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(61)
视频
沙龙
2
回答
在
纸浆
/
脓
液
中
整合
Pandas
df
作为
约束
、
、
、
、
我正在研究成本最小化分配问题,问题是
在
实现
约束
,即集成熊猫
df
作为
constraint..and已显示伪代码…import pulp {'Part': 'F', 'Units': 20, 'Engine': True, 'TurboCharger': False, 'Restricted': Tru
浏览 24
提问于2020-07-30
得票数 0
1
回答
将Excel解决方案转换为Python
纸浆
、
、
、
、
我发现很难将Excel模型转换为python
纸浆
语法。
在
我的模型
中
,我对每个部门的HC和OT变量进行了优化,目的是最小化OT变量的总和。这些
约束
要求HC变量之和不超过92,并且总生产(在下面的电子表格
中
是=E2*C2*D2 + F2*C2)满足每个部门的需求(下面excel电子表格的“输入”列)。问题
浏览 0
提问于2017-08-21
得票数 4
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1
回答
“模型+= constraint_lhs == constraint_rhs```”
在
纸浆
蟒
中
的作用
、
、
我在用
纸浆
解决LP问题。我想在我的模型
中
添加
约束
。最友好的方式是:当我们想使用apply方法
在
pandas
.DataFrame
中
添加
约束
时,因为lambda方法
中
没有+=符号,所以我们需要这样做:因为在上面的函数
中
,expression变量将被视为Boolean,这并不能达到目的。对于如何做到这一点,有什么建议
浏览 7
提问于2022-02-20
得票数 0
1
回答
如何在蟒浆中使用绝对差条件之和?
、
、
我一直
在
查找关于线性规划
中
绝对值条件的类似帖子,并尝试所提出的解决方案。然而,我仍然
在
努力使我的
纸浆
设置
在
python
中
工作。import
pandas
as pd # initiali
浏览 1
提问于2021-08-29
得票数 1
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1
回答
纸浆
优化错误- LPVariable对象不支持索引
、
、
在
尝试添加位于第31行的模型小时([MAHLi (i,j) in <= += ])<= 40上的
约束
时,我始终收到错误 我不确定如何正确设置此
约束
。我试着说,
在
i和j的每个索引
中
,特定值需要小于40,并对所有i,j对都这样做。 我对
纸浆
非常陌生,正在尝试建立并运行一个基本的模型。输入数据只是一堆长365行、宽24列的随机值。from pulp import *import numpy as np import xlr
浏览 13
提问于2019-06-12
得票数 0
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1
回答
如何将二进制
约束
应用于
纸浆
中
的二进制变量?
、
、
、
我使用python
作为
编程语言,并试图
在
二进制变量上实现二进制
约束
。但该
约束
没有得到应用,结果也不完全正确。from itertools import product # DataFrame of item, weight, and length,可以
在
bin上
浏览 14
提问于2022-07-25
得票数 1
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2
回答
在
不丢失数据的情况下将多个txt转换为csv
、
我希望将多个..txt文件逐行合并到一个..csv文件
中
。这是一些。试图输出的文件是data_replication.csv。如您所见,五个..txt文件
中
只有两个成功地集成到..csv文件
中
。这是我
在
谷歌奖学金上发现的非结构化随机论文。我用来将.pdf转换成.txt的函数是由b hkr转换成类似的问题。
浏览 4
提问于2021-03-23
得票数 0
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1
回答
GEKKO
中
的混合整数非线性规划问题
、
、
、
在
等式
约束
定义
中
,我还需要使用两个
Pandas
数据框(具有10000x2单元格的表)来获取与
约束
表达式
中
决策变量的值相对应的特定值。但是,当我
在
目标/
约束
函数
中
编写涉及循环或
Pandas
'loc‘或'iloc’函数的任何代码时,由于这些函数调用
中
GEKKO变量的一些问题,我会遇到错误。在这方面的任何帮助都将非常感谢。Execute the PF setup comma
浏览 33
提问于2020-08-01
得票数 2
1
回答
PuLP Python -如何线性化包含变量的不等式
、
、
、
、
每个客户都有许多以铜规范可操作边界表示的应付条款,如下所示:import io cat='Continuous')for customer, effective_ti
浏览 1
提问于2021-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环槽数据和检查行,然后再附加到数据库
、
、
、
、
问题如何将我的数据添加到数据库
中
,以便它检查stock_ticker是否存在,只为附加stock_ticker不存在的行?这就是我所做的sqlite3.IntegrityError:try: c = conn.cursor()
df
.to_sql(name=&
浏览 2
提问于2020-09-13
得票数 0
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1
回答
Python ValueError:未知的标签类型:'continuous‘
、
、
、
、
下面是我的机器学习代码,shell的输出是ValueError:未知标签类型:'continuous‘import numpy as np from sklearn import preprocessing, cross_validati
浏览 0
提问于2017-09-06
得票数 1
1
回答
如何使用SQLite3核心
在
SQLAlchemy DB上正确地执行UPSERT?
