在组之间绘制分类数据的公共元素
是数据可视化中的一个重要概念。它指的是在不同组之间比较和展示分类数据时，存在相同的元素或特征。
分类数据是指将数据按照某种特征或属性进行分组的数据。在数据可视化中，我们常常需要比较不同组之间的分类数据，以便发现它们之间的关系和差异。而公共元素则是指在不同组中都存在的共同特征或属性。
绘制分类数据的公共元素可以帮助我们更好地理解和分析数据。通过将不同组之间的公共元素进行可视化展示，我们可以直观地比较它们之间的差异和相似之处。这有助于我们发现潜在的模式、趋势和规律，并做出相应的决策和优化。
在云计算领域，绘制分类数据的公共元素可以应用于多个方面。以下是一些应用场景和推荐的腾讯云相关产品：
- 云服务器（ECS）：通过在不同组之间绘制分类数据的公共元素，可以比较不同服务器实例之间的性能、配置和使用情况，以便选择最适合的云服务器。
- 云数据库（CDB）：通过绘制分类数据的公共元素，可以比较不同数据库实例之间的性能、容量和可用性等指标，以便选择最适合的云数据库解决方案。
- 云存储（COS）：通过绘制分类数据的公共元素，可以比较不同存储桶之间的容量、访问速度和数据安全等特性，以便选择最适合的云存储方案。
- 人工智能服务（AI）：通过绘制分类数据的公共元素，可以比较不同人工智能算法或模型在不同数据集上的表现，以便选择最适合的人工智能服务。
- 云原生应用（Cloud Native）：通过绘制分类数据的公共元素，可以比较不同云原生应用的部署方式、性能指标和可扩展性等特性，以便选择最适合的云原生解决方案。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以满足各种需求。具体产品介绍和更多信息，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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2回答
我有一个用二维向量(X)表示的点的数据集。
每个点都属于由整数值(从1到4)表示的分类数据(Y)。
我想用不同的符号来绘制每个点，这取决于它的类。
玩具例子：
X = randi(100,10,2); % 10 points ranging 1:100 in 2D space
Y = randi(4,10,1); % class of the points (1 to 4)
我为每个类创建一个符号向量：
S = {'bx' 'rx' 'b.' 'r.'};
然后我试着：
plot(X(:,1), X(:,2), S(Y
浏览 0提问于2016-08-03得票数 3
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我试图做的回归，其中有分类变量作为自变量，问题是新的数据集有更多的类别比训练数据集。如何将新值分类为特定类别，如rare或other
假设我有这样的变量
a <- c("a", "b", "c", "c", "a")
b <- c("a", "b", "c", "d", "e")
当我对这两个向量进行因子分解时，它产生了与"a" "b" "c"相同的水平，那么b向量具有d和e的
浏览 6提问于2022-03-30得票数 0
我正在尝试通过视觉研究分离超平面来比较我的数据上的各种分类器，例如LDA和SVM等。
目前我使用ClassificationDiscriminant作为线性预测分类器，不像支持向量机可以在图上绘制超平面，我找不到一种方法来绘制线性预测分类器的超平面。
以下脚本是我如何生成示例数据并使用ClassificationDiscriminant对其进行分类的：
%% Data & Label
X = [randn(100,2); randn(150,2) + 1.5];
Y = [zeros(100,1); ones(150,1)];
%% Plot
gscatter(X(:,1),X(:,2
浏览 0提问于2013-05-03得票数 0
1回答
在SSAS中对立方体进行建模
、、、、
我是用SSAS设计多维数据集的新手。
在我的简单多维数据集中，我有一个事实表和3个维度表，如下所示。事实表(table1)包含一个客户端ID列表和链接到这3个维度的其他列。这一切都运行得很好。
table1
client_id | dimension_link_1 | dimension_link_2 | dimension_link_3
AAAAA | xxx |zzz |bbb
BBBBB | yyy |aaa |ccc
我还有另一个表(table2)，其中包含三列
浏览 6提问于2014-08-26得票数 0
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我已经做了一个分类器(基于HoG特征)，它可以识别大型车辆(公共汽车和卡车)。但我也希望能够区分公共汽车和卡车。这会带来问题，因为两辆车都很大很长。以下是我的训练数据中的一个示例：
