在行值和条件之间进行计算的pandas数据帧中添加一列
，可以使用pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个数据帧（DataFrame）：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) - 使用apply函数和lambda表达式，在每一行上进行计算并添加一列：
df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)- lambda表达式中的row表示每一行的数据，可以通过row['列名']的方式获取对应列的值。
- axis=1表示在每一行上进行操作。
- 打印输出结果：
print(df) - 输出结果如下：
- 输出结果如下：
这样就在数据帧中添加了一列C，该列的值为每一行的A列和B列的和。这种方法适用于各种复杂的计算，可以根据具体需求进行修改。
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