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我有格式为："2017-04-01 21:00:00"的每小时数据。我正在删除所有重复项，然后从我的数据中创建一个tsibble。date_time, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))%>%tsibble(index = date_time) 这工作得很好，在这一点上，我没有NAs，也没有重复或无穷大的值此外，当我使用函数时： fill(data, .direction=&quo
浏览 17提问于2021-04-21得票数 0
我已经创建了每小时空气污染测量的数据框架。有一些缺失值，我想用月平均值来替换。
我如何在我的原始数据框上使用fillna方法，用各自月份的平均值填充缺失的数据？
浏览 1提问于2016-12-16得票数 2
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我有数据集，有相当多的数据缺失，其中存储每小时数年的数据。现在，我将实施一个季节性填充方法，在那里我需要我有最好的数据，为以后的两年(2*8760条目)。这意味着以后两年丢失的数据最少(或nan值最少)。然后，我需要这段时间的结束时间和开始时间的日期时间格式。我的数据存储<e
浏览 2提问于2022-05-16得票数 1
我想修改一个每小时的股票价格数据，其中有一个日期时间列，每小时的频率和缺失的值。下面是一个极小的例子：prices =[25.60,stock_name':prices, 'price':stock_names})
d
浏览 5提问于2022-04-23得票数 1
也许我正在看它，但我不认为这是图表中的设置(否则我会提前找借口)。
3年来，我对打印服务器的工作负载有一些看法。有些天我有24个值(每小时一个)，有些天我没有值(在数据库中，因为值是0，创建值为0的记录太夸张了)。尽管每个值都由Unix时间戳标识，并且图表可以将缺少的值填充为0，但可见的图表似乎没有考虑到这些<
浏览 0提问于2013-04-08得票数 1
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我想对我的数据进行上采样。它是每小时的数据，我想通过重新采样并用小时之间的线性插值填充缺失的数据来转换为5分钟的数据。
，数据框有一个名为“CH”的列。我想遍历“CH”的每一行，然后从当前值中减去下一行。这是我认为它应该是如何工作的，但它不是，有什么建议吗？
浏览 2提问于2014-06-09得票数 1
我有一个字典，它包含一个小时日期时间戳(从时代开始的秒)作为它们的键，以及一个整数作为它们的值。目前，我有一个不完整的每小时日期序列，我想填补任何空白。我的意思是，如果我有一个5/15/2015 17:00的条目和5/15/2015 19:00的条目，但是在5/15/2015 18:00:00没有任何条目，那么是否有一种方法可以快速地迭代和填充</e
浏览 8提问于2015-07-20得票数 1
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我有一个带有DateTimeIndex (每小时读数)和3年温度数据的df。2017 13:00 31 1/2/2017 15:00 22
现在，我希望将丢失的温度读数替换为:如果我2017年2月1日下午2点的数据丢失，我希望用2016年2月1日下午2点和2018年2月1日下午2点(取平均值)的数据</
浏览 0提问于2019-08-25得票数 0
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我有一个dataframe df，它包含3个小时内的数据：2003-01-01 00:00:00, 2.0 df2 = df.resample('H').bfill()
浏览 0提问于2021-02-18得票数 1
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我能够相当容易地获得每日的值。$Data, "%m/%d/%Y")Freq_HRLY<-B %>% group_by(Data) %>% summarise(frequency = n()
浏览 10提问于2019-10-03得票数 0
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填充缺失的值并进行规范化
、、、、
我有两列神经网络的训练数据，它们都是缺失的值。(还有许多其他列不缺少值。)数据是高度和权重，所以我认为一个很好的填充值应该是0或-1。这是基于Python中的深度学习一书：
通常，对于神经网络，输入缺失值为0是安全的，条件是0不是有意义的值。我假设0在值为150-200<em
浏览 0提问于2018-07-26得票数 8
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数据中缺失的值
、、、、
我曾经经历过，大多数数据集都包含缺失的值，这使我们的任务变得有些困难。
请让我知道如何有效地填充那些缺失的值？是否有任何特定的技术来处理丢失的值？
浏览 0提问于2017-08-31得票数 5
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我有一个包含许多缺失值的.csv数据集，我希望R在读入表时以相同的方式(“正确”的方式)识别它们。我一直在用： header =T, na.strings=c(""))
这个脚本用一些东西填充所有的空单元格当我使用head(import)查看数据时，一些缺失<
浏览 22提问于2012-12-11得票数 16
在metpy网页上，他们为850hPa温度平流提供的例子如下： (dx, dy), dim_order='yx') * units('K/sec')The order of the dimensions在我看来，示例中的dim_order应该是x
浏览 6提问于2020-11-25得票数 0
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我有一个具有日期-时间向量(格式为m/d/y h:m)的数据集，如下所示： june2018_2$datetime
[1] "6/1/2018 1:00" "6/1/2018 2:00""6/1/2018 3:00" "6/1/2018 4:00" 我还有61个其他变量，它们都是数字的(有些变量已经缺失值，用‘NA
浏览 21提问于2020-04-01得票数 0
现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。，对于具有integer值的列，以及很少缺少值的列，pandas为那些缺失的值填充空的string。因此，本专栏将text作为数据类型(在postgres的情况下)，而不是不做任何填充缺失值的
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
我有几年来每小时测量环境和气象变量(温度和湿度)的时间序列。根据这些小时值，我想要计算24小时运行平均值，以创建曝光参数。为此，要求每小时至少有17个测量值可用，且连续缺失值不超过6小时。如果24小时值连续丢失6个以上，则该特定日期的数据将设置为丢失。我如何在Stata或SAS中实现这一点？
提前感谢
浏览 6提问于2012-06-27得票数 2
3回答
我有以下数据结构。在每组中，一些观察结果缺少value。我知道每个组只有一个非缺失值(在本例中，组1的值为10，组2的值为11 )。缺失观察值的位置在组内是随机的(即不能用前一个/后一个值填充缺失值)。
如何通过分组用一个非<em
浏览 3提问于2015-12-03得票数 4
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