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我有两个同样大小的图像，我计算了一个向量场，将第二个图像扭曲到第一个图像上。
但是，由于我的向量场是在一个沿两个方向间隔10像素的网格上计算的，所以我想定义这样一个向量场，但是对于图像的所有点。
浏览 5提问于2015-10-23得票数 1
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是否可以使用SDL的双三次或线性插值等方法平滑显示为颜色的值网格？目前，我使用SDL_FillRect快速填充矩形。下面是MATLAB中插值的参考图像，以了解我想要实现的目标：
浏览 1提问于2016-01-18得票数 0
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在网格上快速插值图像
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我正在寻找一种快速的方法来插值一个3通道图像上的x-y点网格。我有一个使用map_coordinates的功能代码。正如你所看到的，我正在做3次相同的事情，我想要一个更快的方式，可以至少在同一时间做3个通道。
浏览 20提问于2020-10-19得票数 0
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矩阵A代表图像像素，C是A的水平移位版本。棘手的部分:这种偏移是由视差矩阵B中的值定义的。例如:像素(1,1)需要向右移动0.1单位，像素(1,2)需要向左移动0.5单位。由于允许非整数移位，我需要插值新的像素值.
当然，在Matlab中，当图像变大时，这样做需要相当长的时间。有什么内置的功能，我可以利用这个任务吗？
浏览 2提问于2011-08-20得票数 2
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我已经模拟了在计算网格上提供的每条相交网格线(即节点)上的数据，并希望将其插值到具有相同尺寸的新2D平面上(即它们都具有相同的边界框)，但出于后处理原因，我需要笛卡尔网格而不是任意曲线网格。下图展示了这个问题(顶部的网格是我有可用的计算数据的地方，底部的网格是我想要插值这些值的地方) ? 顶部图像中的间隙(即没有可用的信息
浏览 19提问于2021-04-27得票数 0
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人脸和特征地标
我已经为每个标记点生成了深度信息( 3d网格)，并且有一个[x y z]格式的矩阵稀疏网格如下所示：
然后，我在xrange、yrange和zrange上进行插值，以获得更好的网格。如果
浏览 1提问于2014-05-27得票数 2
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假设我想使用线性插值将一个形状数组(100,100,100)调整为一个形状数组(57,57,57)。基本上我需要一个函数a，它接受一个形状为S的n维数组，并使用插值将其毫无错误地转换为具有相同维数但具有不同形状S‘的数组。
对于numpy和scipy，有没有简单快速的方法呢？我找到了像一维插值，二维插值，网格插值之类的东西，但它们需要线性空间，以及其他我不太理解的
浏览 2提问于2014-03-14得票数 3
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基于C++的图像插值实现
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我有一个与C++实现图像插值有关的问题(双三次和双线性方法)。我主要关心的是速度。根据我对这个问题的理解，为了使插补程序快速有效，可以采取以下策略：
浏览 2提问于2012-10-30得票数 0
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二维插值
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我开发了一个小程序，让我加载一个图像，然后对它做一些角度测量。这是一个截图(在这个截图中没有加载图像)。当所有的测量完成后，我有一个x，y和角度值的列表。我想要做的是插值它们来生成某种图形。我更喜欢直接实现这个功能，而不依赖任何其他库(只要可能，不要太复杂)。
基本上，我看到了两个步骤，第一步是插值数据，第二步是从它生成一个图。首先，我要实现一些双三次插值，但是这种插值
浏览 2提问于2012-06-12得票数 2
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我有1024 X 256极坐标数据(行-半径，列角度)，我需要将其绘制为图像。有一个我从文件交换中得到的m文件，它可以做这个。然而，对于大图像来说，它真的很慢。我相信有一种快速的方法可以使用我正在苦苦挣扎的surf函数来完成这项工作。
浏览 0提问于2012-09-15得票数 3
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我有一个黑色粒子和白色孔隙空间的二值图像。我试图观察图像的孔隙度变化。为此，我最初使用的是正方形网格，并测量每个网格中的孔隙度(黑白像素比)。然后，我将这些值作为XYZ坐标上传到matlab，其中X和Y是每个网格的中心，Z是孔隙度值。然后，我在这些值之间进行插值，生成一个孔隙度图。然而，当使用单一的正方形网格时，由于网格比较粗糙，孔隙度图并不能很好地代表二
浏览 1提问于2020-07-02得票数 0
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如果一个程序在一个分辨率A的显示器上显示一个像素的X，Y，我能准确地预测在什么坐标下，同一像素将显示在分辨率B？->1600 x 900X方向标度因子= 1600/1366 = 1.171303075例如，假设显示A上唯一的红色像素发生在像素如果我仅仅使用这些因子来放大，那么在显示B上，红色像素将显示在像素(1.171303075，
浏览 1提问于2014-08-08得票数 3
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当你做一个所有x值或所有y值的线条轮廓时，从每个像素中提取是清晰的。但是当你沿着对角线取一条线轮廓时，DM是如何选择在一维读出中使用哪些像素的？
浏览 8提问于2022-08-29得票数 1
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我正在尝试实现一种基于曲线插值的卷帘快门失真消除算法，我在一篇论文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6311354)中看到过。该算法包括为源图像中的每个像素计算新的x和y坐标。现在，我必须将创建的不规则像素网格重采样为规则网格，但我不知道如何做到这一点。我只知道Target-to-Source映射是如何工作的。但我不能使用这个信号，因为我不能简单地反转创建不规则像素网格的过程，因为每个像素都是单独计算的。
浏览 87提问于2021-09-24得票数 2
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我创建了一个matplotlib图形(服务器上的matplotlib)，并用mpld3.draw_figure (客户端的nodejs)显示它只给出了模糊的图像，类似于下面的图像： How to 'turnmpld3.draw_figure(`chartBox-${round}`,chart,false,true) 插值设置'nearest'，'none'，没有改变任何东西： plt.imshow(G,interpolation='
浏览 22提问于2019-09-01得票数 0
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可以对4d数据进行插值吗？
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正如本文所提到的，我必须尝试插值自动编码器的潜在代码。潜在码是自动编码器的编码输入。潜在代码的形状(对于两个示例)是(2, 64, 64, 128)。[:,0,0]
我基本上取了两幅图像的编码，然后尝试插值(对某些点进行外推，因为所有的点都不在同一范围内)，然后对其中一个轴
浏览 4提问于2022-01-04得票数 0
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如果我有四个相同场景的图像，它们之间有已知的亚像素偏移，我想使用matlab函数griddata在高分辨率网格上插值这四个图像。output = griddata(X,Y,Z,[1:numberOfHrColumns],[1:numberOfHrRows]','cubic');
X，Y，Z的值应
浏览 0提问于2013-11-19得票数 2
我有一个规则的训练值网格(向量x和y，各自的网格x和ymesh，以及已知值z网格)，但是要插值的一组散乱/粗糙/不规则的值(向量xI和yI，其中我们感兴趣的是zI = f(xI，yI) ...zIN-1作为优化问题的一部分，这种插值将被调用数百万次，因此性能太重要了，不能简单地使用一个生成网格并进行跟踪的方法。我可以找到的所有实现这些的方法都将规则网格作为训练数
浏览 2提问于2012-07-31得票数 11
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