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在圆内随机生成点（概率）

题目给定圆的半径和圆心的 x、y 坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint 。说明: 输入值和输出值都将是浮点数。圆的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。...圆周上的点也认为是在圆中。 randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。...解题找到 sinθ,cosθsinθ, cosθsinθ,cosθ 在 [-1,1] 上的随机位置，如果在单位圆内就输出(概率78.5%)，否则继续找 class Solution { double...sin_theta = 2*(double)rand()/RAND_MAX - 1; } while(sin_theta*sin_theta + cos_theta*cos_theta > 1);//在圆外

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LeetCode刷题实战478：在圆内随机生成点

今天和大家聊的问题叫做在圆内随机生成点，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/generate-random-point-in-a-circle/ 给定圆的半径和圆心的...x、y 坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint 。...圆周上的点也认为是在圆中。 randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。...包括边上)的随机点。...但题目要求的是生成圆内的随机点, 于是生成随机点后可以通过点到圆心的距离来判断随机点是否在圆内，如果不在圆内，就抛弃该结果，重新生成。

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ArcGIS自动随机生成采样点的方法

在GIS应用中，我们时常需要在研究区域内进行地理数据的随机采样；而采样点的位置往往需要在结合实际情况的前提下，用计算机随机生成。这一操作在ArcMap软件中就可以非常方便地进行。 ...已知现有如下一景栅格图像，我们需要在这一图像对应的位置中，随机生成若干点作为采样点。另一方面，我们还已知该栅格图像对应的空间范围的面要素矢量图层，如下图所示。...接下来，就可以开始随机点的选取。在软件中依次选择“Data Management Tools.tbx”→“Sampling”→“Creat Random Points”。 ...可以看到，我们虽然在“Long”中设定了点的个数是100，但是实际生成的随机点个数远远不止100个；这是因为，前面我们也提到：如果在“Constraining Feature Class (optional...，在“Long”中设定了点的个数是100，实际上是在每1个省份（每1个要素）中生成100个点，因此最终得到的整体结果是900个点，从而导致我们的随机点结果看起来就这么密集。

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在Python中生成随机数据

标签：Python 本文展示如何轻松地在Python中生成随机和唯一的数据，这里将使用一个名为faker的库。...安装库首先，使用pip安装库： pip install faker 在Python中生成随机数据要使用Python faker库生成随机数据，只需要一个faker对象，它可以让我们生成随机名称、地址...如下图3所示，所有生成的10000个名称都是唯一的。图3 国外随机数据 Faker不仅可以生成英语数据，还可以生成其他语言和地区的数据。默认情况下，faker中的区域设置为US/English。...图4 为了在随机数生成器中添加多个区域设置，只需要将区域设置列表传递到Faker()构造函数中。图5 什么样的随机数据可用？如何找出faker可以生成什么样的随机数据呢？...然后，可以调用.airport_object()方法，该方法在基本的Faker库中不存在。

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Python中随机数的生成

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的： ① random.random() 功能...功能：在生成的这样的一个整数序列中随机选择一个数用法： number = random.randrange(2,10,2) # 输出：2 ⑤ random.choice...random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。...2, 2, 4, 3, 3, 3], [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4], [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]]) ---- 总结 1、在我们日常使用中

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智能合约中随机数生成漏洞

随机数生成一般在区块链上的随机数生成通常难以实现，依赖于区块哈希等可预测因素，这可能导致攻击者能够预测结果、以下是一些比较常见的场景。 1....交互式随机数生成 contract Auction { function endAuction() public { uint256 random = ExternalRandomService.getLastBlockHash...() % bidders.length; // 假设bidders是一个数组，random用来选择获胜的投标人 } } 攻击者可以观察到合约即将结束拍卖的交易，然后在合约调用getLastBlockHash...2、多因素随机数生成：结合多个难以预测的因子来生成随机数，如区块难度、区块头信息以及链下提供的熵。 3、时间延迟：在生成随机数和使用随机数之间加入延迟，使得攻击者难以实时预测结果。...4、链下随机数生成：使用链下随机数生成服务，然后通过预言机将结果提交到链上。 5、加密技术：使用密码学技术，如同态加密或零知识证明，来确保随机数生成过程的隐私性和安全性。

