在带有gnuplot的热图中使用x2y2轴 - 腾讯云开发者社区

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在Exce中使用带有动态数组公式的切片器

如下图2和图3所示，使用SUBTOTAL函数统计可见行数，图2 图3 在单元格B9中的公式为： =SUBTOTAL(103,表1) 公式中，参数103告诉SUBTOTAL在统计时忽略隐藏行。...现在，在上面列表旁添加一个名为“标志”的列，并为每一行使用SUBTOTAL函数，对于每个可见行返回1，如下图4和图5。...图4 图5 在单元格C3中的公式为： =SUBTOTAL(103,[@示例列表]) 创建切片选择表中的任意单元格。单击功能区“插入”选项卡“筛选器”组中的“切片器”。...在“插入切片器”对话框中选择所需要的列，如下图6所示，单击“确定”。图6 结果如下图7所示。图7 此时，单击切片器，将筛选列表数据。...将切片器连接到公式使用FILTER函数来仅返回表中的可见行，即“标志”列为1的行，如下图8所示。

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SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

分析日志生成数据 caffe在tools/extra中自带日志分析工具，在$ssd_root/tools/extra下执行（log文件名根据你的实际情况而定） ....修改gnuplot设置在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件 plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train..." using 1:3 title "train loss" 在$ssd_root/tools/extra下执行 gnuplot plot_log.gnuplot 主就会在当前文件夹下生成 VGG_VOC2007

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matplotlib图形的绘制

免费是其优点与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。它们都可以产生多种不同绘图类型。...图形绘制相较Gnuplot更加美观高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...（但可以从Julia通过PyPlot软件包使用） Gnuplot 跨语言解决方案：可以用作通过管道或文件以不同语言编写的应用程序（例如GNU Octave，Maxima，JavaGnuplotHybrid...图形绘制相较Gnuplot更加美观高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...（但可以从Julia通过PyPlot软件包使用） Gnuplot 跨语言解决方案：可以用作通过管道或文件以不同语言编写的应用程序（例如GNU Octave，Maxima，JavaGnuplotHybrid

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抓完X2Y2十万NFT订单，分析版税可以不收后多少用户真这么做了？

是交易市场之所以天然适合智能合约实现的基础，在区块链不可篡改的保障下，实现了一手交钱一手交货的原子性，之前研究的垂类内置punk，aavegochi ，sudoswap都是属于完全链上运作，几乎只靠合约本身即可使用...卖方可以向X2Y2合约发起Cancel的交易来取消订单买方：买方看到X2Y2中心化服务器里的订单（含签名）买方在交易中value带上金额，提交给X2Y2Exchange X2Y2：通过签名确认订单的权限...，转付金额给卖家，并执行代扣NFT并转给买家如若此NFT项目方在X2Y2有登记版税金库地址，则会按比例转入最终按手续费比例（千5）转入X2Y2的Fee Management合约中，在继续交易挖矿质押收益手续费分红等操作...这点，笔者是通过每笔交易的内联交易做区分，补充下说明内联交易是由合约发起的子交易，上流程图中X2Y2分发手续费及金额版税等都是由合约发起，所以都是内联交易。...那这就显而易见了内联交易1笔的，是不支付手续的（总要给钱给卖家吧）内联交易2笔的，是支付手续费的（都是千五）内联交易3笔的，是支付版税的（下图中第三行10%版税）内联交易4笔的，是由NFT

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Python数据可视化热力图

plt.colorbar(heatmap) plt.show() 运行效果如下： [49n59dpjxq.png] matplotlib绘制heatmap，该方法比较繁琐，要调用很多辅助函数才能实现效果更好的热图...Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。...默认值是auto，如果是True，则以DataFrame的index作为x轴标签、columns作为y轴的标签。如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。..., gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno,...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话，期待你的点赞呀，不足之处，也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?

