在每行和列中查找第二大数字的总和

是一个算法问题。该问题可以通过以下步骤解决：

首先，我们需要将给定的矩阵按行和列进行遍历，以找到每行和每列的第二大数字。
对于每一行，我们可以使用两个变量来跟踪最大和第二大的数字。初始化这两个变量为负无穷大。
- 遍历每个元素，如果当前元素大于最大数字，则将最大数字更新为当前元素，并将第二大数字更新为之前的最大数字。
- 如果当前元素小于最大数字但大于第二大数字，则将第二大数字更新为当前元素。

对于每一列，我们可以使用相同的方法来找到第二大数字。
最后，将每行和每列的第二大数字相加，得到最终的总和。

以下是一个示例代码，用于解决该问题：

def find_second_largest_sum(matrix):
    row_sum = 0
    col_sum = 0

    # 遍历每一行
    for row in matrix:
        max_num = float('-inf')
        second_max_num = float('-inf')
        for num in row:
            if num > max_num:
                second_max_num = max_num
                max_num = num
            elif num > second_max_num:
                second_max_num = num
        row_sum += second_max_num

    # 遍历每一列
    for col in range(len(matrix[0])):
        max_num = float('-inf')
        second_max_num = float('-inf')
        for row in range(len(matrix)):
            num = matrix[row][col]
            if num > max_num:
                second_max_num = max_num
                max_num = num
            elif num > second_max_num:
                second_max_num = num
        col_sum += second_max_num

    return row_sum + col_sum

该算法的时间复杂度为O(m*n)，其中m和n分别是矩阵的行数和列数。

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