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【GEE】9、在GEE中生成采样数据【随机采样】

1简介在本模块中，我们将讨论以下概念：如何使用高分辨率图像生成存在和不存在数据集。如何在要素类图层中生成随机分布的点以用作字段采样位置。如何根据参数过滤您的点以磨练您的采样位置。...(roi); print(landcover, "Landcover Image"); // Map.addLayer(landcover, {}, "Landcover" , false); 3.6生成随机点...我们将通过在给定区域内生成随机点来做到这一点。我们希望这些站点可以访问，靠近两个外壳，并且在公共土地边界内。让我们创建另一个几何特征，我们将使用它来包含随机生成的点。...region是创建点的区域。在我们的例子中，我们将把它设置为sampleArea。该points参数定义要生成的点数。该seed参数用于指示特定的随机值字符串。将此视为一组随机值的唯一 ID。...4.3导出点目前，我们的点位置存储在两个不同的要素类中。在导出数据之前，让我们将这些要素合并到一个要素类中。

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【实用】在javascript中math.random()如何生成指定范围数值的随机数

用parseInt(Math.random() * (max - min + 1) + min)不太行

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《C++中的随机数生成器：探索随机之美》

在 C++编程的世界里，随机数生成器是一个非常重要的工具，它在众多领域都有着广泛的应用，从游戏开发中的随机事件触发，到模拟实验中的随机数据生成，再到密码学中的安全随机数需求，随机数生成器都扮演着关键的角色...中的 rand() 和 srand() 在 C++的早期版本中，头文件中的 rand() 函数是常用的随机数生成器。 ...然而， rand() 函数的随机性和质量相对较低，在现代 C++编程中，通常推荐使用库中的随机数生成器。二、第三方库中的随机数生成器 1. ...Qt 中的随机数生成器 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架，它也提供了自己的随机数生成器。Qt 中的随机数生成器使用了高质量的随机数算法，并且可以在不同的平台上提供一致的随机数生成结果。...例如，在金融模拟中，可以使用随机数生成器来模拟股票价格的波动；在物理模拟中，可以使用随机数生成器来模拟粒子的运动和碰撞。 3. 密码学在密码学中，安全的随机数生成器是至关重要的。

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如何随机选择vcf文件中的变异位点

现在做群体基因组的论文大部分会公开自己论文分析中的变异检测结果，通常是vcf文件，我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中的内容，有时候vcf文件过大，每一步处理起来都会花费比较长的时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小，随机选择一部分。查了一下，没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本，没有思路。...试着在通义千问上问了一下python的实现方法（通义千问我个人用起来还挺好用的，也是免费的，推荐大家可以试一下。自己想写正则表达式每次问都能给出正确的答案）。...这个函数随机生成一个小于1的数，如果我们想要随机取vcf文件中的10%，就设置random.random()随机数种子 random.seed(123)。

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Python中的random模块用于生成随机数

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。...(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。...如果a > b，则生成的随机数n: b 生成的随机数n: a <= n <= b print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

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Python中的random模块用于生成随机数

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。...(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。...如果a > b，则生成的随机数n: b 生成的随机数n: a <= n <= b [python] view plaincopy print random.randint(12, 20) #生成的随机数...上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

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聊点Python：在Django中利用zipfile，StringIO等库生成下载的文件

最近在django中要用到文件下载的功能，通过查找，发现以下几种方式，就收集在一起，供日后方便查找。第一种方式：创建一个临时文件。可以节省了大量的内存。...Content-Disposition'] = 'attachment; filename=myfile.zip' return response 当然，以上的方式对付小文件下载还是ok，因为都是读入到内存中，...但如果某个文件特别大，就不能使用这种方式，那就应该采用另外一种方式，下面就是展示一下，在Django中的大文件下载如何写代码实现。...不过有时候，我们需要对用户的权限做一下限定，或者不想向用户暴露文件的真实地址，或者这个大内容是临时生成的(比如临时将多个文件合并而成的)，这时就不能使用静态文件服务器了。...我们在django view中，需要用StreamingHttpResponse这两个类。

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Java中在特定区间产生随机数

生成指定范围内的随机数这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。...问题往往类似于：如何随机生成 1~100 之间的随机数，取值包含边界值 1 和 100。或者是：如何随机生成随机的3位整数？...等等…… 以 Java 语言为例，我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法，发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。...例如（假设先有 Random rand = new Random();，下同）： rand.nextInt(100); 这行代码将生成范围 0~100 之间的随机数，有趣的是，取值可能为 0 ，但不可能为...产生不重复的给定范围随机数： nums[i] = (int)Math.round((new Random().nextInt(20) + 1));//随机的不同的整数生成

