在连接到外部H2O实例时，我使用extra_classpath init将雪花JDBC驱动程序指定为extra_classpath，但是，当试图访问雪花DB时，获得以下错误(H2O成功连接到外部实例)：当启动独立的H2O实例时，其他任何更改都没有改变，它就可以正常工作。username='**', extra_classpath = ["snowflake-jdbc-3.8.0.jar&qu
浏览 4提问于2019-08-21得票数 0
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我是H2o的新手。基于，我为python安装了H2o然后：import h2o退出：
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/h2o/__pycache__&
浏览 6提问于2016-06-12得票数 1
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我天真地认为，在foreach循环中并行地对h2o.gbm进行多个调用是直接的。但出了个奇怪的错误。cl = makeCluster(6, type="SOCK")junk <- foreach(i=1:6,
.packages=c("h2o
浏览 6提问于2016-09-16得票数 3
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我试图在H2o中运行算法，因为数据集相当大，而且这是一个回归问题。,family = "gaussian")
Glm在12: Unexpected CURL error: Failed to connect to localhost p
浏览 0提问于2018-02-13得票数 3
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我正在一个64 GB内存的linux服务器上通过Rstudio运行h2o。当我初始化集群时，它说集群内存总量仅为9.78GB。我尝试过使用max_mem_size参数，但仍然只使用9.78GB。R is connected to the H2O cluster: H2OSecurity: FALSE
R Version:
浏览 6提问于2017-05-16得票数 8
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我正尝试在本地主机上启动H2O集群，但启动连接花费的时间太长。(pkg %in% rownames(installed.packages()))) { install.packages(pkg) } install.packages("h2o", type="source", repos=(c("http://h2o-release.s3.amazonaws.co
浏览 4提问于2019-02-24得票数 0
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我已经在我的hortonworks沙箱2.1平台上安装了h2o，该平台位于虚拟盒上。它在本地主机上运行良好:54321。但是，当我重新启动虚拟盒时，它不会再次在localhost:54321启动。
浏览 6提问于2016-03-26得票数 0
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是否有可能启动H2O的AutoML，在本地或集群上并行地训练和评估模型，使用joblib或dask之类的工具？
浏览 1提问于2018-07-29得票数 1
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在使用autoML生成aml排行榜之后，我运行但是我怎么知道它在排行榜上使用的是哪种型号呢？也想更好地了解它的基础设施，在h2o.init之后，数据是传输到h2o.ai集群中的服务器，还是一切都发生在我本地的笔记本电脑上？
谢谢。
浏览 1提问于2017-08-15得票数 0
现在我们尝试使用H2o来构建训练集群。通过运行java -jar ./h2o.jar可以方便地使用，并且可以使用简单的flatfile.txt来设置集群，其中包含多个ip和端口。但是我们发现不可能在码头容器中设置h2o集群。虽然我们可以启动多个容器来运行java -jar ./h2o.jar并添加准备好的flatfile.txt，但是h2o进程将尝试绑定与flatfile.txt中的ip不同的本地(容器的eth0) ip。我们可以用
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
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一个h2o集群运行在谷歌云上。strict_version_check = FALSE, username = "username", password = "password", https = TRUE, insecure = TRUE)
抛出错误:如果IP地址是本地主机，则只能启动H2O启动器。此外，h2o命令的运行速度也非常慢。我们已尝试重新安装R，以便之前所做的一些内存配置文件更改不会影响h2o程序。
浏览 12提问于2018-11-02得票数 0
我正在Windows计算机上设置H2O DAI以进行实验，但DAI界面无法加载。有没有办法确定导致故障的原因？这是端口的问题吗？ 这是一个小的测试用例，这样我就可以在我的计算机上探索H2O DAI。我只有一台Windows电脑，所以我按照推荐的过程安装了H2O DAI DEB，通过Ubuntu18.04 for WSL安装。 我使用下面的代码启动了H2O DAI。 运行无人驾驶人工智能。sudo -H -u dai /opt/h2o
浏览 12提问于2019-02-08得票数 0
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从R内启动多个h2o集群
、、、、
我的目的是在同一台计算机/服务器上从R内启动两个或多个h2o集群/实例(而不是两个或多个节点！)，以使多个用户能够同时连接h2o。此外，我希望能够分别关闭和重新启动集群，也可以在R。我已经知道，我不能简单地从R内控制多个h2o集群，因此我尝试从Windows 10中的命令行启动两个集群：
java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCl
浏览 1提问于2016-07-18得票数 10
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R脚本构建并评分一个H2O模型。在这种情况下我应该，
创建一个公共集群并设置使用它的脚本？我更喜欢后一种解决方案，但我不知道如何在这么多批中自动初始化和关闭H2O集群。第一批必须创建集群(H2O.init()，最后一批必须关闭它)
浏览 0提问于2020-01-01得票数 1
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我正在一个蔚蓝的集群上运行R包h2o版本3.20.0.2。
.h2o.__checkConnectionHealth()：H2O集群节点127.0.0.1:54321中的警告动作缓慢，应该手动检查。我试图用h2o.shutdown()重置集群，但是问题仍然存在，h2o.init()失败了。没有管理员权限，我如何才能真正重新启动h2o服务器，以及今
浏览 1提问于2018-09-20得票数 2
基于问题和后续的答案：当在hadoop集群上启动运行h2o实例时(比如hadoop jar h2odriver.jar -nodes 4 -mapperXmx 6g -output hdfsOutputDir因此，在大多数情况下，IP地址和端口是由Hadoop运行时选择的，以找到最佳可用的，如下所示
....这里的问题是，如果您希望您的python代码自动启动并连接到h2o实例，那么在h2o实例已经启动并运行之前，它不会知道要连接到哪
浏览 0提问于2018-02-14得票数 0
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首先，我要感谢H2o团队提供了出色的产品和快速的开发/迭代。对于一个20MB的数据集，我注意到集群占用了大量的网络，几乎没有接触到CPU。我想知道让h2o在每台计算机上训练一个模型而不是尝试在整个集群上训练每个模型是否有意义。
浏览 2提问于2017-08-17得票数 1
有没有办法在集群的特定节点上启动h2o实例接口？例如..。使用命令时：例如，在h2o安装目录中，在节点172.18.4.62H2O node 172.18.4.65:54321 reports H2O cluster size 1
H2O node 172.18.4.66:
浏览 19提问于2017-12-09得票数 1
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我使用以下命令在本地计算机上启动了minikube集群(单节点集群)：现在，当我执行命令时：minikube Ready master 2m59s v1.19.0
我的问题是:由于集群只有一个节点，根据前面的命令，它是一个主节点，那么工
浏览 5提问于2020-09-19得票数 0
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我有两台要连接到单个H2O群集的计算机。一个有4个核心，另一个有6个。h2o.init(ip = '10.0.0.89', port = 54321) 在第一台计算机上，我得到以下输出： H2O cluster uptime: 1 minutes 56 seconds 846H2O cluster total nodes: 1H2O cluster total co
浏览 15提问于2020-09-22得票数 1
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