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我是新来的。我下载了它，可以使用GUI界面，但我不明白为什么我不能从命令行(在Mac上)运行它。weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron -cp weka.jar java错误:找不到或加载主类weka.classifiers.functions.Multi
浏览 14提问于2018-02-16得票数 0
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我尝试使用IKVM.NET在Weka上使用weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron作为分类器，但我一直收到以下异常：“无法加载文件或程序集'IKVM.OpenJDK.SwingAWT系统找不到指定的文件。”我引用了我在IKVM文件夹中找到的每个IKVM程序集，包括IKVM.OpenJDK.SwingAWT，这是一个非常简单的代码：
va
浏览 4提问于2012-05-18得票数 0
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我正在开发用Weka "Model1.model“构建的模型，然后当我使用weka.core.SerializationHelper.read("Model1.model")；语句在c#中运行我的应用程序时我得到这个错误无法将'java.util.ArrayList‘类型的对象强制转换为'weka.core.FastVector'.。
浏览 8提问于2012-07-12得票数 0
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我一直在尝试使用MultilayerPerceptron神经网络对我的数据进行分类。然而，无论尝试什么配置，我似乎总是得到相同的结果，如下所示，只有50%的正确。我可以证实，使用相同的数据集，其他分类器似乎提供了更可信的结果。
我的数据的格式是'string，nominal‘。为了更多地解释预处理-我使用StringToWordVect
浏览 12提问于2017-12-31得票数 0
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我想加载一个我以前训练过的模型，然后用新的训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。我从那里学到
实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口的分类器可以递增地接受训练。然而，我训练的回归模型使用的是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器，它没有实现UpdateableClassifier。然
浏览 3提问于2013-11-22得票数 1
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我使用weka接口来使用MultilayerPerceptron进行一些分类。java -classpath weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -t ~/Desktop/arff/3x3-noextra.arff-W wek
浏览 1提问于2014-11-27得票数 0
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我对Weka是个新手，对命令行上的Weka更是陌生。我发现文档很差，我正在努力找出一些要做的事情。例如，希望获取两个.arff文件，一个用于训练，另一个用于测试，并获得测试数据中缺失标签的预测输出。我将这段代码作为开始块-t "training_file_with_missing_values
浏览 1提问于2013-03-16得票数 16
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我试图在Java (特别是Android )中使用Weka对一个实例进行分类。最初，我从Desktop中保存了一个模型，并试图将它导入到我的项目目录中。如果我是对的，这是行不通的，因为Weka JDK在PC和Android上是不同的。
现在，我正试图通过导入训练数据集来训练Android本身的模型(因为我没有看到其他选项)。这里是我遇到问题的地方。当我运行&quo
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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我正在寻找关于如何使用Weka GUI运行深入学习的文档。我下载了deeplearning4j包并尝试运行这些示例。下面的三个例子解释了如何在命令行中，在java和Weka工作台GUI中以编程方式构建神经网络。但是如果我浏览一下，就没有GUI的部分了。因此，我只是环顾GUI，在分类器部分找到了算法，并试图运行它。该算法表示，它已经在训练数据上建立了2天的模型。我正在使用</
浏览 1提问于2018-11-25得票数 1
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我知道，通常你没有局部最小的误差面使用感知器(没有隐藏层)的线性输出。但是，由于它不是线性的，它是否有可能用感知器被困在局部极小值？我在WEKA中使用functions.MultilayerPerceptron (使用sigmoid激活函数和反向传播)，没有隐藏层。我用四个不同的类在一个线性可分的数据集上训练它。当我更改随机生成器的种子(用于节点
浏览 0提问于2014-05-03得票数 0
尽管使用了weka，但我有像libSVM和RseslibKnn这样的模型，当我在Matlab中调用它们时，它找不到它们的，我注意到它们实际上不是目录“分类器”模型的一部分。我知道如何交叉验证一个通用模型，但是我不能用确定的训练和测试集来进行简单的验证。在这里，我使用的代码：
base_folder = cd；
cd‘C：\程序
浏览 8提问于2020-12-29得票数 0
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我试图使用weka的java API创建一个“自动训练”，但我猜我做错了什么，每当我通过weka的接口使用MultiLayerPerceptron测试我的ARFF文件时，使用10交叉验证或66%分割，我得到了一些令人满意的结果(大约90%)，但是当我尝试通过weka的api测试相同的文件时，每个测试基本上都返回0%匹配(每一行都
浏览 0提问于2012-06-12得票数 1
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我正在使用WEKA的MultilayerPerceptron实现对各种分类数据集进行一些实验。我希望能够观察到随着列车迭代次数(历数)的增加而出现的过度拟合。然而，尽管让时代的数量增长相当大(15k)，我还没有看到它。我该怎么解释呢？请注意，我没有达到100%的准确性，在火车或测试集，所以这不是因为问题太简单。我想出的一些想法是：
浏览 4提问于2014-08-29得票数 3
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weka J48功能选择
、、、、
我正在使用Weka并应用J48来构建我的分类器。我有40个特性和2000个实例(700个a类和1300个b类)。提前谢谢。
浏览 7提问于2013-01-31得票数 1
我使用weka进行网格搜索，以找到MultilayerPerceptron的最佳参数。但是，我的java代码给出的RMSE (我在这里做回归)与weka提供的RMSE不同。ann = new MultilayerPerceptron(); ann = null
浏览 3提问于2013-12-08得票数 2
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我使用weka进行文本分类，我有一个训练集和一个无标记测试集，目的是对测试集进行分类。Train and test set are not compatible.当我按下No时，它会输出以下
浏览 0提问于2014-03-10得票数 0
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我在代码的开头定义了数组@ID。我对这个I列表做了不同的事情，因此我只在开头定义了my $id; (I use strict; warnings)。-T string\" \
-F \"weka.filters.supervised.instance.SMOTE -C 0 -K 5 -P $smo -S 1\"" -W weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron为
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
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我目前正在用用于java的Weka编写AI代码。我正在使用MNIST手写数字数据集来训练我的人工智能。AI将对手写数字的图像进行训练，然后给出数字是否为0、1、2等的输出。我正在使用我编写的一些代码将数组转换为ARFF文件格式：@RELATION MnistDataset
@AT
浏览 11提问于2022-04-10得票数 0
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