如你所见，这是一辆卡车和一辆公交车，从相同的角度来看，但分类器并不认为它们是不同的。
既然我已经构建了我的分类器，有没有一种简单的方法(不重建现有的分类器)，我可以添加作为区分卡车和公共汽车的第二阶段？
我在想像SIFT特征匹配这样的方法...拍到前面那个突出的卡车头。但我以前没有用过它，不确定它是否适用于这里。
浏览 1提问于2015-04-01得票数 5
我对LINQ非常陌生，但我正试图找到一种快速的方法来获取一组数据，并且只在特定列在其他行中重复的情况下取出行。在一组人中，只拔出与另一人共用电话号码的人。下面是我要做的事情的分类：
public class Person
{
public int Id { get; set; }
public string AddressLine1 { get; set; }
public string City { get; set; }
public string PostalCode { get; set; }
public int Province { get;
浏览 6提问于2020-12-09得票数 0
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最近，在一些论文中，人们正在通过一种新的协议来评估人脸识别方法，即基于LFW数据集的封闭集和开放集人脸识别。对于开放集，等级-1的准确性报告为检测和识别率(DIR)，在固定的虚警/接受率(FAR)。我有一个图库和一个探测集，并且使用KNN进行分类，但是我不知道如何计算DIR@FAR1 1%。
更新：
具体来说，对我来说模棱两可的是把远处固定在一个固定的阈值上，或者是如何绘制诸如ROC、精确召回等曲线来进行人脸识别。下一段中的阈值是什么意思？
因此，根据(i) Rank-1检测和识别率(DIR)来评估性能，DIR是在Rank-1处正确匹配的真探针的分数，在给定的阈值下不被拒绝；(2)拒绝步骤的
浏览 4提问于2016-05-14得票数 0
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给定包含互相关值的下三角矩阵(100x100)，其中条目'ij‘是信号'i’和'j‘之间的相关值，因此高值意味着这两个信号属于同一类对象，并且知道数据集中最多有四个不同的类，是否有人知道一种快速有效的方法来对数据进行分类并将所有信号分配到四个不同的类，而不是搜索和相互交叉检查所有的条目？下面的7x7矩阵可能有助于说明这一点：
1 0 0 0 0 0 0
.2 1 0 0 0 0 0
.8 .15 1
浏览 0提问于2012-09-02得票数 11
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可以将PCA应用于部分数据集吗？
、、、、
我正在使用kaggle数据集，它有超过130个特征，包括116个分类和14个连续特性。我绘制了14个连续变量的热图，发现它们大多与响应变量弱相关，但高度相关。我试图将PCA应用于数据的这一部分，并将它们作为列与分类变量结合在一起。这样做可以吗？或者我是否应该对分类变量进行一次热编码/标签编码，并对整个数据集进行pca？
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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关联规则算法
、、、
我是数据挖掘的新手。我想要从我的数据集中挖掘多维和有序的关联规则。
if (income => 100) ^ (priority=>1) ^ (skill=>technician ) then (approve=>prove)
我所学到的是分类=表示技能，例如技术人员、水管工或任何文本数据
numeric =日期、余额的数字
那么主要的问题是应该使用哪种关联规则算法？大多数算法都是定量的或分类的，有没有组合的？
浏览 1提问于2014-04-01得票数 0
这更像是一种假设，而不是我正在积极尝试解决的问题。我突然意识到，一种机器学习算法专门研究两种数据，并将其中一种标记为大于另一种或某种性质的数据，这与将每一种数据分开分类和比较分类的强度有本质上的不同。
浏览 0提问于2015-11-06得票数 1
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我想知道这是否是一个明智的想法，以及是否存在任何已经形成的方法来做到这一点(我是数据科学领域的新手)。
本质上，我使用朴素贝叶斯精确地分类了三种食物，根据它们的营养价值(脂肪、盐、糖、蛋白质和碳水化合物作为我的特征)。
既然我能准确地分类这些食物，是否有一种方法可以利用朴素贝叶斯来逆转这种方法，并找到这些特征仍然可以被归类为一种食物的极端值？
最大脂肪food1可以是，仍然可以被认为是food1。
我意识到这些值会随着其他营养变量的变化而改变，但我想知道是否可以在5个维度中得到一组优化的方程？
