我想在某些条件下聚合我的表中的行。例如，我有：print(x)
我的条件是:对于相同的"id“，如果负值的水平低于正值的水平，那么我可以通过求和值来聚合</em
浏览 14提问于2019-07-12得票数 1
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我刚开始使用R语言编程，一直玩到舒服为止。我想知道如何使用聚合函数来了解整数向量的不同级别的计数，如下所示：library(kernlab)folds <- createFolds(y=spam$type,k=10,list=FALSE,returnTrain=TRUE)为此，我可以将折叠转换为data.frame，然后使用dplyr
浏览 2提问于2017-10-23得票数 0
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我希望在dplyr中使用c()作为聚合函数来聚合一些字符串。tbl_df(InsectSprays)Error: expecting a single value> da = aggregate(spray ~ count, Inse
浏览 0提问于2014-12-04得票数 5
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当我将几个列传递给聚合函数时，我希望了解如何在pandas中进行聚合。我习惯了在R中使用dplyr，这是非常简单的。grou
浏览 81提问于2018-06-17得票数 2
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动物园对象时间序列聚合
、、、
”行中所有值的第一个值)v5(聚合值是所有值中所有值的最后一个值)<code>H 210</code></code>F 211</code>}
我最初想通过使用</
浏览 1提问于2012-02-05得票数 1
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我当然可以用钢笔和计算器来完成这个任务，但我认为在R中这样做是有意义的。我已经用Rmisc为我的数据生成了一个包含各种手段、sd、se和ci的表格。data=Chloro，"ChlorophyllSq"，groupvars =c(“治疗”，“时间”)，conf.interval = 0.95)
我有三个自变量(治疗(4个因素)，时间(5个因素)和深度在不同的处理(1,2,3,4)中，我想找出叶绿素在1，2，3，4处理中的时间点1和
浏览 3提问于2020-04-19得票数 0
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此外，它使用for循环，据我所收集的，应该不惜一切代价在R.any和所有建议中避免使用这些循环来清理这段代码。我对R还是很陌生的，但是我担心我做了一个相对简单的问题太复杂了。通常，当您为不同的主题和处理度量一个连续天数的值时，您可能需要这样做，并且您想要计算每个主题在第一个x天测量的总数。group"[df$"id"==newid[i]][1])
newdf<-data.frame(newid,newcount,newgroup
浏览 5提问于2015-03-03得票数 2
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我有一个50000行200列的数据框。数据中有重复的行，我想通过使用R中的聚合函数在重复的行中选择变异系数最大的行来聚合数据。对于聚合，我可以默认使用"mean"，"sum“，但不使用系数变异。例如工作正常。
我有一个自定义函
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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请有人回答我如何解决以下问题。我的数据集中有一小部分是：3000 42090 72080 283120 102119 12我想找出x的每一层的求和(Y)。另外，请考虑它只是我的数据集的一部分，并且分类变量x包含100个级别，而这些级别没有一个模式，我可以简单地将它们按1:100来表示。事先非常感谢！
浏览 3提问于2014-10-16得票数 0
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我正在使用来自aggregate包的terra进行非常基本的聚合操作。其主要思想是使用以下函数计算像素的百分比，其值大于整数：不幸的是，aggregate在不同的条件下失败-even更简单--而且我不知道我做错了什么。aggregate] this function does not return the c
浏览 4提问于2022-01-13得票数 0
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* x for x in range(10) ]根据 for aggregate，您应该能够指定使用如下所示的dict聚合哪些列：回传但是，如果您尝试使用用户定义的函数(如此函数)进行aggregate。def nok_mean(x):
return
浏览 2提问于2019-02-26得票数 1
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我有很多旧的R代码，使用以下语法来执行我认为是左联接(或者左外部联接，如果您更喜欢SQL名称)：在我看来，这完全等同于使用dplyr的专用功能：我想知道这种情况是否总是如此，或者在某些情况下，两者是否会导致不同的结果。我之所以这样问是因为，例如，stats：：dplyr：：group_by和<e
浏览 0提问于2018-02-26得票数 4
我有一个data.frame dt，它有一些重复的键和丢失的数据，即Alice 180 NA 35Alice NA 70 NA在本例中，键是名称is.na(x)] return(x)在按键聚合时(即"Name“列)，从而获得
Name
浏览 10提问于2017-10-10得票数 3
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问题df.groubpy('key').aggregate(combination(columnA, columnB))df['combination'] = combination(columnA, columnB)唯一的要求是列的组合是在groupby之后计算的。描述
我看起来很自然，从逻辑上讲，在<em
浏览 5提问于2020-02-02得票数 1
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Kafka 1.1版 我们使用Kafka KStream根据事件本身中选定的键来聚合事件。( Event("", "") (k: Any, event: Event, aggregate: Event)聚合器”函数中，为了产生一个tombstone事件，我在一定的条件下返回null。Kafka创建了两个主题，repartition<em
浏览 30提问于2020-10-08得票数 0
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面板数据中的基尼系数
、、、
我有一个分组的数据结构(不同的家庭回答每周的民意调查)，我观察他们超过52周(在下面的例子中四周)。现在我想用基尼系数来表示一个家庭在给定时间点的价值。在这种情况下，如果一个家庭在过去的几周里没有参与，那么参与投票的家庭的价值应该会更高。因此，在给定的一周内，总是回答民意调查的家庭的基尼系数应该比每4周回答一次的家庭要低。 da_poll <- data.frame(household = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4), week = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), participa
浏览 3提问于2020-02-25得票数 0
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我在p$studie==1,2,3,4,5收集了来自五个不同国家的数据。所有患者的年龄都是已知的，并存储在p$age中。 我想列出每个p$studie的中位数(p$age)。
浏览 31提问于2019-12-03得票数 1
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Python中的熊猫和R中的Dplyr都是灵活的数据争论工具。例如，在R中，使用dplyr可以执行以下操作； odd_stat = custom_func(weight, Time))
我可以在</em
浏览 5提问于2016-03-11得票数 5
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我正在尝试构建一个聚合查询，但是当我在日期中使用$match时，它并不像我预期的那样工作。如果我使用其他字段而不是任何Date字段，它就会像预期的那样工作。下面是我使用的代码示例：
const res = await Reservation.find({ createdAt
浏览 0提问于2016-02-26得票数 2
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