在某个条件下将新行从一个数据框添加到另一个数据框[python]

在Python中，可以使用pandas库来将新行从一个数据框添加到另一个数据框。具体操作可以通过以下步骤完成：

1. 导入pandas库：在代码中使用import pandas as pd导入pandas库。
2. 创建两个数据框：使用pandas的DataFrame函数创建两个数据框，例如df1和df2。
3. 添加新行：使用append函数将新行添加到目标数据框。例如，如果要将new_row添加到df1中，可以使用df1 = df1.append(new_row)。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 添加新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [13, 14], 'B': [15, 16]})
df1 = df1.append(new_row)

print(df1)

以上代码中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后使用append函数将new_row添加到df1中，并将结果赋值给df1。最后，我们打印输出df1，可以看到新行已成功添加到数据框中。

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