在整体嵌套边缘检测OpenCv Python中，hed[0,0]是什么？
在整体嵌套边缘检测OpenCV Python中，hed[0,0]代表了边缘检测算法生成的边缘映射图中的第一个像素的值。
HED（Holistic Edge Detection）是一种基于深度学习的边缘检测算法，通过将图像输入神经网络模型进行处理，得到一幅边缘映射图。边缘映射图中的每个像素代表了对应图像像素的边缘强度。
在OpenCV的Python实现中，hed是边缘检测算法生成的边缘映射图的变量名。通过索引hed[0,0]，我们可以访问到边缘映射图中第一个像素的值。
由于没有提及特定的整体嵌套边缘检测OpenCV Python代码，无法确定hed[0,0]的具体值是多少，它可能是一个浮点数、整数或者一些表示边缘强度的数据类型。要获取hed[0,0]的值，可以在代码中添加打印语句或使用调试工具来观察。
在实际应用中，可以利用这些边缘映射图进行图像分割、物体识别、目标跟踪等计算机视觉任务。具体的应用场景包括自动驾驶、视频监控、图像分析等领域。
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4回答
“边缘检测”与“图像轮廓”的区别
、、、、
我正在编写以下代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, grey;
int thresh = 10;
const char* windowName = "Contours";
void detectC
浏览 8提问于2013-06-14得票数 39
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2回答
我使用了两个构建在caffe之上的库: crf-rnn()和hed()，前者用于语义图像分割，后者用于轮廓检测。最后，我意识到如何让它们一起工作来进行目标跟踪，但现在我面临一个令人尴尬的问题:因为两者都构建在caffe之上，它们导入相同的包，但每个包的内容都非常不同，例如，crf-rnn使用hed没有的caffe.Segmenter，ed使用crf-rnn没有的caffe.TEST。
Python不允许导入两个同名的包。我尝试通过将hed放入一个单独的Python文件中并将其导入到主脚本中，然后对其中一个包使用as to import caffe as cf来找到一种解决方法，但到目前为止什么
浏览 2提问于2016-08-11得票数 1
我是python的新手，也是openCv的新手。我正在尝试使用深度学习检测边缘的代码，并试图理解它。我在这个网站上找到了这个代码https://www.pyimagesearch.com # USAGE
# python detect_edges_image.py --edge-detector hed_model --image images/guitar.jpg
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
import os
# construct the argument parser and parse t
浏览 31提问于2020-10-29得票数 0
1回答
我想使用opencv进行形状检测。我尝试了以下代码：，但它不检测形状内的重叠形状或形状。
有人能推荐一种使用opencv的方法来查找形状中的形状，并且总体上更好地检测不同大小的形状。我希望用python编写代码。
下面是一个示例图像，它有我想要检测到的示例形状。
浏览 5提问于2014-10-30得票数 3
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我正在使用OpenCV库开发Python2.7。我正在尝试自动生成账单的边缘，并将其裁剪成合适的(矩形)大小，下面是一个示例：
浏览 10提问于2018-08-20得票数 1
1回答
在OpenCV中有没有办法计算曲线的垂直和水平投影？例如，在此中，他们计算了书面签名的垂直投影。我如何在OpenCV python中做到这一点呢？
浏览 4提问于2015-02-06得票数 1
我想在Opencv API中实现GPUImage框架过滤器。我知道IOS.But中的GPUImage sketchfilter，我想使用Opencv API在windows平台上实现GPUImage过滤器。
我的输入图像如下
在这里我想得到下面的输出图像
如何获得上面的输出图像？
是否有任何opencv API来获取结果图像？
请提供帮助并提供任何建议。
浏览 0提问于2014-07-31得票数 0
findContours()在OpenCV或EMGUCV中是否内置了边缘检测？如果是的话，算法是什么？
因为它不需要调用任何边缘检测函数，就可以检测图像的边缘。
浏览 1提问于2015-03-10得票数 0
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我正在开发一个应用程序，使用自定义的android相机捕捉名片，然后我需要在android中自动裁剪不需要的空间，然后存储图像。我使用opencv来做这件事。我看到的所有示例都是用python编写的。我需要它在android原生。
