我当时在做图像的分类工作。我遇到了这一行，我不能理解它的意思。 plt.imshow(np.squeeze(x_train[3]), cmap=“gray”); 你能给我解释一下这条线吗？
浏览 465提问于2020-12-14得票数 1
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如何根据数字更改下面numpy数组的文本和背景颜色？在可乐上运行。 [[ 0. 0. -1. ] [ 0. 0.
浏览 13提问于2021-06-25得票数 0
我正在制作一个2D numpy网格的颜色映射：cs = ax.contourf(X, Y, fields_freqs_abs_grid, cmap="viridis", N=256)
fields_freqs_abs_grid中按颜色绘制的值已经按对数缩放。由python的matplotlib生成的色彩映射表很粗糙--即使我使用"N=256“表示RGB像素的数量，它也可以缩放到8种颜色。将N增加
浏览 16提问于2017-06-30得票数 5
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我想使用一个特殊的色彩映射表(LUT)来显示一个使用pg.ImageItem的2D数组，并在它旁边添加一个pg.HistogramLUTItem，以便进行交互式分析。如果我初始化图像，传递给它我的LUT，然后在一个窗口中绘制它，一切都是正常的。但是，当我创建pg.HistogramLUTItem并用我的图像对其进行初始化时，图像的色彩映射表立即变为直方图的色彩映射表。我应该如何在直方图中设置正确的色彩映射？下面是我的
浏览 2提问于2019-10-16得票数 2
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将绘图转换为nparray
、、、、
我有一个形状为(74, 743)的numpy数组，它代表了几秒钟人类语音的语谱图。我可以使用plt.subplots.matshow轻松地将其转换为matplotlib图，但我想知道是否可以将该图转换为原始的numpy数组？至少，matplotlib如何从任意形状的数组生成图像？我正在尝试创建一个生成性的对抗性网络，它将生成光谱图的图像(这是由于该网络在图像生成方面的卓越性能)。然后，我想将这些光谱图图像转换为定量光谱图，即将曲线图转换为数值数组。
浏览 10提问于2019-06-25得票数 0
从我的计算中，我得到了一个实数的2D数组。我想对它们做的是将它们绘制为图像，其中数组元素的值转换为色彩映射表。到目前为止，我使用的是PyPlot包来实现这种可视化。有了Pyplot，这很容易。我已经尝试过使用Plots.Image，但它不适用于数组而不是函数。有什么想法吗？
浏览 3提问于2017-03-16得票数 2
我目前正在尝试修改下面的散点图(2d)，以根据csv文件中的第三列更改颜色。在搜索了多个帖子后，我基本上想使用一个通用的色彩映射表(彩虹)，并将我的第三个数组乘以色彩映射表，以便为每个xy点显示不同的颜色。我想我可以从ax.scatter函数中做任何事情，但我不确定如何将每个不同的x，y坐标与色彩映射和第三个数组编号相乘。它看起来应该类似于等值线图，但我更喜欢不同颜色的散点图。FigureCanva
浏览 1提问于2012-05-26得票数 9
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我将一系列的点x和y存储在numpy数组中。(t)，其中t=0...T-1import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()最简单的方法是什么？
浏览 2提问于2013-07-17得票数 103
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我试图在matplotlib中制作我自己的颜色映射，但我似乎无法让它正确工作，它输出的颜色不是我所期望的颜色我已经尝试了另一个类似问题的答案，但没有用，我似乎不能正确设置我的cdict元组。
浏览 2提问于2017-02-02得票数 0
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每个值都对应于我的nn列表中的字符。这意味着我的值列表中有4978*19个值。
本质上，我想要一个2D网格图，x轴对应于数字，y轴对应于字母。每个单元格表示值。我需要不同的颜色来呈现不同的值。另外，我的值列表中的一些条目可能缺少数据，比如value100=‘'，或者value101='infinity’。点是len(value)仍然等于4978*19。
浏览 7提问于2017-12-07得票数 2
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我想使用Python在色彩映射表中可视化Coc。我想用下面的代码绘制一个色彩映射表 import pandas as pd X=pd.read_csv('X.csv')我做错了什么，或者有没有其他方法来可视化数据。 数据X、Y和Coc在url中。 https://drive.google.com/
浏览 17提问于2020-09-05得票数 1
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我想知道是否有可能保存imshow函数的数组？这是什么意思？
我有一个二维数组，它的值是唯一的。我希望看到它以颜色表示，所以我自然会使用imshow函数。我知道imshow函数将一个色彩映射表应用到我的数组中，然后显示出来。我希望能够获得matplotlib用来以彩色显示原始2d数组的数组。这可以做到吗？
浏览 1提问于2013-01-24得票数 0
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我想用Python中的Cartopy在同一张地图上显示温度变化和不确定性。我希望用颜色(cmap = 'coolwarm')来表示温度的变化，并用正方形的大小来表示不确定性。在this picture中，颜色栏应该看起来像。到目前为止，我只能找到如何叠加两个色彩映射表来创建2D色彩映射表，但不知道如何使用颜色与大小。
浏览 37提问于2021-09-19得票数 0
我想使用matplotlib中的色彩映射，例如CMRmap。但我不想在开头使用“黑色”，在结尾使用“白色”。我对使用中间颜色绘制数据很感兴趣。我认为人们经常使用它，但我在互联网上搜索，没有找到任何简单的解决方案。如果有人提出任何解决方案，我将不胜感激。
浏览 163提问于2013-09-21得票数 59
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我有一个2Dnumpy数组，它是这样创建的：每一行都有7个(或其他)浮点数，代表一个对象的属性。我想从data做一个散点图，这样如果是p = data[i]，一个对象被绘制为一个点，p[:2]作为它的2D位置，p[2:4]作为颜色信息(该向量的长度应该决定该点的颜色)。
浏览 0提问于2012-11-30得票数 22
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在下面的示例中，我的代码在给定一个规范化数组的情况下，使用预定义的colormap - jet给出了一个rgba数组。import numpy as nparr_color= np.uint8(cm.jet(arr_orig) * 255)
我还基于中的代码定义了一个自定义的rgb色彩映射表my_colormap，并使用
浏览 5提问于2016-09-07得票数 1
我有一些在二维空间和时间上变化的矢量场。通常，人们可以将矢量场的演变可视化为2D电影，其中所有抖动的幅度和角度都随着时间的变化而变化。我可以将特定时间的向量场可视化为：matplotlib.pyplot.quiver(U[:,:,i], V[:,:,i])，其中i是特定的时间索引。目前，我可以在一个遍历所有i的for循环中可视化这种演变。
然而，我想在一个单独的2维图上及时可视化每一个箭图。为此，我希望将每个索引i指定为给定色彩映射表
浏览 1提问于2013-03-24得票数 2
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我在一个序列的图像上检测到了一些物体。对于我保存的每个帧ik：其中centers是包含我检测到的n个圆的2D坐标的n*2数组，radii是值或它们各自的半径我想一次在一张图片上画出所有这些圆圈(色彩映射表是“灰色”的)，这些圆圈的颜色对应于时间步长(即ik的值)。IMG{ik,2};
viscircles(centers,radii,'Color',cmap(ik
浏览 3提问于2018-05-31得票数 0
我想将其全部设置为黑色(数组的0值)。我该怎么做呢？我找到了，但当我尝试它时，它并不起作用(它一直告诉我，它不需要颜色映射的字节)。# -*- coding: cp1252 -*-from math import *
浏览 0提问于2011-04-15得票数 0
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