有没有办法在没有互联网的raspberry PI上使用nuget包和dotnet?我已经在树莓派上安装了dotnet SDK。我还在树莓派上安装了nuget CLI。我正在使用带有mono的nuget CLI。我遵循了这个问题的第二个答案:dotnet add package with local package file 我从package创建了一个提要。' into
我试着在Raspberry Pi 4型号B上安装Ubuntu19.10,但它在显示器上什么也没有显示。我在https://ubuntu.com/download/iot/raspberry-pi上下载了两个服务器映像ubuntu-19.10-preinstalled-server-armhf我试过几次打开和关闭PI我可以安装Raspbian
我安装了OpenCV使用教程。这些步骤似乎都成功地完成了,但是导入python模块时遇到了一些问题。call last):ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
这显然是行不通的。似乎Python3没有全局安装OpenCV Python模块,理想情况下,我希望能够在Python3虚拟环
我目前正在尝试安装Ravendb 4.1.5-补丁-41012在我的Raspberry Pi3模型B运行Raspbian拉伸Lite的覆盆子Pi。当我运行run.sh脚本时,即使我将设置中的Setup.Mode设置为none,也会出现无法打开浏览器的错误。之后,我可以运行服务器命令,但我不能访问Ravendb工作室和Ravendb服务器本地或使用我的本地网络。当我在Raspberry Pi
我在Keras中训练了一个神经网络,并将其保存为HDF5文件(*.h5)。其目的是对数据进行分类,并直接在树莓派零上区分几个类别,这是通过使用GrovePi屏蔽的格罗夫传感器获得数据。我想使用经过训练的Keras模型对Raspberry Pi实时执行分类任务。但是,不可能在Raspberry Pi Zero上安装Tensorflow,这是使用内置Keras函数加载模型和对传入数据进行分类所必需的。在Python中加载