浏览 8提问于2016-03-11得票数 0
1回答
如何检测对象的外部帧
、、、、
我使用的是OpenCV4Android 3.1.0版本，我希望Android摄像头能够检测到卡，例如:信用卡、客户卡等等。为了使用OpenCV实现这种功能，我尝试使用边缘检测功能，但正如您在下面的图片中所看到的，边缘检测检测到了帧中的所有边缘，而我正在寻找的是只检测卡的外部框架。
我也尝试过对象检测“轮廓检测”功能，正如你在下面的图片中所看到的，它没有检测到卡的外部框架。
请让我知道什么是我应该使用的最佳解决方案或函数，以便只检测任何给定卡的外部帧。
Edge-Detection：
形状“轮廓”检测：
浏览 8提问于2016-10-12得票数 1
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我试图将图像分为两种类型：
类型1:如果一个图像包含一个中心的注意力/焦点对象
类型2:或者，如果一幅图像更像背景--包含许多对象/模式，而不是一个关注/焦点的对象。
第一种类型的例子：
第2类的例子：
我使用OpenCV的方法应该是什么？
我打算建立一个方法，我可以运行大量的图像。
浏览 1提问于2016-11-16得票数 1
1回答
这个程序的作用是当在游戏中检测到线条时，在外部窗口上绘制Houghlines。然而，当我实现ROI以避免检测到无用的线时，ROI的边界仍然被检测为一条线(显然是这样)
如下图所示，您可能会注意到箭头如何显示ROI中检测到的线。
我怎么才能让它忽略边界周围的线条呢？我尝试将感兴趣区域与其他线条重叠，但openCV仍然将边界检测为线条。
我正在使用Python。
谢谢!
浏览 2提问于2018-03-11得票数 1
我需要一些帮助opencv和齿轮检测。
我的任务是:从像这样的图像中数出齿轮齿：
我试图使用HoughCircles方法，但结果很糟糕：
Otsu阈值：
代码(在openCV Java包装器上)：
Mat des = new Mat(sourceImg.rows(), sourceImg.cols(), sourceImg.type());
Imgproc.cvtColor(sourceImg, sourceImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY, 4);
Imgproc.GaussianBlur(sourceImg,des,
浏览 15提问于2015-02-25得票数 1
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2回答
我在安卓系统上使用OpenCV进行车牌识别。作为这个过程的一部分，我使用Canny边缘检测来找到图像中的边缘。我遇到的问题是图像中的水平边缘没有被检测为实线。问题是，因为线条不是实线，所以我无法将其检测为一条等高线
这是我正在运行边缘检测的图像
这是边缘检测的结果。正如您所看到的，车牌的垂直边缘被检测为实线，但水平边缘是虚线。
以下是我的代码
org.opencv.imgproc.Imgproc.Canny(snapshot.getImage(), dst,
Configurator.PlateDetectCannyThreshold
浏览 0提问于2012-03-21得票数 1
我正在对我的网络摄像头的视频流进行Canny边缘检测，我一直在尝试寻找参数来减少闪烁。我在想，如果更粗的线条代表边缘，可能不会起到作用。
目前我正在运行的代码是
# inspired by hhttps://shahsparx.me/edge-detection-opencv-python-video-image/ttps://shahsparx.me/edge-detection-opencv-python-video-image/
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
ret, fr
浏览 58提问于2018-12-18得票数 3
1回答
OpenCV中的曲线检测
、、、
我刚刚开始使用OpenCV来检测图像中的特定曲线。首先，我想验证是否有一条曲线，然后，我想根据垂直或水平凸或凹曲线来识别曲线的类型。OpenCV中有可用的函数吗？如果没有，你能给我一些关于我怎么写这样一个函数的想法吗？谢谢!顺便说一下，我正在使用C++。
浏览 1提问于2011-11-24得票数 5
1回答
我正在尝试使用opencv背景差分来检测移动对象。它对一些视频效果很好。但是对于一个特定的视频(由静止摄像机捕获)，它不会检测到移动的行人。此外，视频中有非常小的阵雪，这是肉眼很难看到的。这可能是它没有检测到移动物体的原因。或者可能有其他原因，比如背景和前景对象的像素值相似。
这是程序代码：
import processing.core.*;
import processing.video.*;
import gab.opencv.*;
public class BackgroundSubtraction extends PApplet {
Movie video;
OpenCV open
浏览 2提问于2016-02-11得票数 3
1回答
我试图从图像中显示的数据表中读取数据。
图像示例：
高分辨率图像在这里：
