在自定义numpy数组上叠加SunPy HEK多边形蒙版，而不是Sunpy Map

。

首先，让我们了解一下相关的概念和技术。

1. Numpy数组：Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。Numpy数组是一个由相同类型的元素组成的多维网格，可以进行高效的数值计算和数据处理。
2. SunPy：SunPy是一个用于太阳物理学数据分析的Python库。它提供了一系列用于处理太阳物理学数据的工具和函数，包括处理太阳图像、时间序列数据、光谱数据等。
3. HEK（Heliophysics Event Knowledgebase）：HEK是SunPy中的一个模块，用于处理太阳活动事件数据。它提供了一系列用于查询、分析和可视化太阳活动事件的功能。

现在，我们来解决问题。要在自定义的numpy数组上叠加SunPy HEK多边形蒙版，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模块：

import numpy as np
import sunpy.map
from sunpy.net import hek

1. 创建一个自定义的numpy数组：

custom_array = np.array([[1, 2, 3],
                        [4, 5, 6],
                        [7, 8, 9]])

1. 使用HEK模块查询并获取多边形蒙版数据：

client = hek.HEKClient()
result = client.query(hek.attrs.Time('2022-01-01', '2022-01-02'),
                      hek.attrs.EventType('FL'))
polygons = result[0].get('hpc_bbox')

在上述代码中，我们使用HEKClient查询了2022年1月1日至2022年1月2日期间的太阳耀斑事件数据，并获取了第一个事件的多边形边界框。

1. 创建一个与自定义数组相同形状的蒙版数组：

mask = np.zeros_like(custom_array)

1. 将多边形蒙版应用于蒙版数组：

for polygon in polygons:
    mask[polygon] = 1

在上述代码中，我们遍历了每个多边形，并将其对应的位置在蒙版数组中标记为1。

1. 将蒙版数组叠加到自定义数组上：

result_array = custom_array + mask

现在，result_array就是将多边形蒙版叠加到自定义数组上的结果。

这是一个基本的示例，展示了如何在自定义numpy数组上叠加SunPy HEK多边形蒙版。根据具体的需求和场景，可能需要进行更多的数据处理和可视化操作。

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