在新列中获取所有NAs [Mutate]

在R语言中，可以使用mutate()函数来创建一个新的列，并从现有的列中获取所有的NA值。

具体步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了R语言的tidyverse包，它包含了mutate()函数。
2. 使用mutate()函数来创建一个新的列，并使用is.na()函数来判断每个元素是否为NA值。如果是NA值，则将其赋值为TRUE，否则为FALSE。

library(tidyverse)

# 创建一个包含NA值的数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4, NA),
                 B = c(NA, 2, 3, NA, 5))

# 使用mutate()函数创建新列，并获取所有的NA值
df <- df %>% mutate(NA_Column = is.na(A) | is.na(B))

# 查看结果
df

在上述代码中，我们首先创建了一个包含NA值的数据框df。然后使用mutate()函数创建了一个名为NA_Column的新列，并使用is.na()函数判断A列和B列中的每个元素是否为NA值。最后，将判断结果赋值给NA_Column列。

运行上述代码后，你将得到一个新的数据框df，其中包含了一个名为NA_Column的新列。该列中的元素为逻辑值，表示对应的A列和B列中的元素是否为NA值。

这种方法可以帮助你在R语言中获取所有的NA值，并将其存储在一个新的列中。这在数据清洗和处理过程中非常有用，可以帮助你更好地理解和处理数据中的缺失值。

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