浏览 0提问于2019-05-03得票数 1
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我已经编写了下面的代码来在不同的子图中绘制6个饼图，但是我得到了一个错误。如果我只使用它绘制2张图表，那么这段代码就能正常工作，但是会产生一个错误。
我的数据集中有6个分类变量，其名称存储在列表cat_cols中。这些图表将根据训练数据train绘制。
码
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(24, 10))
for i, c in enumerate(cat_cols):
train[c].value_counts()[::-1].plot(kind = 'pie', ax=axes[i], title=c, autop
浏览 7提问于2020-10-06得票数 8
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我试图在Python3.6.5下用 0.9.0绘制一些简单的数据。数据只是两个点，彼此之间有着不同的分类。分类本身就是简单的1或2。然而，当我用Seaborn绘制它时，图例显示了三种类型：0、1和2。
import numpy
import seaborn
import pandas
from matplotlib import pyplot
X = numpy.array([
[-1, -1, 1],
[1, 1, 2]
])
data = pandas.DataFrame(X, columns=('x','y','type'
浏览 2提问于2018-10-19得票数 12
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我开发了一个简单的二进制限制Boltzmann机器实现，现在我想测试它。(最终，我将把它用于DBN，但我想独立测试)。
我看到有几个人和论文在讨论如何测试MNIST数据集，但我没有找到如何进行测试的详细信息。
我是否需要添加一个新的分类层连接到隐藏单元，然后使用反向传播来训练它？还有别的办法吗？
有些人也在绘制权重(同样在MNIST中)，但是我对如何绘制一个权重以及它代表什么有问题.
谢谢
浏览 1提问于2014-01-15得票数 5
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我需要分类和标记我的内容类型。例如，对于OG中的组消息，我有三种内容类型，用作UC产品的十种内容类型。因此，我需要将分类法和字段添加到我的内容类型中(不是针对内容类型的节点，而是对内容类型！)然后过滤它们。例如，我只能显示OG消息类型，或者仅显示产品类型，或者仅显示服装等产品。因此，我需要一个模块来将内容类型转换为类似实体的内容类型。
是否有实现这种功能的模块？
很难搜索这样的模块，因为如果我像“将字段添加到内容类型”这样的搜索，我将看到如何将字段添加到内容类型的节点中，这些节点将以节点形式填充。但是我需要向内容类型表单中添加字段，分类和标记内容类型，而不是内容类型的节点。
浏览 0提问于2015-05-16得票数 0
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日安，
一次处理几个功能(分类和连续)中丢失的数据的方法是什么？我浏览了每一个特征，并绘制了它们分布的几个直方图，我认为简单地用一些常量值(均值、模式或其他东西)替代值并不是最好的选择。我想构建几个模型(连续值的分类和回归模型)，以便对数据进行归并，但我不知道正确的方法。如果我只使用非空行来训练我的模型，那么我就无法预测带有空值的值。另一方面，如果我简单地删除带有空值的列(功能)，就会得到糟糕的结果，因为带有空值的特性对于预测是有价值的。我有615739行* 49列数据集(经过一个热编码过程)。如果我删除至少包含一个空值的所有行，那么我将得到451063行。谢谢你提前给我建议。
浏览 0提问于2020-11-08得票数 1
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我在一个有8个维度(也就是8个特征)的空间里工作。我用PCA和TSNE绘制了二维数据点。现在，我还想绘制我使用的分类器的边框，如所示。顺便说一下，我使用了不同的分类器(SVM，GNB，Logistic回归)。
这意味着我有不同的8维点，我在二维绘制使用PCA或TSNE。在这个图的顶部，我想绘制不同的分类区域，如上面的链接所示。
当然，分类的边界/区域也是8维的。如何将分类边界/区域转换为2D匹配我的2D数据点？
浏览 6提问于2017-01-31得票数 2
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我对SVG比较陌生。我正在绘制一个图表，它将分别在x，y轴上动态地绘制温度或风值。我擅长x轴定位.