目前，我已经能够使用opencv (C++)从图像中检测和裁剪表。为了以后执行OCR，我应该采取哪些步骤逐个裁剪表格中的单元格？
浏览 6提问于2014-04-14得票数 4
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4回答
我知道边缘检测问题以前已经发布过(在Java：，语言无关：中)，但我想知道如何在Python语言中实现它。
我在一些简单的形状(带有一些噪声的二进制形状)的边缘周围做边缘检测和曲率计算。我知道有一些OpenCV的包装器，但不确定哪一个更好: pyopencv，pycv，pycvf？
由于我基本上只做这两个任务，我也不确定自己实现它是否比使用库更快。
浏览 4提问于2012-02-04得票数 11
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1回答
我试图用HED (整体嵌套边缘检测)获取用于文档检测的hough线，但对于文档检测却没有得到正确的hough线。
用hough线显示的图像：
代码：
lines = cv2.HoughLines(out,1,np.pi/180,200,np.array([]),0,0)
for line in lines:
rho=line[0][0]
theta = line[0][1];
a = np.cos(theta);
b = np.sin(theta);
x0 = a*rho; y0 = b*rho;
x1 = np.round(x0 + 10
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
我正在尝试在我的python代码中使用openCV Canny边缘检测器。我想要沿着物体的边缘进行边缘检测，这与皮肤相对应。
我做到了：
**im = img[0]
bw = im > thAir
eg1 = cv2.Canny(np.uint8(im),thAir,thBone)
eg2 = cv2.Canny(np.uint8(bw), 0,1)
fig,ax = plt.subplots(1,4)
ax[0].imshow(im)
ax[1].imshow(bw)
ax[2].imshow(eg1)
ax[3].imshow(eg2)
plt.show()**
其中，thBone是
浏览 22提问于2019-11-14得票数 0
我正在将cvFindContours的输出，即等高线传递给cvBoundingRect.但是它给出了这样的错误：
错误:错误参数(不支持的序列类型)，文件/home/z/src/OpenCV-2.4.2/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp，行950在抛出函数cvBoundingRect中的‘cv：：OpenCV’OpenCV()：OpenCV错误：(-5)不支持的序列类型后终止调用。
以下是代码：
CvRect rect;
cvFindContours( imgB, g_storage, &contours,sizeof(CvContour),CV_R
浏览 4提问于2013-03-23得票数 0
我想根据、OpenCV、和Python提取对象的总数及其大小。我猜想微小的物体在传送带上不规律地移动。由于对象大小对我来说很重要，所以我决定使用行扫描相机来存储图像。
行扫描相机通常以连续图像的形式存储接收到的数据，每个图像都有一定数量的扫描线。
问题：
我可以提取完全在图像中的对象并计算它们的大小。我的margin/border主要问题是提取两个连续图像的中对象的数量和大小。
下面是连续图像的示例(图像n和图像n+1)。红线显示连续图像的margin/border。
解决这个问题的办法是什么？你能提出解决这个问题的方法吗？
诚挚的问候,
穆罕默德
浏览 0提问于2021-08-11得票数 0
我尝试在下图中使用OpenCV中的函数。
findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0) );
当我执行这个查询时：contours.size()，它返回18，所以看起来每个圆有2个轮廓。你可以看到圆圈有1个像素厚，怎么会有2个轮廓线呢？是一个用于外部，一个用于内部，如果是这样，我如何强制这个函数为每个圆只检测一个轮廓？我认为轮廓被定义为一个连接的像素序列，厚度为1个像素。
浏览 0提问于2012-07-03得票数 5
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3回答
在这张图片中找到毛巾下角(而不是边缘)的最佳方法(使用python和OpenCV)是什么？此外，毛巾颜色可以不同，但背景颜色将始终相同。
我需要这个角(最低的“真实”毛巾角)：
浏览 0提问于2018-05-27得票数 3
我希望这是非常简单的，我怀疑是这样的。
我有一个应用程序，它从用户那里获取一张照片，上面放着一张信用卡，横条向外。就像这样：
这已经通过python脚本来帮助瞳孔检测，我想增加检测信用卡边缘的能力，从宽度角度看。我对openCV做了一些研究，但这似乎是一个非常深入的话题，我相信这是一个简单的案例。
有人能告诉我如何做到这一点吗？或者做起来有多难？
谢谢!
