标签：Excel技巧 “绘图”工具栏中的椭圆形工具很难使用。如果开始在单元格的左上角绘制矩形，形状将从该角开始。但是，如果在同一个点开始画一个圆，画的椭圆将不会完全包含单元格中的文本。...有朋友觉得很难画出完美的圆形和正方形。 使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先，要使椭圆成为一个完美的圆形，在绘制时要按住Shift键。...为了在一个单元格周围绘制一个圆圈，必须从单元格外很远的地方开始。怎么知道要从多大程度上超出你的数据才能包括所有数据？一种解决方案是在绘制椭圆时按住Ctrl键（或按住Ctrl+Shift键绘制圆）。...如果要调整正方形的大小，在拖动角控制柄的同时按住Shift键，这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形，按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。...欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
前言 想在文章中插件音乐，可是自己又没有音乐插件，主题也不支持，于是自己动手整了一个。 例子 如何使用呢？ 使用起来可能有点复杂 ? 1.
在 Program.cs 文件中添加控制器映射： builder.Services.AddSwaggerGen(); builder.Services.AddControllers(); var app...在 Program.cs 中同样添加控制器到管道中。...我们在构造函数中初始化了不同的重试策略。...让我们运行代码并在 Postman 中测试 LinearHttpRetry 策略。 在 Postman 中，我们成功地测试了线性等待策略。...从响应服务的调试信息中可以看到，在获得成功响应之前经历了四次失败。 在本文中，我们使用 Polly 实现了重试策略。除此之外，Polly 还提供其他模式，比如断路器模式。
为什么要在精排阶段使用知识蒸馏呢？ 其中一个就是节约机器资源和成本。...虽然在精排阶段我们可以使用复杂模型，但是复杂模型的在线服务相应必然变慢（例如xDeepFM在CPU上推理耗时为WDL的2.5~3.5倍，在使用GPU时只有在大batch下，推理性能才符合要求）。...（3）梯度屏蔽 (gradient block) 在训练过程中，hint loss只能用于Light Net的梯度更新、不能用于Booster Net的梯度更新。...我们知道，模型ensemble在机器学习中经常能取得更好的效果。但是如果在线上使用多个精排模型同时预测并不太现实，因为这样的话训练和推理所耗费的资源就要翻倍了。...也可以选择"先训练好Teacher、再从Teacher中蒸馏Student"的方法。
实践证明，推行精益六西格玛方法并不容易。这一事实背后的主要原因是：在许多公司中，维护活动是由技能相对较低的员工进行的，他们可能没有能力认识到精益六西格玛方法和工具的复杂性。...这些员工无法理解精益六西格玛概念的另一个原因是他们在办公室还从事着其他几项工作。 现在，问题来了，公司如何应对在多个流程中实施精益六西格玛的挑战？...这个问题的答案就是数据统计分析软件（Minitab），为了提高维护效率和效果，在精益六西格玛执行阶段充分利用 Minitab 软件对你来说很重要。...实施精益六西格玛如果在Minitab的框架下进行，可以得到更好的结果，因为在这种状态下，维护部门和执行部门都更容易理解其中涉及的技术细节。...3.焦点定律 它被定义为流程中 20% 的活动导致 80% 的延迟。因此，专业人员必须专注于所有与生产力相关的活动。 4.速度定律 根据该定律，每个过程都与 WIP（进行中的工作）的数量成反比。
用5升桶满桶，倒入3升桶中，倒满后大桶里剩2升。 把3升桶倒空，把那2升倒入3升桶中。 用5升桶满桶再向3升里倒，倒入一升就满，大桶里剩下的是4 升。 4.一个岔路口分别通向诚实国和说谎国。...每天监狱都会为这间囚房提供一罐汤，让这两个犯人自己分。起初，这两个人经常会发生争执，因为他们总是有人认为对方的汤比自己的多。后来他们找到了一个两全其美的办法：一个人分汤，让另一个人先选。...按：心理问题，不是逻辑问题 先让甲分汤，分好后由乙和丙按任意顺序给自己挑汤，剩余一碗留给甲。这样乙和丙两人的总和肯定是他们两人可拿到的最大。然后将他们两人的汤混合之后再按两人的方法再次分汤。...这些硬币中可能有一些不完全在桌面内，也可能有一些彼此重叠；当再多放一个硬币而它的圆心在桌面内时，新放的硬币便必定与原先某些硬币重叠。请证明整个桌面可以用4n个硬币完全覆盖。...那么，把原来的桌子分割成相等的4块小桌子，那么每块小桌子都可以用n个半径为1的硬币覆盖，因此，整个桌面就可以用4n个半径为1的硬币覆盖。