、
、
、
、
如果模块试图插入表
中
不存在的记录,我希望INSERT成功,并返回为该记录创建的主键。输入数据和表内容import datetimefrom timeit import default_timer as timer # Third-P
浏览 10
提问于2022-04-21
得票数 1
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1
回答
Pandas
:
在
lambda /TypeError中使用映射函数:("int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字,而不是'list'“
、
、
、
除其他外,现在我正在尝试将一系列列表
中
的每个元素从Str转换为Int。经过一些研究后,考虑
在
lambda
中
对每一行使用映射函数,方法是
在
apply-语句中应用axis =1。但是,出于某种原因,map函数会被混淆,因为它没有将单个行
作为
列表来引用。当应用于带有附加索引
约束
(如
df
['Column1'][1] )的单个行上时,它似乎正常工作,但是,如果不使用[1],则无法按预期的方式使用轴进行链接。由于Series是List和Float的混合体,一些命
浏览 0
提问于2021-03-03
得票数 1
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3
回答
如何从多索引数据
中
返回多个级别/值组?
、
、
、
1,2,3,1,2,3]hier_index = pd.MultiIndex.from_tuples(hier_index)
df
.index.names = ['Group','Num0.610478 2 0.386030 2.0840
浏览 0
提问于2019-10-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
石榴贝叶斯网络模型的节省
、
、
、
self.parent_idxs cannot be converted to a Python object for pickling 我想知道是否有人有一个很好的选择来存储石榴模型,或者知道一个贝叶斯网络库,它可以
在
培训后快速生成数据
浏览 7
提问于2022-08-24
得票数 0
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2
回答
在
Python/
Pandas
dataframe
中
创建新列时,有没有办法避免键入dataframe名称、括号和引号?
、
、
、
假设我有一个名为
df
1的Python/
Pandas
数据帧,其中包含列a和b,每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c,它的值等于a+b或3。使用
Pandas
,我会写道:我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西,比如下面这样: c = a + b SAS如果Python/
Pan
浏览 13
提问于2018-01-20
得票数 3
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1
回答
用Python +
Pandas
+ sqlAlchemy
中
的CSV文件构建规范化的MSSQL dB
、
、
、
我是通过做学习- Python,
Pandas
,SQL和深度学习。我想要为深入学习实验(用Keras和Tensorflow)建立一个有数据的数据库。源数据为~10 of (总)外汇时间戳投标/询问数据
在
8个CSV文件
中
,源信息编码为3~4个字符字符串,用于类别贡献者、地区和城市。我可以通过pyodbc和sqlAlchemy连接到我的(空的) MSSQL数据库;我可以将我的CSV文件读取到dataframes;我可以
在
dB
中
创建一个简单的表,甚至可以从一个简单的dataframe由于每个类别
浏览 0
提问于2018-06-17
得票数 0
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2
回答
如何在spark中使用多个分隔符保存文件
、
我需要保存一个由"|~"字符分隔的文件,但是
在
执行下面的命令时会出现一个错误。是否可以使用星火中的多个分隔符保存文件?
浏览 3
提问于2019-09-17
得票数 1
回答已采纳
7
回答
如何使用
df
.to_sql将熊猫数据写入sqlite数据库表时设置主键
、
、
、
我已经使用熊猫
df
.to_sql创建了一个sqlite数据库,但是访问它似乎比仅仅阅读500 using文件要慢得多。我需要: if ext == ".csv": columns =
df
.c
浏览 3
提问于2016-09-09
得票数 20
24
回答
将包含NaNs的
Pandas
列转换为dtype `int`
、
、
我将数据从.csv文件读取到
Pandas
数据帧,如下所示。对于其中一列,即id,我希望将列类型指定为int。问题是id系列的值缺失/为空。在读取.csv时,当我尝试将id列转换为整数时,我得到:error: Integer column hasNA values
df
= pd.read_csv("data.c
浏览 454
提问于2014-01-22
得票数 277
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