在google colab中运行以下代码将打印以下内容: TF Version: 2.2.0'float32' # the type of tf.keras.backend.dtype(loss) 我对打印layer_output,loss的值很感兴趣。高于2.0的Tensor flow版本不需要session。但是我在打印layer_output时还是遇到了错误,loss...any的想法对于如何打印这些张量<
当我想通过使用"pip3安装--升级tensorflow“命令来安装tensorflow时,发生了一个错误:
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-
我使用调试器试图找出哪里出了问题:在嵌入e1和rel之前,它们都是int64中的torch.Size([128, 1])形式的张量。然而,在rel通过了emb_rel的嵌入层之后,调试器将所有tenro显示为Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。 到底怎么回事?