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假设我们有一个神经网络，它有两个输入。第一个输入是对象的位置和大小，第二个是对象的图像。位置和大小通过MLP将4维输入映射到512维向量，图像通过ResNet34给出描述对象外观的512维向量。在得到它们之后，将位置向量和外观向量相加，得到一个奇异向量。然后向量通过网络的其余部分。 在训练网络之后，我得到了一个很差的准确率。我分析了网络中发生的事情，我意识到位置向量不同于外观向量，并且外观分支<em
浏览 15提问于2020-12-15得票数 1
假设我们有一个具有二进制输出(0或1)的神经网络。我要做的是删除神经网络中的神经元或层，同时对所有在原始神经网络中被分类为1的实例保持正确的分类，对于输出0也是如此。不同的是，是否有任何方法可以识别对特定类实例的正确分类至关重要的神经元？目的是去除所有不必要的神经元有关的输出。目前，我正试图使用反向传播阶段来尝
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络卷积神经网络深层信念网络..。因此，我从以上所有想法中提出的具体问题是：
深度</em
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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合并来自两个不同SVN存储库的文件的正确方式是什么？还有另一组算法的贡献。此贡献包有一个不同的存储库URL，说明中指出应该在主WEKA安装的“顶部”安装它。我可以签出贡献包本身，但如果我尝试签出贡献包并将其放入与主项目相同的
浏览 1提问于2010-10-12得票数 0
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利用聚类结果对神经网络进行再训练
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我正在关注和扩展以前的工作，从黑色素瘤分类从这里获奖者。我已经从CNN取得了特征输出(最后一层)并进行了聚类。然后用这个来分组不同的类(留下黑色素瘤作为自己的组)，然后在训练中使用这个。
我已经与其他步骤(PCA、TSNE、K-Means、Hierarchichal、LDA、QDA、NDA等)进行了聚类。我主要是想了解为什么这种再培训方法可以提高成绩的背后的数学(和背景研究)(在未分组的</e
浏览 0提问于2022-08-28得票数 1
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让我们看一下前馈步骤中计算某一层输出的公式：在层l中，滤波器的深度应与前一层l-1的输出z的输出通道数(深度)相同，以便进行卷积。在这里，在这个公式中，我们把前一层的输出和当前层的权重进行转换，这是有效的，因为第三坐标(深度)在这两层中是相等的。现在，让我们检查错误反向传播的公式：
浏览 2提问于2017-03-03得票数 1
我在我的项目中有两个分支(实际上，我还有其他的发布分支，但在这里并不重要)：
假设master的哈希是X，develop的是Y。没有挂起的提交。然后，我将develop合并到master中，我可以检查两个分支之间没有区别的文件。为什么在合并后master的哈希仍然与develop的hash不同?我还有
浏览 0提问于2014-04-25得票数 1
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我是在自学。我完全理解为什么神经网络的深度会影响学习，以及它与它的宽度有什么不同。但我正在寻找一些关于这方面的理论依据。我可以想出的文件，例如神经网络中深度的好处或前馈神经网络的深度幂，不幸的是太深太长了。我也不是超级擅长数学，然而，我相信背后一定有一个简单，简短和紧凑的数学。
浏览 0提问于2018-10-14得票数 4
在C++中，我有一个模板函数，它以一个操作类型作为类型。但是这些类型有不同的方法可以调用它们。在这种情况下，是否存在启用编译的功能，还是不应该使用模板？
浏览 6提问于2022-02-11得票数 0
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在神经网络中，有一个“学习进度表”的概念，它会随着训练的进展而改变学习速度。以学习率为例。对于采用MART算法的GBMs，每棵树的贡献按误差和学习速率的函数加权。早期适应的树有较高的影响；后期适合的树的影响较小。如果学习速率是N的</e
浏览 0提问于2019-03-25得票数 4
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在ImageNet ClassifiNeural with Deep Convolutional Neural等论文中
训练方法似乎是随机梯度下降的基本反向传播。尽管CNN是深度神经网络的一部分，但这纯粹是因为存在大量的隐藏层吗？这是否意味着这里的后盾属于深度学习类别，因为网络是深度的，即使它不遵循与使用贪婪层明智训练(一种真正的深度学习技术)的DBN相同
浏览 2提问于2014-04-19得票数 4
我们有3个不同的程序/媒体，其中生成了相同类型的XML，这些XML的值和元素的顺序各不相同。
我应该从这些XML中挑选特定的元素，并需要检查每个子元素/元素/属性是否匹配。我使用了一个深度相等的函数，它也给了我适当的输出，但这并不是100%确定的。因为有时节点的顺序可能会变化，这是允许的，属性也是如
浏览 1提问于2013-04-26得票数 2
5回答
你能简单地解释一下和传统机器学习之间的区别吗？要使一个神经网络变得“深”需要多少个层次？这都是市场炒作吗？
浏览 14提问于2016-04-12得票数 7
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我是神经网络的新手。你只看一次(YOLO)发现了大量的在线资源，帮助理解神经网络的实际工作方式。
由于从零开始建立一个神经网络是耗时的，并不完全是万无一失的，以达到预期的效率。我看到了这
浏览 0提问于2018-02-01得票数 5
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早期Z扑杀- Ogre
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对于Ogre有经验的人，同时也是该领域的专家:早期Z选择有时是非常可取的，这就是我在Ogre中尝试使用的两关材料所做的。第一个是写入Z缓冲区，而不是写入帧缓冲区。greater_equal 200 }
我遇到的最大问题是阿尔法物体和阴影例如，现在我不能让树冒名顶替者投出正确的</em
浏览 0提问于2012-04-02得票数 1
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我在我的play_grnd分支上做了28次提交。当我将分支合并到master分支(或者有人将我的分支合并到master)时，
“我的个人资料”页面中的“贡献”部分是否随着不同颜色的绿色的变化而更新？
浏览 0提问于2017-04-12得票数 4
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最近，我开始使用git中的分支功能来维护我的github项目，我了解如何创建分支，在它们之间切换，并将它们合并。但是，我看到的大多数示例都涉及创建一个非主分支，然后如果要保持更改，则将新分支与主分支合并。我还没有找到并行拥有多个测试分支的示例。例如，我试图改进我的一个脚本，我有三个不同的相互排斥的改进想法，所以
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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在Github上，您可以发出pull请求以向项目添加功能。一个人的贡献必须在一个分支上，如果请求被接受，它将被合并到项目的主分支(或类似的分支)中。现在，我在Github上提交了一个拉取请求，我的贡献在一个名为patch-1的分支上。我可以通过以下方式修改本地分支的名称 git branch -m patch-1 newname
浏览 1提问于2013-11-16得票数 126
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参考资料： propA: 123 propObj1: { // assume reference: 1234 }在浅层比较中
浏览 1提问于2021-12-10得票数 1
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