我一直在寻求应用https://machinelearningmastery.com/softmax-activation-function-with-python/的以下softmax功能 fromscipy.special import softmaxdata = [1, 3, 2]result = softmax(data)
# rep
浏览 18提问于2021-10-07得票数 0
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并<e
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？返回：
dtype('floa
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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在我的应用程序中，我使用groupby对dask数据帧执行聚合，并按某个id排序。import numpy as np
df =pd.DataFrame(np.arange(
浏览 0提问于2018-02-17得票数 4
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如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2BobPandas<
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
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我有一个包含多个列的数据，我需要将它划分成一个由参数定义的组向量(列e.t.c)。R具有如下所示的拆分函数：data_splitting= split(A, by=c('C1', 'C2'), keep.by=FALSE)
浏览 1提问于2020-02-05得票数 0
假设我有一个包含6列的Pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数对2或3列中的元素进行计数并生成布尔输出。当从原始数据帧创建groupby对象并应用自定义函数df.groupby('col1').apply(myfunc)时，结果是一个长度等于col1类别数量的序列。如何扩展此输出以匹配原始数据
浏览 5提问于2018-11-16得票数 1
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我正在对一个pandas数据帧使用groupby()操作。然后，我尝试对每一行的列求和。但是，在调用sum()时，我一直收到错误消息。我附上了我的代码如下： bike_use = bike_use.groupby(['road_name', 'count_point_id'])['pedal_cycles', 'two_wheeled_motor_vehicles&
浏览 12提问于2020-12-04得票数 0
我的第一个问题是:我对pandas (0.12.0-4)中groupby的应用方法的行为感到困惑，它似乎将函数应用于数据帧的第一行两次。例如：>>> import pandas as pd
>>&g
浏览 2提问于2014-01-28得票数 42
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我正在尝试将简单的函数应用于pandas中的组。我有此数据帧，我可以按type分组
df = pandas.DataFrame({"id": ["a", "b", "c", "d"], "v": [1,2,3,4], "type": ["X", "Y这不起作用，因为a
浏览 0提问于2013-08-09得票数 10
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我有一个pandas的车辆坐标数据框架(从多个车辆在多天)。对于每一辆车和每一天，我都会做两件事:要么对它应用一个算法，要么如果它不满足某些标准，就把它完全从数据集中过滤出来。是接收数据帧的函数。我希望我的数据集的全部处理(涉及多个.apply和.filter步骤)以一种解密的风格写出来，而不是强制循环通过组，整个过程的
浏览 3提问于2017-06-28得票数 5
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我试图了解如何在“groupby”或数据帧中的每个组中应用函数。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung(['Sector'],as_index=False)
浏览 2提问于2014-08-08得票数 0
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6: 6.4400000000000004, 7: 4.8200000000000003, 8: 7.5899999999999999, 9: 7.4299999999999997}})但是，使用自定义函数将其应用于groupby对象会失败： name = {'B_median'/_libs/index.
浏览 4提问于2017-12-11得票数 1
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我有一个函数，我希望将其应用于pandas DataFrame的子集，以便在同一组中的所有行(直到当前行)上计算该函数-即使用groupby，然后使用expanding。例如，此数据帧： df = pd.DataFrame.from_dict( 'group': ['A','A','A','B
浏览 21提问于2020-01-19得票数 0
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我有一个有11'000'000行和3列的大型.csv文件: id、magh、mixid2。我要做的是选择具有相同id的行，然后检查这些行是否具有相同的mixid2；如果为True，则删除这些行；如果为False，则使用所选行的信息初始化一个类。这是我的代码： obs=obs.set_index('id')#dropping elements with only one
浏览 17提问于2020-07-05得票数 2
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下面的代码显示regroup被传递给原始数据帧的一个子帧。这个子框架有一个列books，但是当函数regroup试图调用`df.groupby(‘book’)时会抛出一个错误，即使组前的行打印了数据。所以我的问题是：
如何在groupby(expr)的子帧上迭代，以便将这些子帧传递给另一个函数，并且该函数也可以在</em
浏览 2提问于2020-08-27得票数 2
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'durian
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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