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
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我想分割衣服的图片，以消除背景。这些照片来自于网上零售商，他们通常有一个相同的白色背景。
在大多数情况下，使用Canny边缘检测器是可行的，但有时衣服几乎和背景一样白，因此很难检测到边缘。
我试着玩opencv (python)中的min和max参数，但是我无法恢复干净的边缘，要么我没有得到布的周围(区域中的洞)，要么是布周围的边缘很嘈杂。
下面是一个棘手的例子：
📷
📷
📷
用于背景检测的简单增长区域也不能很好地工作。
那么，如果目标的颜色与背景几乎相同，那么如何检测它的轮廓呢？
浏览 0提问于2019-02-25得票数 2
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2回答
如何使用OpenCV matchShapes输出的值？我们实现了OpenCV matchShapes函数来比较两幅图像，特别是形状。但是当我们得到答案时，我们会困惑于如何使用这些值？
代码是
- (bool) someMethod:(UIImage *)image :(UIImage *)temp {
RNG rng(12345);
cv::Mat src_base, hsv_base;
cv::Mat src_test1, hsv_test1;
src_base = [self cvMatWithImage:image];
src_test1 = [self cvMatWithImag
浏览 4提问于2016-10-26得票数 1
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我的项目需要帮助。我从磁盘读取彩色图像(源图像)，我的任务是仅在Canny函数检测到此图像中的边缘时才对此图像应用模糊。所以检测边缘是没有问题的，正如你可以在附加的图像中看到的(左上角图像-边缘图像)。我应用了相关问题和中的4个步骤。
也许步骤1-3是正确的，正如你在附图中看到的那样。第一个图像显示检测到的边缘，第二个图像显示放大的前一个图像，第三个图像显示模糊的第二个图像和复制到此图像的源图像。但在最后一步，我想将此图像复制到最终图像(源图像)中，以实现检测到的边缘将被模糊。但是当我使用OpenCV库中的copyTo函数时，结果并没有像你在图片结果(右下角图片)中看到的那样检测到模糊的边缘。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 1
2回答
我目前正在构建一个视频轨道(来自摄像头)和音频轨道(来自微型)之间的自动同步处理。为此，我计划构建一个小的web应用程序，它将在我的智能手机(例如: Iphone)上显示一个clapper，并在我将被拍摄时发出特定的bip。之后，我将执行一个小的OpenCV应用程序(实际上是JavaCV)，它将检测我的智能手机显示点击器的图像。它将继续为我只找到特定的bip来同步两个轨道。
你可以在这里()和这里()看到我们已经手动构建和同步的视频。根据这个背景(距离，照明等之前的视频)，对你来说，最好的东西(形状，颜色或其他)是什么，几乎所有时间都可以检测到？我应该使用哪种类型的转换？
你必须想象一下，我会
浏览 6提问于2014-03-17得票数 12
1回答
例如，我有以下图像：
有什么方法可以识别文本之间嵌入的图像吗？
我知道你可以使用OpenCV的match_by_template，但是如果你已经知道嵌入的图像是什么的话。当我还不知道嵌入的图像是什么的时候，我花了很多时间研究如何在Python中识别图像，但是我没有找到任何东西。请告诉我我能做些什么。
浏览 3提问于2022-07-06得票数 0
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在图像中检测圆的可能的快速方法是什么？
例如:我有一个大圆圈的图像，在大圆圈里面有6个小圆圈。
我需要在不使用霍夫圆(OpencV)的情况下找到一个大圆。
浏览 0提问于2013-04-08得票数 9
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3回答
基于机器学习的边缘检测
、、、、
我读过下面的关于使用机器学习的边缘检测的。他们
采用了一种现代机器学习算法。该算法是针对人类标注最重要的边缘和对象边界的图像进行训练的。给定该标记数据集，训练机器学习模型以预测属于对象边界的图像中每个像素的概率。
我想使用opencv来实现这个技术。
是否有人知道或知道如何使用Opencv实现/开发此方法？
我们如何注释最重要的边缘和对象边界，以便与机器学习算法一起使用？
浏览 5提问于2017-04-08得票数 6
我正在尝试使用Hough圆检测方法来查找图像中所示的所有圆(如图1和图2所示)。最初，我使用canny和findContour方法(如图3所示)。我仍然不确定哪种方法会更suitable.The，而findContour方法的问题是它没有找到所有的圆，而且得到了很多噪音。但是当使用Hough圆检测时，圆有时会捕捉到外部周长，而不是内部周长，如图2所示。
