硬件上就过了。...有不清楚的可以直接回答，有一些不会的不影响整个面试。...今天给大家免费分享一套教学资源，帮助大家在成为架构师的道路上披荆斩棘。

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从高级功能测试转向测试开求职者的面试之路

本篇就将我的最近的求职面试经历分享出来，希望对正在找工作或者准备找工作的同学有所帮助，也在此对在求职过程中关心我，帮助过我的人表示由衷的感谢。...，甚至一些刚毕业不久的，思维清晰，学习能力更强，有时在一特定的工作中，很难说清你比后辈们强在何处，危机感越来越强，于是在平时工作之余尝试编写自动化，从demo开始，到一整个流程，后来，逐渐学习测试开发，...整个面试过程并未有什么难度，面试官给的反馈是初创团队，不需要这么资深的，说去问问HR要不要招测试组长之类的，之后HR 给我回馈是要招资深的，感觉我不匹配........，有些靠经验，回头总结下，应该可以更好些；面试总结：K公司从笔试题上来说是对测试人员的要求是比较全面的，所以在面试前有必要复习下linux常用命令，SQL的基础知识，另外，面试过程中问的技术细节问题，...以上就是我最近面试的经历，最终进了一家魔都排名靠前的大型互联网公司从事技术测试类工作，对于力求从功能测试转型的朋友我倒是有一些建议： 1. 一定要舍得花时间自我驱动学习； 2.

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不看这篇，别怪GPU大神们不回答你的问题！

我们不想掩饰对这样一些人的蔑视–他们不愿思考，或者在发问前不去完成他们应该做的事。...立刻得到有效答案的最好方法，就是象胜利者那样提问 —— 聪明、自信、有解决问题的思路，只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助。...在论坛里找答案（我们的GPU世界论坛注册登陆后可以搜索问题，注意：注册后需要我们在后台人工审核，这会花费一点时间，当然你可以在群里提醒我一下）。 3. 在网上搜索（个人推荐google~~~）。...如果你明确表述需要回答者做什么（提供建议，发送一段代码，检查你的补丁或是别的），就最有可能得到有用的答案。解决你的问题需要的时间越少，越能从忙碌的专家口中掏出答案。...因此，优化问题的结构，尽量减少专家们解决它所需要的时间，会有很大的帮助–这通常和简化问题有所区别。因此，问“我想更好的理解X，能给点提示吗？”通常比问“你能解释一下X吗？更好。

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记一次 Google 面试经历

我觉得这本书的数学符号气息太重。因为我们是程序员，而不是数学家，所以使用实际代码来解决问题可能更有帮助，并且维基百科几乎可以肯定更具可读性。...做一做所有手头可以获取的实践问题——搜索“谷歌面试问题”，但不要浪费时间在什么面试预测或井盖问题上，要找类似问题——有时，我在Eclipse中编码，但有时在Google文档中。...我喜欢和朋友一起工作，他会审查我的代码，并提出问题。和已经在那里工作多年的朋友交谈。问很多问题。他真的很赞，帮我做了很多的准备工作。...后来在当天下午我想起来了。复习库方法，复习一些关键的东西——数组和字符串将会很有帮助。在白板或纸上练习编码。...因此我倾向于先写声明和返回语句，然后再在中间补上代码——当然，在白板上可不能这么做！接下来要说的是？ Waiting。 Waiting。 Waiting！无论发生什么，我都希望能得到一些反馈。

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Jeff Dean谈2020年机器学习趋势：多任务和多模态会有大进展

但我确实认为，大家有点过分强调在某些特定问题上取得前所未有的、稍微好一点的、最先进的结果。以及对完全不同的解决问题的方法有点缺乏欣赏。...基本上，现在在设计过程中，已经有一些工具可以帮助布局，但也需要有人工布局和布线专家，来完成多次迭代。...我们内部一直在试验的一些芯片上，这也取得了不错的结果。 ? 谈2020年：多任务学习和多模态学习会有大进展问：你认为在2020年人工智能领域会出现哪些趋势或里程碑？...Jeff Dean：我认为，在多任务学习和多模态学习方面会有很大进展，解决更多的问题。我觉得那会很有趣。而且我认为，将会有越来越有效的设备（手机或其他类型的设备）出现，来让模型更有效地发挥作用。...问：比如日常的机器人？ Jeff Dean：是的，我们在机器人研究方面做了大量的工作。我认为，让机器人在某种随意的环境中工作，真的是一个很难解决的问题。

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Python 之初窥基础算法

现实生活中，如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起，当需要某一季节的衣服时，寻找起来是困难的。如果分门别类、有条理地存放，则寻找起来会方便很多。...但是，人的思维是知识性、探索性思维，可以在解决问题时，发现问题中的规律，并通过计算机语言告诉计算机，这样可以在计算时绕过一些不必要的计算。研究算法的本质就是通过发现数据间的规律、减少穷举的次数。...递进线：我-（问）->小李-(问)->小张-（问）->小胡(结果)。回溯线：小胡-(结果)->小张-(结果)->小李-(结果)->我。递归算法的特点：通过递进线寻求帮助。...递推线的最终必须有能得到帮助的时候（如最后小胡知道小王的电话号码），否则会成为死结。表现在编码实施过程中需要有调用终止的时候。通过回溯线求解出原始问题。前面的斐波拉契数列也可以使用递归算法解决。...回溯思路在我们在现实生活中无处不在，对此体现的较具体的就是下棋，还有一个典型的应用就是走迷宫。因回溯已经内置在递归算法中，一般需要使用回溯解决的问题，都会用到递归。

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改善代码可读性的5种方法

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老司机带你在CUDA学习的道路上越走越远....

