在循环中追加dataframe列以生成单个dataframe
在循环中追加DataFrame列以生成单个DataFrame的方法是使用pandas库中的concat函数。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个空的DataFrame：
result_df = pd.DataFrame() - 进入循环，每次迭代生成一个DataFrame，并将其与结果DataFrame进行合并：
- 进入循环，每次迭代生成一个DataFrame，并将其与结果DataFrame进行合并：
- 其中，
列名是新生成的列的名称，[值]是该列对应的值，可以根据具体需求进行修改。 - 循环结束后，
result_df即为最终生成的包含所有追加列的DataFrame。
这种方法适用于在循环中动态生成列，并将这些列追加到一个单独的DataFrame中的场景。在每次迭代中，通过创建新的DataFrame并使用concat函数将其与结果DataFrame合并，可以避免频繁地修改原始DataFrame，提高效率。
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