在熊猫中,可以使用fillna()
方法来在NAN之前和之后填充一个NAN。fillna()
方法可以接受一个参数,用于指定要填充的值。如果想在NAN之前填充一个NAN,可以使用fillna(method='ffill')
,其中ffill
表示向前填充。如果想在NAN之后填充一个NAN,可以使用fillna(method='bfill')
,其中bfill
表示向后填充。
示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个包含NAN的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, np.nan]})
# 在NAN之前填充一个NAN
df_filled_before = df.fillna(method='ffill')
print("在NAN之前填充一个NAN:")
print(df_filled_before)
# 在NAN之后填充一个NAN
df_filled_after = df.fillna(method='bfill')
print("在NAN之后填充一个NAN:")
print(df_filled_after)
输出结果如下:
在NAN之前填充一个NAN:
A
0 1.0
1 2.0
2 2.0
3 4.0
4 4.0
在NAN之后填充一个NAN:
A
0 1.0
1 2.0
2 4.0
3 4.0
4 NaN
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