在新的列创建Pandas中对所有行应用函数

，可以使用apply()函数来实现。apply()函数可以将一个函数应用到DataFrame的每一行或每一列上，并返回一个新的Series或DataFrame。

具体步骤如下：

首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象，例如：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

定义一个函数，该函数将应用于每一行。例如，我们定义一个函数来计算每一行的和：

def sum_row(row):
    return row['A'] + row['B'] + row['C']

使用apply()函数将函数应用于每一行，并将结果存储在新的列中：

df['Sum'] = df.apply(sum_row, axis=1)

这样，新的列'Sum'将包含每一行的和。

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

def sum_row(row):
    return row['A'] + row['B'] + row['C']

df['Sum'] = df.apply(sum_row, axis=1)

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