在日志文件中查找每天的min()和max()

2023-04-01T12:00:00Z 100
2023-04-01T12:01:00Z 105
2023-04-02T08:00:00Z 95
...

import re
from collections import defaultdict

# 假设log_data是包含上述格式日志的字符串
log_data = """
2023-04-01T12:00:00Z 100
2023-04-01T12:01:00Z 105
2023-04-02T08:00:00Z 95
2023-04-02T08:02:00Z 110
"""

# 正则表达式匹配日志行
pattern = re.compile(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})T.*? (\d+)')

# 使用defaultdict来存储每天的最小值和最大值
daily_stats = defaultdict(lambda: {'min': float('inf'), 'max': float('-inf')})

for line in log_data.strip().split('\n'):
    match = pattern.match(line)
    if match:
        date, value = match.groups()
        value = int(value)
        daily_stats[date]['min'] = min(daily_stats[date]['min'], value)
        daily_stats[date]['max'] = max(daily_stats[date]['max'], value)

# 输出结果
for date, stats in daily_stats.items():
    print(f"Date: {date}, Min: {stats['min']}, Max: {stats['max']}")