canny+findcontour方法能很好地找到圆的轮廓，但有很多噪声，而霍夫圆的效果很好，但圆有时会与外圆混在一起。
浏览 1提问于2020-05-16得票数 1
1回答
我想通过OpenCV和python在图像上应用无监督学习，以检测和分类图像中的一些特殊模式，并形成不同的杂波。
浏览 7提问于2017-07-30得票数 1
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1回答
基于纹理的图像分割
、、、
我有房间地板上铺地毯的照片。我有地毯的质地样品。我想在照片上检测地毯的边界。
您能描述一下如何使用opencv进行基于纹理的图像分割吗？
浏览 4提问于2013-06-25得票数 1
2回答
我正在OpenCV上开发一个增强现实SDK。在这个主题上，我遇到了一些问题，包括要遵循的步骤、可能的算法、快速高效的实时性能编码等等。
到目前为止，我已经收集了下一个信息和有用的链接。
OpenCV安装
下载。
您可以找到安装指南 (平台: linux、mac、windows、java、android、iOS)。
在线。
增强现实
对于乞丐来说，是OpenCV中一种简单的增强现实代码。这是个好的开始。
考虑到OpenCV函数，对于任何寻找设计良好的最先进的SDK的人，我发现了基于标记跟踪的每个增强现实应该具有的一些一般步骤。
主程序:从视频创建所有类，初始化，帧。
AR_Engine类
浏览 3提问于2012-09-05得票数 95
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我在openCV中使用以下参数进行Sobel边缘检测：
cv.Sobel(mat, edgemat, 1, 1)
# mat -> source image
# edgemat -> taget output image
# 1 -> xorder (int) – Order of the derivative x
# 1 -> yorder (int) – Order of the derivative y
# apertureSize (int) – Size of the extended Sobel kernel -> its by default se
浏览 3提问于2011-06-03得票数 6
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1回答
我正在用OpenCV开发一个OpenCV应用程序。我正试图在人的周围找出盒子的位置。我想从得到盒子的宽度开始。
我将图像转换为灰度，然后使用Canny边缘检测器。
链接到此处的图像
获得盒子的极端水平端坐标的最佳方法是什么(在图片中用红色标记)？有没有预先存在的功能？
浏览 1提问于2013-08-06得票数 0
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我在OpenCV中使用Canny()函数，如下所示
Mat detected_edges = GetImage...;
Canny( detected_edges, detected_edges, 20, 20*3, kernel_size );
我的问题是这个函数的结果只是一个黑白图像，我想要得到检测到的一组边缘。
在OpenCV上
该函数在输入图像中查找边缘，并使用Canny算法在输出映射边缘进行标记。threshold1和threshold2之间的最小值用于边缘链接。最大值用于寻找强边的初始段。
但是我不知道如何从结果图像中提取线条，有人可以帮我。
更新用于下面测试的图像，此图像
浏览 3提问于2013-09-09得票数 2
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1回答
我想从卫星图像中探测出作物区域。
如果我们复制任何包含农田的谷歌地图的图像，你可以很容易地看到分区，但使用OpenCV对我来说并不容易。
首先，我将图像从RGB转换为灰色，并应用高斯滤波器。
当我对图像应用阈值时，我得到了许多不规则性，这使得区分不同的区域变得困难。
我曾经想过点击某个地方，并使用一些泛洪算法来检测至少被点击的地形的边缘。另一个(更高级的)选择是使用CNN，但我在这方面仍然没有太多经验，我想从基础知识开始。
有什么建议吗？
浏览 3提问于2018-05-15得票数 1
这些功能是如何工作的？我使用Python3.7和OpenCv 4.2.0。提前谢谢。
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
浏览 3提问于2020-06-09得票数 13
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2回答
我编写了用于车道检测的代码，hough线变换，在存储在我的pc机中的视频文件中识别了线，该文件具有1280*720分辨率，我的视频运行缓慢，如何使运行更快?在我的代码中，我检查了由canny、cvtcolor和hough变换组成的函数hough_transform的执行时间，在上面我正在检索帧，我可以以每秒执行两帧，请帮助我提前减少执行time.thanks，这里是代码：