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在Python中使用逆变换方法生成随机变量

目标在仿真理论中，生成随机变量是最重要的“构建块”之一，而这些随机变量大多是由均匀分布的随机变量生成的。其中一种可以用来产生随机变量的方法是逆变换法。...在本文中，我将向您展示如何使用Python中的逆变换方法生成随机变量(包括离散和连续的情况)。概念给定随机变量U，其中U在（0,1）中均匀分布。...假设我们想生成一个离散随机变量X的值，它具有一个概率质量函数(PMF) ? 为了生成X的值，需要生成一个随机变量U，U在（0,1）中均匀分布，并且定义 ?...在Python中，我们可以通过如下编写这些代码行来简单地实现它。...总结这种逆变换方法是统计中非常重要的工具，尤其是在仿真理论中，在给定随机变量均匀分布在（0,1）中的情况下，我们想生成随机变量。

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在Cuckoo主题侧边栏添加随机双色球生成器

可以看到一段段栏目的代码，在最新回复和标签云两段代码中间插入如下代码（也可以在其他段之间）：随机双色球

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在以太坊生成随机数的几种方式（含代码）

2、伪随机数真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。...在一些业务场景下，特别是菠菜类Dapp，对随机数是有强需求的。例如在彩票的场景下，现实生活中，彩票开奖是由彩票中心使用彩票机开奖的（看起来是随机生成的号码，但确一直被人怀疑）。...三、链上生成随机数链上生成随机数的核心是在交易被打包到区块之前尽可能的选取不可预测的种子（数）来生成随机数。...1、不怎么安全的随机数在一笔交易中，这笔交易什么时候，被谁打包到区块中，对用户来说是不可知的，但是一旦被打包到区块中，这些值就是确定的了，因此我们可以利用区块的打包时间block.timestamp、...3、利用业务逻辑生成相对安全的随机数将业务数据加入到随机数生成器中，可以解决矿工利用随机数生成器攻击Dapp。

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如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

真正的随机在最近的一篇文章中，Chainlink宣布发布了其新的可验证随机函数（VRF）[5]。...在我们合约的实现里，仅仅是把随机数存储在一个名为randomNumber的状态变量中，以便我们可以在结束时查询它。...10.在部署后，我们需要确保合约中存有一些LINK 代币，以便它可以为请求随机数支付费用。...回到Metamask，然后单击100 LINK旁边的3个点。粘贴合约地址并发送10 LINK。确认交易后，再继续下一步。 15.在Remix中，我们现在可以请求随机数了。...结论使用 Chainlink 可以在智能合约中可以使用可验证的随机数。

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如何在matlab矩阵中随机生成圆【含源代码】

言归正传，巴山在浏览知乎时邀请我回答上图所示的问题，所幸就点进去看了一眼，并给了解题思路。该问题所涉及的知点并不多也不难，主要就是如何生成圆以及矩阵赋值操作。...因为矩阵是离散数据集，因此对矩阵的大小要有一定的限制，比如在一个2✖2或5✖5的矩阵中生成随机圆显然是没有意义的。...其次，随机生成圆心和半径，当然都得在矩阵大小范围内，特别提醒，这里的圆心只能取整数值，因为矩阵索引值不能为小数。...最后，根据半径和圆心生成圆的位置坐标并取整，剔除超过矩阵大小范围的位置，将矩阵中对应位置设置为true即可以下是main函数及子函数randCircle： main函数： % 作者：巴山 % 欢迎关注...); % 生成圆 x = round(C(2) + R*cos(theta))'; y = round(C(1) + R*sin(theta))'; % 剔除位置小于0的点 loc =

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random生成随机整数 python_python中的random函数

在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import....random.random()：生成一个 0-1 之间的随机浮点数 import random s = random.random() s random.uniform(a, b)：生成[a,...b]之间的浮点数 import random a = 3.0 b = 6.0 s = random.uniform(a, b) s random.randint(a, b)：生成[a,b]之间的整数...import random a = 3 b = 6 s = random.randint(a, b) s random.randrange(a, b, step)：在指定的集合[a,b)中...)：从特定序列中随机取一个元素，这里的序列可以是字符串，列表，元组等 import random a = '我爱你中国' s = random.choice(a) s 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献

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