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我想要将一个大型熊猫数据帧中的前50项转换为一个列表，对于数据帧中的每个索引，该列表将具有该值。即使dataframe在该索引中没有任何值，我也希望该列表的值为0。例如，pandas数据帧，如下所示：0 202 605 2049 65.
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浏览 5提问于2018-09-06得票数 3
这段代码(没有，但是)适用于同一df中的其他排序： for row in df.index: df['col1'][row +2] = 'name2' 这里抛出了KeyError 9，我猜是因为row+1中的
浏览 151提问于2021-09-17得票数 0
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
数据帧#2：(column_D在这个任务中并不重要) location column_D1 'MA'我希望在#1和#2的基础上创建一个新的数据帧#3： 数据帧#3： user_id animals location
0 1 'dog'数据</
浏览 10提问于2020-09-14得票数 1
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如果代理还不知道，我必须将一个新状态添加到我的表中。我遇到的问题是，当我学习新状态时，我会遇到以下错误：'None of [x] are in the [index]' obs = tuple(obs)
‘(56，5)中没有一个在索引中
浏览 20提问于2017-08-23得票数 0
作为spark的新手，我在这个问题中找不到使用pyspark在sql dataframe中插入行的函数。例如，我有一个类似以下结构的数据帧：| Time|Value||1364763600|115.0||1364763603|116.5|现在，我想在第二行和第三行之间的数据框中插入一行，索引</
浏览 3提问于2016-05-07得票数 1
我有以下数据框我需要计算所有列的相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时，得到的值与使用df.corr()计算每一对的所有值时不同。我构建数据帧的方式是将第一列与其他列合并，这种合并过程导致两个数据帧的行长不同。在计算相关性时，函数.corr()是否考虑了NaNs？对于我得到的不同相关值，数据帧的长度是否是一个潜在的问题？
浏览 1提问于2021-05-07得票数 0
是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
1回答
我在dfList中有多个带有时间序列索引的数据帧(示例数据帧如下所示)。db=pd.concat(dfList)
我得到了下面的数据帧。时间序列索引是重复的(许多索引是2012-10-12 20:00:00)，因为基本数据帧中</e
浏览 0提问于2017-06-25得票数 1
好的，我已经使用以下命令从CSV文件中读取了一些数据：数据采用欧洲日期约定格式dd/mm/yyyy，这就是我使用dayfirst=True.的原因
但是，我想要做的是将我的数据帧索引df的字符串格式从美国(yyyy/mm/dd)更改为欧洲格式(dd/mm/yyyy)，以便
浏览 0提问于2016-11-24得票数 0
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有没有办法在不使用索引的情况下获得数据帧的前n行？例如，我知道如果我有一个名为df的数据帧，我可以通过df.ix[5:]获取前5行。但是，如果我的索引没有被排序，并且我不想对它们排序，该怎么办？我找不到一个。
浏览 0提问于2015-10-30得票数 7
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我有一个熊猫数据框，我想将其分为测试和训练数据框，以便进行数据分析练习。我有一个事故数据库，其中有3个等级的事故- 1,2,3。我想将每个等级的样本大小相等的数据写入训练数据帧，然后将此处未添加的数据写入测试数据帧。训练数据帧工作正常，但测试数据帧不工作。 我的代码如下。return dataframe, train_df, test_df 所以
浏览 17提问于2020-08-10得票数 0
我有两个数据帧。一些索引重叠。我想生成两个数据帧的联合，这样结果数据帧就会在两个数据帧的联合索引上建立索引(两个数据帧中的每个索引都会在结果数据帧中出现一次)。在索引重叠的实例中，我希望指定从哪个数据帧插
浏览 22提问于2021-08-25得票数 1
我有一个原始数据帧，有4列(在本例中我们称它们为product_id、year_month、week、order_amount)和> 50,000行。有240个单独的product_id值，每个值在数据中的行为都不同，因此我想从基于单个product_id的原始数据帧创建单独的数据帧。字典中的每个条目还维护来自原始df的索引。例如:如果product_id = dvvd56<
浏览 24提问于2020-04-23得票数 0
3回答
例如，在keras中，单个模型多次调用以下model.fit()，例如在典型的GAN实现中： model.fit(epochs=1, callbacks
浏览 4提问于2017-08-13得票数 7
1回答
基于索引合并两个数据帧
、、、
我有大约10个数据帧，所有数据帧都按ID索引。每个数据帧只包含两列(Name和Station)或(Name和Shift)。当然，现在我希望将所有这些合并到一个dataframe中，每个ID都有一个唯一的行。但在这一点上我真的很沮丧(特别是因为我找不到一种方法来直接检查我的最终数据帧以多少唯一索引结束) 在研究了一些非常丑陋的.merge()使用方法之后，我终于找到
浏览 2提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个dataframe，我想通过索引将这个dataframe中的一些元素子集。并且这些索引存储在另一个数据帧中。例如： 1 4 2 5 8 2 0 2 2 4 1 3和索引的数据帧： 2 6 4 5 2 2
浏览 2提问于2016-10-18得票数 0
1回答
我想知道如何在Spark (Pyspark)中实现以下内容+--+---++--+---++--+---++--+---++--+---++--+---++--+---+-------++--+---+-------+|3 |7.0| 3.0 ||2 |3.0
浏览 50提问于2015-12-16得票数 38
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1回答
我想从嵌入在列名中的数据创建一个索引，作为多级索引的一部分。这个问题展示起来比描述要容易得多。我的原始数据是这样的：df = pd.DataFrame(d)
我想创建一个名为' part‘的新索引，它的列名中包含部件号。这是我的
浏览 4提问于2017-02-21得票数 1
我找不到Sparkified的方法来做到这一点，希望你们中的一些数据专家能够提供帮助：1[1,2,3,4,5,6,7,8,0]item_list我想像这样返回一个新的数据帧。对于df2中的每个非零值，如果df1在该索引处为非零值，则将其替换为1，并返回一个新的数据帧。item_lis
浏览 6提问于2020-05-19得票数 1
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