sift.read_features_from_file(featurefiles[i])[1])在我看来,这似乎是一次又一次地复制数组,一个更有效的实现是:descr.append(sift.read_features_from_file(featurefiles[0])[1])
for i in arange
我想通过NI卡发送一个numpy数组作为数字输出。我正在使用来自NI (national instruments)的nidaqmx包。对于数字输出,他们需要一个数组。我将numpy数组转换为int32,但它仍然不起作用,当我使用类型()函数检查数组时,它将numpy.ndarray作为类。import numpy as np
p = np.array(np.ze