在没有funs()的summarize_at()和summarize_all()中使用其他列作为函数的参数

在没有funs()的summarize_at()和summarize_all()中使用其他列作为函数的参数，可以通过使用tidyverse包中的mutate()和across()函数来实现。

mutate()函数用于创建新的变量，而across()函数用于在多个列上应用相同的操作。结合这两个函数，可以在没有funs()的情况下使用其他列作为函数的参数。

下面是一个示例代码：

library(tidyverse)

# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c(7, 8, 9)
)

# 使用mutate()和across()在没有funs()的情况下使用其他列作为函数的参数
df <- df %>%
  mutate(new_col = across(c(x, y), ~ .x + z))

# 输出结果
print(df)

在上述代码中，我们使用mutate()函数创建了一个新的列new_col，并使用across()函数在列x和y上应用了一个函数~ .x + z，其中.x代表当前列的值，z是另外一列的值。这样就实现了在没有funs()的情况下使用其他列作为函数的参数。

这种方法适用于各种数据处理和计算场景，例如根据其他列的值进行条件判断、计算新的指标等。

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