在循环中绘制DataFrameGroupBy对象可生成多个图形

的方法是使用Matplotlib库进行数据可视化。DataFrameGroupBy对象是通过对DataFrame进行分组操作而生成的对象，可以对分组后的数据进行聚合计算或其他操作。

以下是在循环中绘制DataFrameGroupBy对象生成多个图形的步骤：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 对DataFrame进行分组操作，生成DataFrameGroupBy对象：

grouped = df.groupby('group_column')

其中，'group_column'是用于分组的列名。

1. 遍历DataFrameGroupBy对象，对每个分组进行绘图：

for group_name, group_data in grouped:
    # 在此处进行绘图操作
    plt.plot(group_data['x'], group_data['y'], label=group_name)
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('Grouped Data')
    plt.legend()
    plt.show()

其中，group_name表示当前分组的名称，group_data表示当前分组的数据。

1. 在循环中，可以根据需要进行其他图形的绘制，例如柱状图、散点图等。

这样，循环中的每次迭代都会生成一个图形，并显示在屏幕上。

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