本指南是指导您如何在本论坛上提问—— 立刻得到有效答案的最好方法，就是象胜利者那样提问 —— 聪明、自信、有解决问题的思路，只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助。...在论坛里找答案（我们的GPU世界论坛注册登陆后可以搜索问题，注意：注册后需要我们在后台人工审核，这会花费一点时间，当然你可以在群里提醒我一下）。3. 在网上搜索（个人推荐google~~~）。4....尽量想象大神会怎样反问你，在提问的时候预先给他答案。 3. 话不在多你需要提供精确有效的信息。这并不是要求你简单的把成吨的出错代码或者资料完全转储摘录到你的提问中。...如果你明确表述需要回答者做什么（提供建议，发送一段代码，检查你的补丁或是别的），就最有可能得到有用的答案。解决你的问题需要的时间越少，越能从忙碌的专家口中掏出答案。...因此，优化问题的结构，尽量减少专家们解决它所需要的时间，会有很大的帮助–这通常和简化问题有所区别。因此，问“我想更好的理解X，能给点提示吗？”通常比问“你能解释一下X吗？更好。

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两年Java开发工作经验面试总结

四月中旬的时候，我就在构思要写一篇面经，主要是想着可能对那些跟我相同处境的人有点帮助，再者就是稍微记录下这为期一个月的面试过程。...敬请期待 2.深入学习在看面试题的过程，你会遇到一些自己没接触过的或者以前没深入学习过的知识，例如最常问的HashMap内部实现原理，这就促使你得开始去看jdk的源码或者是学习一些新的东西。...如果有时间，能把涉及到的知识点也搞懂最好。 4.做面试题有不少公司是有面试的，如果你没有准备过，很容易在各种小地方犯错，建议去一些面试题网站多做些题目，我自己是用的牛客网。...面试环节 1.笔试常见的问题？面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点：1）写SQL：写SQL很常考察group by、内连接和外连接。...2）手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序，最好还能手写一种其他的排序代码。

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2年Java开发工作经验面试总结

四月中旬的时候，我就在构思要写一篇面经，主要是想着可能对那些跟我相同处境的人有点帮助，再者就是稍微记录下这为期一个月的面试过程。...，例如最常问的HashMap内部实现原理，这就促使你得开始去看jdk的源码或者是学习一些新的东西。...4.做面试题有不少公司是有面试的，如果你没有准备过，很容易在各种小地方犯错，建议去一些面试题网站多做些题目，我自己是用的牛客网。...面试环节 1.笔试常见的问题？面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点：1）写SQL：写SQL很常考察group by、内连接和外连接。...2）手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序，最好还能手写一种其他的排序代码。

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2年Java开发工作经验面试总结

4.做面试题有不少公司是有面试的，如果你没有准备过，很容易在各种小地方犯错，建议去一些面试题网站多做些题目，我自己是用的牛客网。...面试环节 1.笔试常见的问题？面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点：1）写SQL：写SQL很常考察group by、内连接和外连接。...2）手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序，最好还能手写一种其他的排序代码。...3）JVM相关问题：介绍下垃圾收集机制（在什么时候，对什么，做了什么）。垃圾收集有哪些算法，各自的特点。类加载的过程。双亲委派模型。有哪些类加载器。...ajax的4个字母分别是什么意思。 xml全称是什么。分布式锁的实现。分布式session存储解决方案。常用的linux命令。一些经验： 1.先投一些普通公司，等面出了心得再去投理想的公司。

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高级Java研发师在解决大数据问题上的一些技巧

Kaggle 冰山图像分类大赛近日落幕，看冠军团队方案有何亮点

一个更复杂的 PHP 代码示例，我将展示一个购物车系统的基本实现，它包括商品类、购物车类和一些基本的操作方法。

机器学习经典 Python Machine Learning 作者：新书计划曝光，分享实战经验

AIGC&AGI 使用指南

ChatGPT高级用法

深度揭秘阿里（蚂蚁金服）技术面试流程！附前期准备，学习方向

Cursor高手都在用的7个沟通秘诀，最后一个太关键

5 个改善代码可读性的方法

4年程序员十面阿里终拿下offer，评级P6

从高级功能测试转向测试开求职者的面试之路

不看这篇，别怪GPU大神们不回答你的问题！

记一次 Google 面试经历

Jeff Dean谈2020年机器学习趋势：多任务和多模态会有大进展

Python 之初窥基础算法

改善代码可读性的5种方法

老司机带你在CUDA学习的道路上越走越远....

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2年Java开发工作经验面试总结

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