在统一内存CUDA C/C++中分配2D向量

在统一内存CUDA C/C++中分配2D向量，可以使用cudaMallocManaged函数来实现。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，它允许开发人员使用C/C++语言在NVIDIA GPU上进行并行计算。

2D向量是一个二维数组，可以通过使用指针的指针来表示。在CUDA中，可以使用二级指针来分配和操作2D向量。

以下是一个示例代码，演示如何在统一内存中分配2D向量：

#include <cuda_runtime.h>

int main() {
    int numRows = 10; // 向量的行数
    int numCols = 5; // 向量的列数

    // 分配2D向量
    float** d_vector;
    cudaMallocManaged(&d_vector, numRows * sizeof(float*));
    for (int i = 0; i < numRows; i++) {
        cudaMallocManaged(&(d_vector[i]), numCols * sizeof(float));
    }

    // 使用2D向量
    for (int i = 0; i < numRows; i++) {
        for (int j = 0; j < numCols; j++) {
            d_vector[i][j] = i + j;
        }
    }

    // 释放内存
    for (int i = 0; i < numRows; i++) {
        cudaFree(d_vector[i]);
    }
    cudaFree(d_vector);

    return 0;
}

在上述代码中，首先使用cudaMallocManaged函数分配了一个指针数组d_vector，用于存储每一行的指针。然后，使用循环分配每一行的内存空间。在使用2D向量时，可以通过双重循环来访问和操作每个元素。最后，需要释放分配的内存空间。

统一内存是CUDA中的一种内存管理技术，它允许CPU和GPU共享同一块内存，简化了数据传输和管理的复杂性。使用统一内存分配2D向量可以方便地在CPU和GPU之间共享数据，并且不需要手动进行数据传输。

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