在数据框中根据另一个列值添加具有0,1值的列

，可以使用条件语句和逻辑运算来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入所需的库和数据框。

import pandas as pd

# 导入数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

1. 接下来，使用条件语句和逻辑运算来创建新的列。

# 根据列A的值大于等于3，创建新的列C，值为1或0
df['C'] = df['A'].apply(lambda x: 1 if x >= 3 else 0)

在上述代码中，使用apply函数和lambda表达式对列A的每个值进行判断，如果大于等于3，则新的列C的值为1，否则为0。

1. 最后，查看添加了新列的数据框。

print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  a  0
1  2  b  0
2  3  c  1
3  4  d  1
4  5  e  1

在上述结果中，可以看到新的列C已经根据列A的值添加成功，并且具有0和1的值。

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