然而，七年来，它一直在致力于开发人机交互的新次元——一种触觉手套，可以再现抓握物体或用手在表面上滑动等感觉。...在简化的层面上，Meta 的触觉原型是一个手套，内衬大约 15 个脊状充气塑料垫，被称为执行器，被布置成贴合佩戴者的手掌、手指的下侧和指尖。...Reality Labs 的负责人 Michael Abrash 表示，最初的体验是戴上 VR 头盔，尝试在虚拟世界中触碰一个盘子，结合图像、声音和粗糙陶瓷的触感。...“我看到了盘子，我看到我的手指在盘子上，听见了那种刮擦它的声音，并感觉到了震动，”他说。 模拟触摸并不是一个全新的现象。...但是 Meta 不能实际制造出可以阻止人手穿过虚拟桌子的手套，而是必须找到让用户相信并接受桌子位置的方法。即使虚拟的桌子在客观上感觉更像是果冻而不是硬木。
字符串是一个对象，在java中，对象是存放在堆中的。也就是说，"程序启动了..."是存放在堆中的。 堆是Java用来存储对象数据的地方，我们直接写"程序启动了..."的时候，就会创建一个字符串对象。...我们需要一个引用 在之前的例子中，我们写"程序启动了..."...的时候，java会在堆中创建一个对象，堆是一块内存空间，参考上面的比喻就是桌子，桌子有编号，比如88号。所以String s = "程序启动了..."...;的意思就是我们把88号桌子分配给变量s，从此变量s就代表字符串对象"程序启动了..."。 好了，下面有请两位杠精朋友登场。 杠精A：明白了，那我写String s;的时候，就是定义了引用s对吧？...（咋还急眼了） 杠精B：按照你的说法，如果我知道了内存中的地址，是不是直接赋值给它就行了，比如我写String s = 88;,也能指向那个字符串对象吧？
郭一璞 发自 塘沽 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 我坐在舒适柔软的人体工学椅上，面前的悬浮桌面上固定着精致的碗筷，旁边的自动门打开，一位极富东方美的黑直长机器人走进来，端着一碟看上去色泽诱人却不知是什么动物的肉走进来...不过在店里，量子位只看到了大约20张能坐4~6人的桌子，可能其他面积被后厨、仓储、和包间占用了。 据大众点评上写的开始营业时间还有15分钟，店里的食客们已经把所有桌子坐满了，热热闹闹的等着上菜。...漏勺内部还有一根圆弧形的“搅拌棒”，可以将漏勺里的半成品食物刮干净，保证它们全部离开这口锅。 ?...按照程序的设定，盒子里的食材、调料被依次放进炒锅，加入翻炒的历史进程中。...在菜单的“机器人大厨必点菜”一栏中，一共有四个菜：荷兰豆炒腊味、菠萝咕噜肉、荷塘月色和小炒土豆丝。 ? 既然是必点菜，想必是京东对自家机器人这几道菜的手艺很有自信了。我们选几道尝一尝。
为了让我们的用户有更完美的体验，互动活动必须延伸到移动端！ 创意诞生 大部分互动活动为了吸引用户都祭出了“抽奖大礼”这个杀手锏，这种方式虽然老套，但是老而弥坚。...然而，这一已经非常成熟的形式，在向移动端移植的时候，我们却遇到了实际问题： 第一是实现方式。...下面请欣赏全家福：） gteffect03 亲，请用硬币使劲的刮屏幕，就可以刮出巨奖哦……刮坏 7 块屏幕者可以召集神龙！”这只是个玩笑！用手指涂抹就可以刮出奖啦，妈妈再也不用担心刮奖弄脏我的指甲！...& data[i+1] && data[i+2] && data[i+3]){ j++; } } if(j<=w*h*0.1){ alert('ok'); } 这段代码中的...0.1是10%的意思,在涂层的面积小于等于10%时,就弹出窗口,表示刮完了
对于普通用户来说，这简直就是彩票，无论如何，您是否会说您是一位被UI惊呆了并且需要在您的应用程序中实现等效功能的应用程序开发人员？届时，您将是一个完美的选择。...在这个博客，我们将探讨 Flutter 中 刮刮卡 效果。我们将了解如何在flutter应用程序中使用scratcher包实现刮板卡。...该演示视频演示了如何在Flutter中创建刮刮卡。它显示了刮卡将如何工作使用scratcher在Flutter应用程序包。它显示打开的对话框，然后显示刮刮卡，您将获得收入。它会显示在您的设备上。...**color：**此属性用于设置刮板卡的颜色。 **image：**此属性用于在刮刮卡上声明图片。 **onThreshold：**此属性用于调用回调。...在刮板内部，我们将添加刮板卡的颜色，增加刮板的精度以提高性能，为刮板区域的百分比级别添加阈值，并为刮板在刮擦期间的不同尺寸添加brushSize。
