在我的算法中，用来确定一个字符串需要多少个字母替换才是另一个字符串的变形词的缺陷是什么？

这个算法的缺陷是没有考虑字符串中字母的顺序。它只关注了两个字符串中字母的种类和数量，而忽略了字母的排列顺序对于判断是否为变形词的重要性。

例如，对于字符串 "abc" 和 "bca"，它们是变形词，因为它们包含相同的字母并且数量也相同，只是字母的顺序不同。然而，这个算法会错误地认为它们不是变形词，因为它只关注了字母的种类和数量。

为了解决这个缺陷，可以使用排序的方法。首先，将两个字符串都按照字母的顺序进行排序，然后比较排序后的字符串是否相等。如果相等，则它们是变形词；如果不相等，则它们不是变形词。

这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是字符串的长度。虽然比较耗时，但可以确保准确地判断两个字符串是否为变形词。

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首先我们在系统中新建一个Matching Rule，管理员需要设置Matching Criteria。我们在demo中设置了4列，并且设置他们的逻辑为（1 OR 2） AND (3 OR 4)....则匹配的key应该为 jesmith. Jaro-Winkler Distance 比较一个字符串转换成另外一个字符串所需要的替换的数量的相似度。通常用于短的字符串的比较。...比如Johnny和Johny匹配分数为97 Keyboard Distance 比较一个字符串通过删除，添加，字符替换转换成另外一个字符串的（由键盘的键的位置加权）来确定两个字符串的相似度。...Bob= robert = r Mr是称呼语，Bob是robert的变形，可以理解成别名，所以Bot替换成Robert首字母为R小写成r Last Name 删除特殊字符和后缀，将连续的相同的辅音字母替换成单个的辅音字母...将第一个字母小写。在上述操作标准化以后，使用双变音算法（double metaphone）用来规避拼写错误和拼写变体情况。同上。

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编辑距离（Edit Distance）应运而生，其中最典型的一种编辑距离叫作Levenshtein距离，可以简单理解为由一个字符串转成另一个所需要的最少编辑操作次数。...允许的编辑操作包括替换成另一个字符、插入一个字符或者删除一个字符。...然而，毫无疑问，这种算法的缺陷也显而易见，比如，cat和dog没有任何一个字母相同，需要经过三次替换，距离是3，而cat和hat两个单词则只有首位字母不同，距离是1，可是，在语义上，猫和狗明显比猫和帽子要更近一些...于是，人们也展开了一系列将语义融入编辑距离中的尝试。开始的尝试包括给插入、删除和替换三种操作赋予不同的权重，常见的是把替换的权重加大，从而让算法倾向于替换字母越少语义越近。...后来的研究也包括为每个字母之间的替换赋予不同的权重，比如在美式全键盘输入法中，因为离得近的字母更容易被输入错误，所以纠正原则可以是为键盘上离得近的字母设定更近的距离，q和w是相邻的两个键，则将其距离设置为

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通过这14点，让你快速入门C语言（2）

在书写连续多个问号时使用，防止他们被解析成三字母词 \’ 用于表示字符常量’ \" 用于表示一个字符串内部的双引号 \\ 用于表示一个反斜杠，防止它被解释为一个转义序列符 \a 警告字符，蜂鸣 \b 退格符...return 0; } 附：在ANSI C标准中，定义了9个三字母词(trigraph)，三字母词就是几个字符的序列，合起来表示另一个字符。...由于一些非常老式的键盘上没有[]{}#^~|这些字符，因此在C语言中规定了9个三字母词与其对应。三字母词对应的字符 ??= # ??( [ ??) ] ??< { ??> } ??/ / ??!...，为了不让\是\t中的\，则需在\前再加一个\，以此来转义\；在一个路径里面你想要一个\，那就要写出两个\ return 0; } 问题5：\a的用法 #include ...附： 5.3 注释代码中有不需要的代码可以直接删除，也可以注释掉代码中有些代码比较难懂，可以加一下注释文字注释有两种风格： C语言风格的注释：/*xxxxxx*/（缺陷：不能嵌套注释） C+