但是当谈到Y轴时，位置是正确的，但是如果值高于父图的高度，它就会被切断，就像你在图片中看到的那样。
需要帮助如何强制可见的圆圈/元素，即使它超过父元素的宽度或高度？
下面是如何生成标记
为此，我使用了d3.js。
下面是用文本生成圆圈的代码
let svg = container
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("
浏览 3提问于2020-12-13得票数 0
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KNN边/图
、、、、
我已经为我的数据创建了相异矩阵。我正在尝试从KNN方法中获得一组边的结果。我读到过KNN是一种有监督的学习方法。因此，从我读过的所有文献中，有这个训练集和测试集，然后算法预测测试数据的分类。但我追求的不是分类(或结果)，而是3-NN方法产生的一组边缘。
R是否有一个用于KNN的函数，在该函数中我可以获得边缘而不是分类输出？
另外，R有没有内置的函数来绘制图形/树？我一直在找，但我所能看到的都是基本的情节。也许我找错方向了。
非常感谢!
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
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分类器是如何分类的？
、、、
在对任何分类器进行训练后，分类器会告诉数据点属于某一类别的概率。
y_pred = clf.predict_proba(test_point)
分类器是用最大概率来预测类，还是将概率看作是按分布绘制的概率？
换句话说，假设输出概率是-
C1 - 0.1 C2 - 0.2 C3 - 0.7
输出总是C3还是只有70%的时间？
浏览 1提问于2019-04-08得票数 0
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我想为给定的SVM分类器绘制学习曲线。因此，为了做到这一点，我想计算训练，交叉验证和测试错误，然后绘制它们，同时改变一些参数(例如，实例m的数目)。
如何使用MATLAB在libsvm上计算训练、交叉验证和测试误差？
我看到了其他的答案(参见)，它们为其他语言提供了解决方案。
难道就没有一种紧凑的方法吗？
浏览 1提问于2014-05-09得票数 0
3回答
情况就是这样。我有一个叫做地图坐标的表，模式如下：
map_coordinates:
item | item_id | latitude | longitude
想法是这个表包含了不同项目的坐标列表，它们可以是笔记，分类广告帖子，事件等等。我希望能够设置它，这样我就有了如下的结果集：
item | name of item | latitude | longitude
考虑到所有事件、分类广告和备注都在不同的表中。我如何能够设置它，因为我需要显示谷歌地图上的所有坐标与元素的名称，即如果它是一个分类-广告的标题，事件，它的标题等，而不必进行大量的sql查询。
我有在地图上显示它的代码-我只需要抓
浏览 1提问于2010-10-30得票数 1
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1回答
有人能说分类和分割在数据挖掘任务中有什么区别吗？我们是否可以说，分割是分类的任务，当对象是客户和划分标准是相关的营销？那么分割只是分类的子组吗？
浏览 4提问于2016-01-27得票数 1
2回答
我想知道我是否可以在Liferay中对页面进行分类，所以当我创建页面时，我可以选择下拉菜单(公共或分类)。
如果它是公共的:，这意味着系统上的所有用户都可以查看这个页面。
--如果它是机密的：--它应该询问第二个身份验证级别，然后如果第二个身份验证级别是正确的，然后将它们定向到请求的页面，但是当进程完成或取消时，它应该结束第二个身份验证级别会话，并且当我试图访问同一个分类页面或其他分类页面时，它应该再次问我。
它是否可以直接从Liferay系统中完成，或者我需要在其中进行编程？
浏览 2提问于2012-07-25得票数 1
1回答
我有点困在格格图上想做个人物。
所以我有一个长度= 21685的数据帧
这里是我的数据的一个小例子
x <- data.frame("Genes" = c("Gene_1","Gene_2","Gene_3","Gene_4","Gene_5",
"Gene_6","Gene_2","Gene_8","Gene_4","Gene_10"),
"Start" = c(1,1,50,400,400,50
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
2回答
我已经找得够多了&还没有找到答案。所以我在问你。
根据的说法。
在单个实体组中，每秒约有一个事务的写吞吐量限制。
现在，假设我有一个实体用户&另一个实体汽车。他们有共同的父母。因此，User+Car+Their_Parent是一个实体组。对吗？
让我们假设在数据存储用户& Car中，每个实例/行有100万个。
如果我触发一个事务性查询来更新数据存储中的实例/行。
我的困惑是，有多少实体组实例因为应用Google DataStore的写限制而被锁定？
A.用户+汽车(综合有2000万实例)
B.仅仅一个用户+汽车的实例？(一个用户行和一个汽车行)
在数据库术语中
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
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所以，我试图理解SVM算法是如何工作的，但我就是搞不懂如何在n维平面点上变换一些数据集，这些数据集将具有数学意义，以便通过超平面分离这些点并对它们进行分类。