该文章的目标是提供一个鲁棒和准确的基于视觉的定位系统，结合矢量形式的高精地图和图像语义信息，提出了一种由粗到精的视觉定位方法，在系统初始化步骤中，由车载GPS提供粗略初始化，然后通过穷举姿势搜索进行细化...主要内容 图2，提出的视觉定位系统概述，基于先验的地图、低成本GPS、轮速里程计输入和摄像头信息，可以以厘米级精度估计6自由度姿态 A.高精地图 高精度地图在自主驾驶中，通常是一种简单且灵活的环境结构表达方式代表着驾驶场景...C.初始化 初始化模块的目的是在地图坐标系中获得相对精确的姿态估计，以便进行后续的姿态跟踪步骤,我们以从粗到精的方式介绍了一种鲁邦而精确的初始化方法，具体而言，是由两个有效的GPS信息计算粗略的初始姿态...在实验中，在序列3中使用宽摄像机（视场为120度），而在其他序列中使用具有42.5度视场的摄像机，平均旋转误差小于1度，横向误差和纵向误差约为20cm，如果通过从顺序中的任何帧初始化，在10帧内定位成功...（b）前相机在系统中禁用 总结 在本文中，我们提出了一种基于视觉的定位系统，该系统使用轮速里程计、普通汽车配备的消费级GPS、高精地图和摄像头。
作为虹宇宙开放应用平台的首个应用，TopHolder为虹宇宙引入全网内容创作者的优质数字作品，丰富平台内UGC内容生态建设；同时，虹宇宙也将为TopHolder中的数字作品提供3D虚拟展示空间。...正元数据董事长张旭光就元宇宙未来的场景应用做了展望与分享： 一、元宇宙在智慧养老解决方案中也可以有很多应用场景，元宇宙老年保健、娱乐、社交等；二、元宇宙对于乡村振兴中的文化传承、祖宗族谱、乡村旧宅3D重现...据国家知识产权局透露，截至2月21日，在商标数据库中约有1.6万余件“元宇宙”“METAVERSE”相关商标申请。发力智能化的一众车企自然不会缺位。...（速途网） 美的跃入元宇宙，构建家电行业“头号玩家” （图片来源：美的产品图） 近日，家电大牌美的重磅推出“美的魔净智能扫拖机器人M9”，率先将“元宇宙”概念落地智能家居领域，描绘未来家居生活的理想形态...截止2021年底，美的扫地机一共布局387项专利，庞大的专利数据展现了非凡的技术实力。
北斗计划是美团面向全球精尖校园科技人才的招聘项目，性质有一点点类似于华为的「天才少年」，但难度和待遇自然是不能和华为比的，可简单将「北斗计划」理解为算法岗中的 SP/SSP 吧。...由于美团的校招规则是「最多可投递3个职位，但同一时间仅有1个职位流程处于进行中，第一志愿将被优先考虑」，因此建议对算法岗有意向的同学，可适当调整「常规校招算法岗」和「北斗计划」的投递顺序。 ......不管是开发还是算法，常规还是北斗，算法都是在校招中无法绕过的环节。 来都来了，做一道和「美团」相关的算法原题，这是一道去年的校招原题。...注意 不存在先分配 100 ml 汤B 的操作。 需要返回的值：汤A 先分配完的概率 + 汤A和汤B 同时分配完的概率 / 2。 返回值在正确答案 10^{-5} 的范围内将被认为是正确的。...此时需要利用「返回值在正确答案 10^{-5} 的范围内将被认为是正确的」来做优化（一下子不太好想到）：由于四类操作均是等概率，单个回合期望消耗汤 A 的量为 2.5 ，消耗汤 B 的量为 1.5
春风拂面(刮泡沫)：用壶盖或瓯盖轻轻刮去漂浮的白泡沫，使其清新洁净。 关公巡城(倒茶)：把泡一、二分钟后的茶水依次巡回注入并列的茶杯里。...韩信点兵(点茶)：茶水倒到少许时要一点一点均匀地滴到各杯中，使其浓淡均匀。 鉴尝汤色(看茶)：观赏杯中茶水的颜色，闻茶之香气。 品啜甘霖(喝茶)：乘热细缀，先嗅其香，后尝其味，边啜边嗅，浅斟细饮。...这个过程中，有些步骤是同步的，比如洗茶杯和落茶，肯定要把茶杯先洗干净后再落茶，一个人没法同时干这 2 件事，我们关注点放在煮水这个过程，是先煮水，煮水需要比较长的时间，煮水的过程中把茶杯洗了，还有落茶，...，在多线程编程需要特别关注。...异步（Asynchronous）：特指一些执行内容可以不用直接等待运行结果，异步执行的内容一般是在另一个线程运行，只需要运行完结果反馈回来就行。
盲盒热，不一定是割韭菜，其存在更像是刮刮乐。这一起源于日本的产品，最初是因为日本的百货公司为商品尾货处理、清理库存而使用了“福袋”这一促销方式。可能会出现在福袋中的商品，事先是不会透漏出来。...在比利时宣布将针对《FIFA》系列中的开箱元素展开犯罪调查后，不到一周的时间内，来自法国、爱尔兰、西班牙、英国和美国等16个国家代表在2018欧洲赌博监管论坛上签署了协议，并称游戏提供方必须保证在游戏内的功能...盲盒的模式与游戏开箱、刮刮乐如此相像，虽然暂时还没有因为构成赌博而被审查。但是，却属于在深渊的边缘上跳舞。...一时间使众多手办收集者们，成为了柠檬精。一直以来虽然万代的高达价格较贵，但是从设计与做工来看，都属十分精细。...盲盒产业想要更加稳定的成长，在未来的发展中，引入监管体系，建立完善的产业生态也就势在必行。 不少人指责盲盒只是一个一锤子的买卖，可能风头过去之后，就会出现在互联网已经消失产业的历史博物馆中。