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普林斯顿算法讲义（三）

设计一个线性时间算法，找到一个字符串a的最长后缀，恰好匹配另一个字符串b的前缀。循环旋转。设计一个线性时间算法来确定一个字符串是否是另一个字符串的循环旋转。...这是我实际写的一个，用来找到字符串NYSE之前的最后一个单词：regexp = “([\w\s]+)....*警告：*在通配符的上下文中，*的含义与正则表达式不同。搜索和替换。文字处理器允许您搜索给定查询字符串的所有出现并用另一个替换字符串替换每个出现。...它使用了多少个状态？提示：对于这组比特串，每个确定有限自动机（DFA）至少需要有 2^k 个状态。...检查所有编码词对，看看是否有一个是另一个的前缀；如果是，提取悬挂后缀（即，长字符串中不是短字符串前缀的部分）。

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JS算法探险之字符串

大家好，我是「柒八九」。一个立志要成为「海贼王的男人」。今天，我们讲一讲，JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。...在讲「数组」算法中，在非正整数用Si时，就用 Map进行key 和value的信息存储 ❞ 字符串中的变位词题目描述： ❝输入字符串s1和s2,判断s2中是否包含s1的某个变位词提示：如果s2中包含...」是不是s1的变位词扫描「子字符串」中的每个字母，把该字母在哈希表中对应的值-1 如果哈希表中「所有」值都是0，那么该「子字符串」就是s1的变位词代码实现 function checkInclusion...」是不是s1的变位词扫描「子字符串」中的每个字母，把该字母在哈希表中对应的值-1 如果哈希表中「所有」值都是0，那么该「子字符串」就是s1的变位词（进行下标的记录处理）代码实现 function findAnagrams...，既定套路「反向双指针」一个指针从「第一个字符」开始，「从前往后」移动 另一个指针从「最后一个字符」开始，「从后往前」移动针对非数字和字母的字符，进行跳过处理大小写需要转换代码实现 function

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二、记忆：正则是在java1.4版本加入的，最早起源于liunx的，在java中是通过apache下载相关的正则开发包才可以完成，也就是java.util.regex（这个就是正则的jar包），其中包里含有两大类...；（）：表示一组正则；三、String对正则的支持（范例欣赏）范例：进行替换要求把非字母拆掉输出：正则的原理就是离散型数学，我也没有学会。...范例：进行拆分按照数字拆分，有些说写[0-9] 可是结果：所以要这么写： //一般不会这么写，应该是：结果是：对于替换和拆分使用正则并不麻烦，最麻烦的是进行字符串的结构验证；范例：判断某一个字符串是否是消失...只有小数点跟小数位同时出现，比如str="10.1"，这时候才是true 范例：匹配日期如果想要将字符串变成日期则一定要使用SimpleDateFormat程序类，但是这个类需要满足特定的程序要求...，所以这里我们一般不用Pattern类 Matcher类主要是进行匹配 Matcher主要是取得实例化对象：在Matcher类由如下方法： 1.字符串匹配： 2.字符串替换：范例

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Python3 与 C# 基础语法对比（String专栏）

而且不要太受语言约束，之前我也说过，用各自语言的优势来为项目服务~ 这才是开发王道。比如Python用来数据分析，Go用来并发处理等等，不多说了，记住一句话即可：“Net是性价比最高的” ?...netcore:这个真用基础来解决的话，只能自己变形一下：(原字符串长度 - 替换后的长度) / 字符串长度 ?...Python补充说明：像这些方法练习用ipython3就好了（sudo apt-get install ipython3），code的话需要一个个的print，比较麻烦（我这边因为需要写文章，所以只能一个个...---- # 大小写系:lower(字符串转换为小写),upper(字符串转换为大写),title(单词首字母大写),capitalize(第一个字符大写，其他变小写) ?...netcore：string.IsNullOrEmpty 和 string.IsNullOrWhiteSpace 是系统自带的，其他的你需要自己封装一个扩展类（eg：简单封装）【附录有】 ?

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python（五）——运算符、字符串、转义字符

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而且不要太受语言约束，之前我也说过，用各自语言的优势来为项目服务~ 这才是开发王道。...比如Python用来数据分析，Go用来并发处理等等，不多说了，记住一句话即可：“Net是性价比最高的” 步入正题：欢迎提出更简单或者效率更高的方法基础系列：（这边重点说说Python，上次讲过的东西我就一笔带过了...（我这边因为需要写文章，所以只能一个个code） index查找不到会有异常 ---- # 替换:replace Python：xxx.replace(str1, str2, 替换次数)...：print(test_input.split(" ",3)) #在第三个空格处切片，后面的不切了继续说说splitlines(按行分割)，和split("\n")的区别我图中给了案例扩展...结尾） netcore: ---- # 大小写系:lower(字符串转换为小写),upper(字符串转换为大写),title(单词首字母大写),capitalize(第一个字符大写，其他变小写

