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我正在写一个代码，给出了一个附加表中的z值。读取该表的方式是:给定值z=1.34，您可以从条目1.3(行的第一个值)和0.04 (第一行的值)中找到z值。在这个例子中，x(1.34)=0.4099。我正在尝试编写一段代码，在给定z(本例中为1.34)的情况下，输出z的值(本例中为0.499)。 ?
浏览 14提问于2021-04-29得票数 1
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我需要正态分布的随机数。因此，我实现了极地方法，如这里所提到的：
目前，我只能创建类似蓝色(标准)的东西：
这个是可能的吗？
浏览 3提问于2014-04-12得票数 2
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正态概率图解释
、、、、
我正在测试一个标准正态分布。我的 (在MATLAB中)显示，这些值或多或少是一条直线，但是0.5的概率对应于一个非零的值。
我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据是正态分布的，但有一个非零均值(即非标准正态)，或者这个概率只反映了其他一些东西？我试过谷歌，其中一个链接说概率是z表中的累积概率，我不知道该怎么理解它。同样在MATLAB中，是否只要这些值
浏览 11提问于2011-02-01得票数 5
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例如，在SAS中，如果我这样做了：所以我想用另一种语言表达同样的观点.请注意，SAS中的PROBIT函数从标准正态分布返回分位数，给定输入概率(来自docs)：
PROBIT函数从标准正态分布返回pth分位数。标准正态分布的观测值小于或等于返回分位数的概率为p。
浏览 3提问于2019-07-03得票数 0
我试图在AnyLogic中建立对数正态分布的模型，我有它的标准差和它的均值，但不是它包含的正态分布的标准差和平均值(按照AnyLogic的要求)。如何通过对数正态分布的均值和标准差直接建模？我试图取平均值的对数来实现这个公式：
E(X) =expmy+(σ^2)/2，所以当我取对数时，应该得到my+(σ^2)/2，当sigma=0时，可以实现对数正态分布，但当σ存在时，上述公式也依赖于σ。因此，我不知道如何在Any
浏览 7提问于2022-05-09得票数 2
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我试图根据正态分布创建一个数组列表，其中包含随机值，每个数组的正态分布有不同的标准差。我应该知道的是，在第一个数组中，所有正态分布值的标准差应该是0.01，在第二个数组中，所有的标准差都应该是0.02，依此类推，直到1。noise_stdv:
noise1 = [np.random.normal(0, noise_stdv, 100) for i in range(100)]
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
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我的教授给我们布置了一些关于正态分布的家庭作业问题。我们使用R来计算我们的值，而不是z表。
我还注意到，尝试在z-得分中添加μ，σ参数会给出错误的答案--(ex:pnorm(z-得分，μ，σ))。
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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我想生成一个截断正态分布，其中任何一个R中的参数都是已知的。请注意，我不是在寻找伪随机数生成器。
假设我有一个均值为5，标准差为1的正态分布。我可以绘制在点1和10截断的正态分布的值吗？
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
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我现在有一个基因，可以在1,1500中取一个整数值。不均匀地选择一个值，且概率降低:假设“小”值(例如“5”)比中间值(例如“200”)要选择的概率更高，而“中等”值比高值(例如“1000”)、“更高”需要定义的somehow...explore整段整数范围没有边界，但避免从一开始就具有疯狂的高值(可能类似于有界演化范围)。
浏览 1提问于2021-02-10得票数 0
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给定一个单位向量n，我需要尽可能快地生成另一个随机单位向量m。m与n的偏差应以正参数sigma为阶，单位球面上m的分布应在n附近对称。我正在和gsl和C一起工作。我提出了一种使用笛卡尔坐标的有点复杂的方法。如果有用的话，我稍后会发出去，但我想看看大家的想法。
浏览 1提问于2012-09-10得票数 1
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在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：
从均值为1，标准差为2的正态分布中生成值。r=1+2。来自随机帮助:从具有指定均值向量和协方差矩阵的二元正态分布生成值。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
我对Python相当陌生，并学习了一些基本的数据科学python，并且在运行randn时，我试图确定数组的min值和最大值。我以为它们适用于-1到1之间的值，但当我测试时，情况并非如此。
浏览 5提问于2020-11-01得票数 3
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3污染正态分布为0.9×N(0,1) + 0.1×N(0,102)，即标准正态分布N(0，1)受N(0,102)污染，正态分布方差较大。这个发行版有C95=3.07。在模拟B中，我们将考虑偏差误差分布。为了模拟每个参数设置下的数据，我们首先从标准正态分布中生成xi，然后以xi值为条件，根据方程17和18模拟mi和yi。mi =β02 +αxi +α(17)我试图根据上面的段落生成两个错
浏览 5提问于2017-09-17得票数 0
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考虑从具有给定均值和标准差的正态分布生成随机样本的。print(torch.normal(mean, std))tensor([-0.0367, 1.7494, 2.3784, 4.2227, 5.0095])请注意，我可以通过编码正态分布的解析表达式和给定的均值和标准差来得到pdf值。但是，我想
浏览 12提问于2022-09-07得票数 0
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我有一个熊猫系列，它需要对数转换为正态分布。但我还不能记录转换，因为有值=0和值低于1 (0-4000)。因此，我想首先对系列进行规范化。我听说过StandardScaler(Scikit Learn)，Z-score标准化和最小-最大缩放(标准化)。我想稍后对数据进行聚类，哪种方法是最好的？StandardScaler和Z-score标准化使用均值、方差等。我可以在“尚未正态分布”的数据上使用它们吗？
浏览 1提问于2016-06-18得票数 10
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
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是否有一种能够产生分布在部分正态分布(高斯)上的数字的单通算法？
我希望指定一个基值(分布的中心)、一个标准差以及一个min和最大值。例如，我可能希望所有的值都分布在-0.5到+1标准差之间，与正态分布中的标准差相同(考虑到缺失的尾部，明显增加了)。显然，我们可以使用循环，只有在生成的数字介于最小值和最大值之间时才能退出，但是如果min/max太近或者尾
浏览 6提问于2009-12-27得票数 3
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经验法则: 68%的观测值与平均值的标准差在1以内。95%的观测值与平均值的标准差在2以内。99.7%的观测值与平均值的标准偏差在3以内。
浏览 21提问于2019-09-18得票数 0
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我试图在Python中生成一个具有3列的正态分布数据框架。每一列都需要分别输入均值、标准差、上下值。我试图生成独特的可口可乐产品，独特的产品和总收益的销售数据，这些都是正态分布的。此外，如何才能找到整个正态分布数据帧的平均值？
浏览 0提问于2019-09-26得票数 1
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