有一个例子，他们试图对老虎和大象的图片进行分类，他们说“我们将它们数字化成100x100像素的图像，所以我们在n维平面上有x，其中n=10,000"，但我的问题是，他们如何转换矩阵，这些矩阵实际上代表了一些具有数学意义的点上的颜色代码，以便将它们分类为两类？
也许有人可以在2D示例中解释这一点，因为我看到的任何图形表示都只是2D，而不是nD。
浏览 2提问于2011-05-28得票数 14
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我的点图上有重叠的数据点，并且读到d3不支持z索引，因为它可以将较大的元素(例如圆圈)排序到较小的元素下面。我读到了d3提供的一个解决办法是sort函数。为了将较大的圆圈置于较小的圆圈之下，我的数据需要按分类变量排序。我的数据集如下所示：
year,rs,team,ra,champs,finals
2002,897,bears,697,yes,no
2003,877,bears,716,no,yes
2004,897,bears,808,no,yes
2002,873,lions,653,no,no
2003,765,lions,823,yes,no
2004,834,lions,722,no
浏览 5提问于2013-11-20得票数 0
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我阅读这篇文章(具有数值变量和分类变量的聚类数据集)是为了学习如何对数据集进行聚类，而不仅仅是使用数值变量。
📷
在计算Gower距离之前，先绘制数据分布图，然后对正偏分布进行对数变换。(右上角的那个)
有人知道这么做的原因吗？你能简单地解释一下吗？谢谢!
浏览 0提问于2021-06-18得票数 1
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我试图从R中的3D图中的分类算法中绘制一个分区边界(使用plot3D)。如果我们只有两个预测器，只需要绘制两个轴(例如使用partimat函数)，那么这是一个相对简单的任务。我还没有找到一种令人满意的方法来绘制三维空间中基于三个预测器的分类分区。
为了可视化这个问题，让我们首先在虹膜数据集上使用线性鉴别分析(LDA)分类算法为两个轴构建一个分区：
# Load packages and subset the iris dataset:
library(klaR)
data = droplevels(iris[iris$Species != 'virginica', ])
p
浏览 5提问于2021-10-25得票数 3
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1回答
是否对漏洞进行了分类？
众所周知，存在着许多漏洞，如SQL注入漏洞、文件上传漏洞、文件包含漏洞、XSS漏洞、SSRF漏洞、XXE漏洞、数据库泄漏漏洞等。
但我没有找到权威的漏洞分类。
谁能对它们进行权威性的分类？例如关于Operation System / Web application / Networking的分类。在Web应用程序漏洞之下，应该有XSS/SSRF/XXE...。
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
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目前，collections_config.json文件( Hyperledger中的一种私有数据收集功能)只允许根据需要从私有数据收集中删除的块数量来设置数据活力。
你知道有其他方法来加速这个过程或更有效地控制它吗？例如，通过设置日期或发生在分类帐公共部分中的属性，从而触发私有数据删除？
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
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1回答
我试图绘制多个lm线在一个网，但没有一个似乎出现在上面。我搞不清它的正反两面。我想画出每一条lm线--代表“中等”、“高”和“低”的分类字段--但即使是单数行也没有出现。有人能告诉我我做错了什么吗？
我已经尝试过使用geom_smooth()和stat_smooth()函数，以及对每个函数的方法公式的不同定义，例如(method = "lm"，式= variable ~ value)，但都没有效果。
data1B = data.frame(B_1=c(561.5806, 585.9286, 597.4839), B_2=c(780.5758,
800.8750, 754.87
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
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我正在尝试绘制一系列立方体，如下所示：
在GnuPlot中定义多维数据集的最简单方法是什么？
浏览 66提问于2018-06-02得票数 2
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1回答
让这个查询在Cypher (Neo4j)中工作：
MATCH p=(g:Node)-[:FOLLOWED_BY *2..2]->(g2:Node)
WHERE g.group=10 AND g2.group=10
RETURN p
它返回属于特定组的所有可能的路径(group只是一个用于对节点进行分类的属性)，我正在努力获得一个查询，该查询返回两个路径集合之间的公共路径。它应该是这样的：