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JavaScript高级(8) 正则表达式

正则表达式 555虽然以前都学过但是忘得差不多了什么是正则表达式正则表达式(Regular Expression) 是用于匹配字符串中字符组合的模式.在JavaScript中,正则表达式也是对象...正则表达式通常被用来检索.替换那些符合某个模式(规则)的文本,例如验证表单:用户名只能输入英文,字母,下划线,昵称输入框中可以输入中文(匹配).此外,正则表达式还常用于过滤掉页面内容中的一些敏感词...(位置符)用来提示字符所处的位置,主要有两个字符我们先来了解一下这个简单的匹配是什么意思我们再来看看^和$是怎么使用的: 字符类 [ ] 表示有一系列字符可供选择,只要匹配其中一个就可以了...正则替换 replace replace()方法可以实现替换字符串的操作,用来替换的参数可以是一个字符串或是一个正则表达式 stringObject.replace(regexp/substr...,replacement) 第一个参数:被替换的字符串或者正则表达式第二个参数:替换为的字符串 返回值是一个替换后新的字符串 用这个我们可以做一个敏感词过滤器我们将'激情'设置为敏感词

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字典树 —— 字符串分析算法

字符串分析算法在开始之前我们先来看看字符串算法的一个整体目录。...再比如说大家做搜索关键词，或者相同的字符串搜索类型的情况，很多时候我们就会需要用到类似字典树这样的一个结构 KMP 在长字符串里找模式（部分匹配）它跟字典树最大的区别就是字典树是检查两个字符串是否完全匹配...在我们的 most 方法中，需要去遍历整棵树。在访问这棵树的时候，如果这棵树上没有结束，所以我们需要访问这颗树上的每一个单词，那这种情况该怎么办呢？...没听懵的同学，我给你们点个赞，也希望我写的解释可以让大部分的同学听得懂这部分的逻辑。不过要知道要听懂这部分的算法逻辑，必须对 "数据结构" 中的 "树" 有一定的了解。...不知道我讲的是什么，可以去看一下数学中的 "排列与组合" 的理论知识哦。 !!

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学点算法之字符串的乱序检查

解法1:检查我们对乱序问题的第一个解法是检查第一个字符串是不是出现在第二个字符串中。如果可以检验到每一个字符，那两个字符串一定是回文。可以通过用 None 替换字符来完成检查。...但是，由于 Python 字符串是不可变的，所以第一步是将第二个字符串转换为列表。第一个字符串中的每个字符可以通过检查在第二个列表中检查元素是否存在，如果存在，替换成 None。...解法2:排序和比较 另一个解决方案是利用这么一个事实，即使 s1,s2 不同，它们只有由完全相同的字符组成，它们才是回文。...如果让我自己来选择，我可能会选第二种，第二种最简单，也最好理解。但是最后的结论表明解法4 才是最优解法，排序固然简单，但是但数量很大的时候，可能远不止我们想的那么简单。...在结束这个例子之前，我们来讨论下空间花费，虽然最后一个方案在线性时间执行，但它需要额外的存储来保存两个字符计数列表。换句话说，该算法牺牲了空间以获得时间。很多情况下，你需要在空间和时间之间做出权衡。

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中文分词基本算法主要分类

大机器词典”中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。...我们给定一个词，然后猜测下一个词是什么。当我说“艳照门”这个词时，你想到下一个词是什么呢？...;Wn-1) 但是这种方法存在两个致命的缺陷：一个缺陷是参数空间过大，不可能实用化；另外一个缺陷是数据稀疏严重。 ...由于每个字在构造一个特定的词语时都占据着一个确定的构词位置(即词位)，假如规定每个字最多只有四个构词位置：即B(词首)，M (词中)，E(词尾)和S(单独成词)，那么下面句子(甲)的分词结果就可以直接表示成如...这使得分词系统的设计大大简化。在字标注过程中，所有的字根据预定义的特征进行词位特性的学习，获得一个概率模型。然后，在待分字串上，根据字与字之间的结合紧密程度，得到一个词位的标注结果。