1.前言：召回排序流程策略算法简介 图片 推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排： 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板； 粗排是初筛，一般不会上复杂模型； 精排是整个推荐环节的重中之重...，在特征和模型上都会做的比较复杂； 重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型； 召回层：召回解决的是从海量候选item中召回千级别的item问题 统计类，热度，LBS；...）、生成式；排序可以用汤普森采样（简单有效），融合到精排模型排等等 首图优选：CNN抽特征，汤普森采样 探索与利用：随机策略（简单有效），汤普森采样，bandit，强化学习（Q-Learning、...一般包含集合评估器和集合生成器，算法过程如下：首先，用评估器对所有的item进行打分并选择一个得分最高的，作为集合中的第一个商品。...在训练时，会选用循环剪枝的方式，每隔t轮训练会对gamma为0的神经元进行mask，这样可以保证整个剪枝过程中模型的稀疏率是单调递减的。
1.前言：召回排序流程策略算法简介 图片 推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排： 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板； 粗排是初筛，一般不会上复杂模型； 精排是整个推荐环节的重中之重...，在特征和模型上都会做的比较复杂； 重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型； 召回层：召回解决的是从海量候选item中召回千级别的item问题 统计类，热度，LBS；...，只是特征和模型复杂度上会精简，此外也有将精排模型通过蒸馏得到简化版模型来做粗排 常见的特征挖掘（user、item、context，以及相互交叉）； 精排层：精排解决的是从千级别item到几十这个级别的问题...）、生成式；排序可以用汤普森采样（简单有效），融合到精排模型排等等 首图优选：CNN抽特征，汤普森采样 探索与利用：随机策略（简单有效），汤普森采样，bandit，强化学习（Q-Learning、...TDM 基于树结构，提出了一套对用户兴趣度量进行层次化建模与检索的方法论，使得系统能直接利高级深度学习模型在全库范围内检索用户兴趣。
我要是回去了，99% 可能会后悔，故乡，可望不可及可能才是最美的。 深圳这座城市，哪哪都好：空气好、充满活力、不排外，就是房价有点高，高的离谱。...左思右想之后，小汤同学还是转行吧！搞 Java！于是加入到浩浩荡荡的 Java 队伍中。...在深圳，大部分时间都被工作霸占了，小汤同学也希望工作和生活能够尽量平衡，所以决定回长沙。...小汤同学拿到 offer 的是一个行业头部公司，在长沙麓谷有一整栋办公楼那种，这个公司是朋友的朋友内推的，面了五轮，才拿下 offer。...因为松哥好几个群大家都有聊到回老家这个话题，刚好松哥身边有这样一件事，今天就和大家分享下，大家群里多讨论，小汤同学也在群里。
B语言是贝尔实验室开发的一种通用的程序设计语言，它是于1969年前后Ken （肯.汤普森）在Dennis 丹尼斯.里奇（Dennis ）的支持下设计出来。...在开发C语言的时候其实是以B语言为基础。之所以发明C语言，实际上是因为这两个人，刚刚的B语言之父肯.汤普森和丹尼斯.里奇，一块写了一个操作系统，就是Unix系统。...在写Unix系统的过程中，需要一种便利的语言，而B语言又达不到这个要求，所以丹尼斯.里奇就在B语言上进行改造，发明了C语言。目前 C语言是世界上最常用的程序语言之一。...有意思的是，肯.汤普森当年开发 Unix的初衷是运行他编写的一款计算机游戏 Space Travel，这款游戏模拟太阳系天体运动，由玩家驾驶飞船，观赏景色并尝试在各种行星和月亮上登陆。...吉多一直认为python是一门很优秀的语言，实际上python也确实是可以做各个行业，无论是web开发，还是服务器端维护，还有爬虫等等，但是在每个方向上都没有做到最精，所以在某些地方没有得到很大的体现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