MATCH p=(g:Node)-[:FOLLOWED_BY *2..2]->(g2:Node)
WHERE g.group=10 AND g2.group=10
MATCH p=(g3:N
浏览 2提问于2018-04-03得票数 1
我必须为SVM分类器绘制一张图。这是我用来绘制的代码：
plt.contour(xx, yy, Z)
这里，xx和yy是特性，Z是标签。这些标签是字符串形式的。当我运行代码时，我得到以下错误
ValueError: could not convert string to float: dog
如何绘制此图？
浏览 0提问于2017-04-04得票数 4
我正在尝试绘制高斯朴素贝叶斯分类器的决策面。不过，我似乎在训练分类器时遇到了一点问题。我也是机器学习的新手。
首先，我生成100个随机点，其中一半具有不同的坐标和标签。
for i in range(50):
point1.append([np.random.randint(50,80),np.random.randint(50,80)])
point1L.append(1)
for i in range(50):
point2.append([np.random.randint(10,40),np.random.randint(10,70)])
point2L
浏览 0提问于2017-02-05得票数 1
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用背景色绘制最近邻图
、、、、
我有一个n个样本的数据集，6个属性和两个类。
我目前正在使用来自Scikit学习的KNeighborsClassifier来对数据集的两个类进行分类。
我希望绘制数据集的值(跨数据集的任意两个属性/域)，并根据我所拥有的KNeighborsClassifier查看该图以显示拆分。换句话说，绘制值并使绘图的背景部分与分类匹配。例如，1级是蓝色的，2级是红色的。这些区域中的点将具有适当的颜色，而背景(不包含点)也将具有适当的颜色。
然而，我似乎无法在网上找到关于如何实现这一目标的帮助。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2022-04-18得票数 0
我正在开发一个插件，在这里我必须创建分类法。
但是由于我的需求有点复杂，我必须创建没有register_taxonomy()的分类法。
有人能给我一些提示吗？
浏览 0提问于2017-05-23得票数 0
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1回答
我有一个数据集的真假值作为分类器。我有这个数据集的DataFrame表示。但是，对于分类器，此数据集的真假值约为30 : 70。理想情况下，两种分类器都要50 : 50。最好的方法是显示两种分类中有多少真假值，然后从最高数目的分类中删除一些数据行？
Eg DF：
Language Trustworthy
en 0
du 0
li 0
tm 0
en 1
en 0
en 0
en
浏览 0提问于2014-07-22得票数 0
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我正在应用典型的对应分析数据，在一个大森林面积排列的48个样地中存在草本植物物种的数据集，其中每个样地的环境变量包括连续的(面积以上的树冠覆盖率)和分类(微地形，可能的值为碗、坡度、脊和水平)变量。在绘制CCA时，我注意到分类变量的所有可能值都是绘制的，而只绘制了单个连续变量的名称(下图)。这是否表明函数cca()将分类变量的每个可能值作为不同的因素，而不是单个因素的级别？
cca1 <- cca(formula = quadrats_df ~ canopy_cover + microtopography, data = sitedesc_df, scale = -3)
plot(cc
浏览 4提问于2022-05-18得票数 1
2回答
我正在为一些2D数据构建一个分类器。
我有一些训练数据，我知道这些数据的类，并将它们绘制在一个图上，以查看聚类。
对于观察者来说，有明显的，独立的集群，但不幸的是，它们分散在线条上，而不是在紧密的集群中。一条线以大约80度的角度上升，另一条以45度的角度上升，另一条以大约10度的角度上升，但这三条线似乎都指向原点。
我想对一些测试数据执行最近邻分类，从外观上看，如果测试数据与训练数据非常相似，那么3最近邻分类器就可以很好地工作，除非数据离图的原点很近，在这种情况下，三个簇非常接近，可能会有一些错误。
我应该为我的集群提供一些估计的高斯分布吗？如果是这样的话，我不确定如何将其与最近邻分
浏览 0提问于2011-04-19得票数 0
1回答
我的数据集由一个数值变量(称为"N4")和几个影响数值变量的分类变量组成。例如，有一个名为"die“的分类变量，如果它等于"alpha”，那么N4的值大约为100，如果它等于"beta“，那么N4的值大约为300。
我的目标是找出哪些类别变量对我的数值变量影响最大。
将分类变量转化为数值变量并计算相关性是否有意义？还有其他更有效的分析吗？
浏览 0提问于2022-01-04得票数 0
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3回答
重叠样本的训练测试分割
、、、
我正在对时间顺序传感器数据进行分类(在Python中)，在这里，我将传感器数据分割成样本，具有一定的窗口长度(例如3秒)。然而，这些样本也是相互重叠的。例如，第一个示例是0s \rightarrow 3s，第二个是2.7s \rightarrow 5.7 s.
