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在构造字符串动态查询中使用UNPIVOT

是一种在数据库中处理动态查询的技术。UNPIVOT是一种将列转换为行的操作,它可以将包含多个列的表转换为包含两列的表,其中一列是原始表的列名,另一列是对应的列值。

UNPIVOT的优势在于它可以简化动态查询的构造过程,特别是在需要处理大量列的情况下。通过使用UNPIVOT,可以将动态查询的构造过程转化为对较小的表进行操作,从而提高查询的效率和可维护性。

使用UNPIVOT的应用场景包括但不限于以下几个方面:

  1. 动态报表生成:当需要根据用户选择的列动态生成报表时,可以使用UNPIVOT将选择的列转换为行,然后进行查询和报表生成。
  2. 数据透视表:当需要将数据从列转换为行以进行进一步的分析和处理时,可以使用UNPIVOT将列转换为行,然后进行透视表操作。
  3. 动态数据分析:当需要根据用户选择的列进行动态数据分析时,可以使用UNPIVOT将选择的列转换为行,然后进行数据分析和统计。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云数据库(TencentDB)来处理构造字符串动态查询中使用UNPIVOT的需求。腾讯云数据库是一种高性能、可扩展的云数据库服务,支持主流的数据库引擎,如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。通过使用腾讯云数据库,可以方便地进行数据存储、查询和分析。

腾讯云数据库产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cdb

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字符串随机生成工具(开源)-Kimen(奇门)

​ 由于最近笔者在开发数据脱敏相关功能,其中一类脱敏需求为能够按照指定的格式随机生成一个字符串来代替原有信息,数据看起来格式需要与原数据相同,如:电话号码,身份证号以及邮箱等。在网上搜索了下,发现没有特别合适的开源工具,于是秉承着没有开源就自己写的宗旨。笔者开发了一个小的开源工具--Kimen(奇门)。这个工具可以按照给定的表达式随机生成字符串,简单易用。项目代码不多,但用到了些编程技巧,如:antlr的使用。但更多是对解决这个字符串随机生成问题的设计思考。如果感兴趣的朋友多的话,文章下留言,笔者将在后续整理出Kimen从构思到开发的过程。好了,闲话少叙,介绍Kimen(奇门)。

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    一、构造函数      String(byte[ ] bytes):通过byte数组构造字符串对象。      String(char[ ] value):通过char数组构造字符串对象。      String(Sting original):构造一个original的副本。即:拷贝一个original。      String(StringBuffer buffer):通过StringBuffer数组构造字符串对象。   例如:       byte[] b = {‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’g’,’h’,’i’,’j’};       char[] c = {‘0′,’1′,’2′,’3′,’4′,’5′,’6′,’7′,’8′,’9’};       String sb = new String(b);                 //abcdefghij       String sb_sub = new String(b,3,2);     //de       String sc = new String(c);                  //0123456789       String sc_sub = new String(c,3,2);    //34       String sb_copy = new String(sb);       //abcdefghij       System.out.println(“sb:”+sb);       System.out.println(“sb_sub:”+sb_sub);       System.out.println(“sc:”+sc);       System.out.println(“sc_sub:”+sc_sub);       System.out.println(“sb_copy:”+sb_copy);  输出结果:sb:abcdefghij                       sb_sub:de                        sc:0123456789                         sc_sub:34                         sb_copy:abcdefghij

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