在数据类的自定义`__init__`重写中调用生成的`__init__`

，是指在Python中，当我们定义一个数据类并且需要自定义初始化方法时，可以在自定义的初始化方法中调用生成的默认初始化方法。

数据类是Python中用于表示数据的特殊类，它通常用于存储数据并提供简单的属性访问方法。在数据类中，我们可以通过定义__init__方法来指定对象初始化时的行为。

当我们需要对数据类的属性进行额外的初始化操作时，可以通过自定义__init__方法来实现。在自定义__init__方法中，我们可以对属性进行赋值或者执行其他操作。

在自定义__init__方法中调用生成的默认初始化方法，可以通过使用super()函数来实现。super()函数用于调用父类的方法，包括初始化方法。

下面是一个示例代码：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, student_id):
        super().__init__(name, age)
        self.student_id = student_id

# 创建一个Student对象并进行初始化
student = Student("Tom", 20, "123456")
print(student.name)  # 输出：Tom
print(student.age)   # 输出：20
print(student.student_id)  # 输出：123456

在上述代码中，Person类是一个数据类，它有两个属性：name和age。Student类是Person类的子类，它新增了一个属性student_id。

在Student类的自定义__init__方法中，我们首先调用了父类Person的__init__方法，以便进行name和age的初始化。然后，我们再对student_id进行初始化。

通过调用父类的__init__方法，我们可以保证对象在初始化时会执行父类的初始化逻辑，同时在子类中可以添加额外的初始化操作。

综上所述，通过在数据类的自定义__init__重写中调用生成的__init__，我们可以在自定义初始化方法中实现额外的初始化逻辑，并保持父类初始化逻辑的完整性。