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使用倒排索引提高大批量字符串搜索效率

在Python中，如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面，我们可以使用 in关键字，例如： >>> a = '你说我是买苹果电脑，还是买windows电脑呢？'...print('苹果这个词在a字符串里面')...苹果这个词在a字符串里面如果有多个句子和多个关键字，那么可以使用 for循环来实现： sentences = ['你说我是买苹果电脑，还是买windows...在！于是就知道了， CNM在sentences列表下标为4和7的这两个句子中。下面，我们换一个看起来更笨的办法：要找到 CNM在哪几句里面，可以变成：寻找 C、 N、 M这三个字母在哪几句里面。...你是修复了查询时间太短的bug吗？回答这个问题之前，我们再来看另一个问题。 Python里面，当我要判断字母 C是不是在句子我不想听到有人说CNM！里面时，Python是如何工作的？...最后回到前面遇到的一个问题，当句子里面同时含有字母 C、 N、 M，虽然这三个字母并不是组合在一起的，也会被搜索出来。这就涉及到搜索引擎的另一个核心技术—— 分词了。

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C++：位图和布隆过滤器

两种方法都可以，但是第一种方法有两个问题，一个是空间的消耗太大，另一个就是无论这个集合多大，我们都需要将所有的位置都遍历完了才可以确定，因为我们并不清楚集合里元素的范围。...解决方案我在1.3中已经讲过了！！...，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中。...具体有哪些常用的哈希函数可以参照下面的文章：字符串哈希函数算法通过上图，我们可以确定布隆过滤器的两个特点： 1、不在是准确的，因为只要有一个位置没映射上，就是不在。...而N表示的是要插入多少个字符串，而关于X是什么，我们来看看下面这个文章。

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初识算法 · 滑动窗口(3)

前言：本文的主题是滑动窗口，通过两道题目讲解，一道是水果成篮，一道是找到字符串中的所有字母异位词。链接分别为： 904. 水果成篮 - 力扣（LeetCode） 438....找到字符串中所有字母异位词 - 力扣（LeetCode）题目分为三个部分讲解，一是题目解析，二是算法原理，三是算法编写，那么，话不多说，直接进行主题咯。...算法原理算法一眼判定为滑动窗口，因为我们是用一个连续的区间，来和另一个连续的区间进行比较，那么正常的就是进窗口，出窗口，进行判断，进窗口自然是使用right指针，进窗口之后。什么时候出窗口呢？...这里我们不妨使用哈希映射，统计目标字符串中字符出现的频次，第一个哈希表用来计算目标字符串出现的字母频次，第二个哈希表用来计算左右区间出现的字符频次，最后比较两个哈希表是否相等就可以了。...第二，更新结果之前的判断我们应该另外引入一个变量，因为没有函数能直接判断两个数组相等，所以我们引入变量的目的是用来计算有效字符的个数，因为对于异位词来说，有效字符的个数就是相当于排序之后的任意字符串的一个一致结果

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Python字符串的基本用法总结

（3）str对象的基本用法 字符串的基本用法可以分以下五类，即性质判定、查找替换、分切与连接、变形、填空与删减。 (a)性质判定性质判定有以下几个方法。...(b)查找与替换 count(sub[,start[,end]])：统计字符串里某个字符sub出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。这个数值在调用replace方法时用得着。...replace(old,new[,count])：用来替换字符串的某些子串，用new替换old。...>>>".split() [] >>>''.split(' ') [''] (d)变形 lower()：转换字符串中所有大写字符为小写。 upper()：将字符串中的小写字母转为大写字母。...capitalize()：将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写。对于 8 位字节编码需要根据本地环境。 swapcase()：用于对字符串的大小写字母进行转换，大写转小写，小写转大写。

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公司算法面试笔试题目集锦，个人整理，不断更新中

模型使用场景 2.机器学习常用的聚类算法，Kmeans,BDSCAN，SOM（个人论文中使用的算法），LDA等算法的原理，算法（模型）中参数的确定，具体到确定的方法；模型的评价，例如LDA应该确定几个主题...它的应用方向是什么？编程和算法谷歌 1、（对数据分析师）请写一个程序可以判定二叉树的高度。微软 1、请创建一个函数检查一个词是否具有回文结构。...领英 1、（对数据工程师）请编写一些代码来确定字符串中的左右括号是否是平衡的？ 2、如何找到二叉搜索树中第二大的元素？ 3、请编写一个函数，它接受两个排序的向量，并返回一个排序的向量。...6、将大字符串拆分成有效字段并将它们存储在 dictionary 中。如果字符串不能拆分，返回 false。你的解决方案的复杂性如何？...2、假如在一个等边三角形的三个角上都有一只蚂蚁，每只随机选择方向然后直走一直到另一个边缘，三只蚂蚁互相不交汇的几率是多少？如果有 n 只蚂蚁在 n 角形中，概率又是多少？ 3、在100！

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