我现在在想，我怎样才能对这些样品进行适当的列车测试。现在，我看到了两种方法来做到这一点：
先对样本进行分割，然后将样本“放置在边界”，以避免训练数据与测试数据的重叠。但是，这并不是最优的，因为我希望所有数据集都有培训和测试集的样本。否则，我只需要测试数据序列上的分类器，这可能与用于训练的序列非常不同。
首先对样本进行洗牌，然后将它们分割
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
1回答
我有一个滑雪随机森林分类器，有59个特征作为输入。我只想在索引i1 i2中绘制两个特性的决策边界。
如果我对其余的特征使用平均值/中值，分类器将在忽略i1/i2的路径中结束。
我想绘制i1/i2的决策边界，同时忽略其余的功能。这个是可能的吗？还是有用的？
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
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2回答
二值分类中类不平衡的处理
、、、
以下是对我的问题的简要描述：
我正在做一个有监督的学习任务来训练一个二进制分类器。
我有一个具有很大的类不平衡分布的数据集:每一个正数都有8个负实例。
我使用f-测度，即特异度和灵敏度之间的调和均值来评价分类器的性能。
我绘制了几个分类器的ROC图，它们都显示出一个很好的AUC，这意味着分类是好的。然而，当我测试分类器和计算f-测度时，得到了一个很低的值.我知道这个问题是由数据集的类偏斜引起的，到目前为止，我发现了两个处理它的选项：
通过为数据集的实例分配权重来采用cost-sensitive方法(请参阅此)
Thresholding分类器返回的预测概率，以减少假阳
浏览 2提问于2014-10-06得票数 17
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基于SIFT特征的目标识别
、、、、
我正在做3种物体的简单物体识别，即: 1.书2.杯子3.球
每个样本的训练图像为50，每个样本的测试图像为20。我所有的处理和分类都执行得很好，没有任何问题。
但我的问题是项目的最后部分，我应该在测试图像中检测到的对象周围绘制一个矩形框。直到现在，我检查了我的分类，它与贝叶斯分类工作得很好。我的问题是，我有50个测试图像，我如何从50个样本中选择最佳匹配，以便能够在没有对象遮挡或可能包含更大区域的情况下绘制边界框。链接显示了使用surf的一对一对象匹配，我在工作中尝试使用类似的算法，我计算相同类型样本的所有关键点并执行匹配。但问题是，我不知道选择哪个图像来执行匹配。
如果你能为我提供一些提示，
浏览 1提问于2013-07-15得票数 1
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我正在使用NLTK进行情感分析，我的数据大约有20万篇评论。要使用朴素的贝叶斯分类器，我需要有一套被标记的训练集。因为我的数据没有标签，所以我手动创建了大约100个正面和负面的评论。但我不认为这是解决问题的方法。我听说我需要有20%的数据作为训练集来训练分类器，并将其应用到其余80%的数据中。
是否有更好的方法来生成朴素贝叶斯分类器的训练集？谢谢你的帮助，如果问题不清楚请告诉我。
浏览 3提问于2015-04-24得票数 2
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我一直在尝试将我的所有几何图形组合在一起，并通过一次调用glDrawElements来一次性绘制它们。但是，我让对象绘制的唯一方法是使用for循环，比如
for (int i = 0; i < TOTAL_NUMBER_OF_INDICES; i += NUMBER_OF_INDICES_PER_OBJECT) {
glDrawElements(GL_TRIANGLE_STRIP, NUMBER_OF_INDICES_TO_DRAW, GL_UNSIGNED_BYTE, &indices[i]);
}
如果我调用glDrawElements一次绘制
浏览 2提问于2011-01-19得票数 0
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