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostrea
浏览 2提问于2014-02-20得票数 3
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2回答
我正在试图检测图像中的弧线。我能确定的信息是弧的半径。我可以试着得到圆的中心，我想找出它的弧度。
在Open中是否有任何算法可以告诉我们，检测到的轮廓(或从精明边缘得到的边缘是弧线或近似弧)？
任何关于如何在OpenCV中使用Python，甚至是一种通用方法的帮助都将非常有用。
谢谢
浏览 4提问于2014-02-24得票数 3
2回答
我正在尝试使用opencv python编写一段代码，它可以自动获得精明的阈值，而不是每次都手动执行。
img= cv2.imread('micro.png',0)
output = np.zeros(img.shape, img.dtype)
# Otsu's thresholding
ret2,highthresh = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
lowthresh=0.1*highthres
edges = cv2.Canny(img,output,lowthresh,hig
浏览 0提问于2014-07-23得票数 0
几个小时以来，当我尝试使用XCode时，我一直在试图找出findContours中的问题所在。基本上这是我的代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
Mat img = imread(helper::getImageSequence(3, image_value_temp));
Mat img_gray = Mat(Size(img.cols, img.rows), CV_8UC1);
Mat img_canny;
cvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY);
浏览 2提问于2012-12-08得票数 0
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6回答
我需要从iphone拍摄的照片中识别、旋转和裁剪一个矩形(名片)。我相信这可以通过使用OpenCV来完成，但我以前没有使用过它。有人能在这方面给出一些建议吗？
浏览 2提问于2011-05-26得票数 6
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在我的Canny边缘检测器(来自OpenCV)的应用中，我遇到了一个恼人的问题，在我喜欢直边的地方，我得到了一些轻微的锯齿状的边缘。下面是一个例子，基于一个简单的升华情况。我的实际应用包括在0/90/180/270度以外的其他角度上的直线，但是当直线几乎与X/Y轴平行时，效果是非常相似的。
我的输入图像往往在方向上有一个轻微的梯度，与直线正交，我认为这是问题的基本来源。我在OpenCV中对代码和调试做了一些深入研究，并使自己确信这个问题是Canny算法工作方式所固有的，而不是OpenCV对它的特殊实现，但我仍然没有完全放弃Canny。
我尝试过Arrayfire的Canny实现，得到了类似但更
浏览 24提问于2022-04-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试创建一个应用程序，它能够检测和跟踪实时视频流中的眼睛虹膜。为了做到这一点，我想使用Python和OpenCV。在我看来，在互联网上对此进行研究时，有多种可能的方法。
First Way:
运行Canny Filter以获取边缘，然后使用HoughCircle查找Iris。
第二条路：
使用Otsus-Algorithm找到完美的阈值，然后使用cv2.findContours()查找Iris。
由于我希望这在Raspberry Pi (4B)上运行，我的问题是这些方法中哪一种更好，特别是在可靠性和性能方面？
浏览 6提问于2019-11-27得票数 0
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我是OpenCV新手，我使用将OpenCV Java导入到我的项目中。
我在那里导入了最新版本的4.3.0，我想尝试斑点检测功能，但无法尝试。
我发现SimpleBlobDetector类没有将参数传递给它的方法，也没有任何其他传递过滤器的方法。因此，我只能编写以下代码：
private fun Mat.simpleBlobDetectDraw(): Mat {
val mat = Mat()
val sbd = SimpleBlobDetector.create()
val keyPoints = MatOfKeyPoint()
sbd.detect(this
浏览 10提问于2020-09-25得票数 0
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