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解读UniSwap NFT市场协议不仅仅是聚合器

在Uniswap集成的9个平台中，类似os，x2y2等都是开放订单池系统的，这个开放的目的是提供程序化实现订单交易的系统，这方面多数是给机器人用的，对平台而言能快速成交就是好平台，开放订单池是个生态共建的互利初衷...才可成交）执行流程是：在聚合器平台构建好买卖单参数（含签名与金额）用户发送交易到聚合器的链上合约聚合器合约则替代了下图中1的部分，发送给第三方市场链上的合约由于经过了聚合器合约，所以可以实现多笔购买同一笔交易完成...，因为用户在不持有任何 ETH 的情况下是没有与以太坊交互的能力上图表示的是如何使用Eip-2612来实现无授权扣款爱丽丝签署了链下“许可”消息msg和sig，表明她的授权许可 (基于EIP-2612...Alice 在协议合约上调用交互函数，带有msg和sig 协议合约调用Permit2 合约，在验证msg和sig后，从其授权中控制erc20转移总体来看虽然要求用户先授权许可似乎是一种倒退。...如今是因为X2Y2、Blur 等懂用户需求的 NFT 市场的出现，原来用户不得不忍耐产品体验辣鸡，而使用产品的时代已经过去。

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在CMD窗口中使用javac和java命令进行编译和执行带有包名的具有继承关系的类

一、背景　　最近在使用记事本编写带有包名并且有继承关系的java代码并运行时发现出现了很多错误，经过努力一一被解决，今天我们来看一下会遇见哪些问题，并给出解决办法。...解决办法为：我们需要使用javac *.java命令来进行运行，因为此时存在继承关系，编译子类的同时也需要先编译父类 2)运行java Zi命令，出现以下错误 ? 这是什么原因呢？...这是因为我们不存在子文件夹com/hafiz/zhang并且在该子文件夹下不存在Zi.class文件，故找不到主类。解决办法是：使用javac -d . *.java("-d ."...此时我们还发现，已经自动生成子文件夹com/hafiz/zhang并且在该子文件夹下存在Zi.class文件了。 ?...由此我们得出了在CMD窗口中使用javac和java命令进行编译和执行带有包名的具有继承关系的类的方式： 1.使用javac -d . *.java进行编译 2.使用java com.hafiz.Zi(

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用ECMAScript4 ( ActionScript3) 实现Unity的热更新 -- 在脚本中使用MonoBehaviour

继上次分析了热更新的Demo后，这次来介绍如何在热更新代码中使用MonoBehaviour。 MonoBehaviour挂载到GameObject对象上的脚本的基类。...本章的目标：用脚本创建一个MonoBehaviour。并挂载到某个物体上，在Start方法中使用协程加载 baidu 的首页的html,然后将它的html代码显示到文本框上。...可以使用如下办法，来确定某个类在哪个dll里：在VS中，写下要确定的这个类的名字。右键点击刚才写的类名，在弹出菜单中选择速览定义，即可查看到这个类型所在的dll。 ?...如此，即可在热更新项目中使用WWW相关的类型在脚本中使用MonoBehaviour。

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查看博客园积分与排名趋势图的工具

使用 curl 在本地获取当天信息为了获取当天的积分与排名，需要使用 curl 下载页面。...输出比较多，只看我们关心的部分可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中，排名是在 liRank，没有找到解析 html 的趁手命令，直接使用 grep + sed 搞起 curl...使用 gnuplot 绘制趋势图有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...时间轴没问题了，现在主要是同时在一张图表上显示 score 与 rank，而它们取值范围差别较大，共用一个纵轴有点被压扁的感觉。...这里使用后台打开的方式，避免用户不关闭图片、这个脚本就一直卡死的问题。

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构建企业级监控平台系列（三十二）：Grafana 可视化面板 Heatmap 与 Gauge

Grafana Heatmap（热图） Heatmap是Grafana的原生插件，Heatmap（热图）您可以查看一段时间内的直方图。要完全理解和使用此面板，您需要了解什么是直方图以及如何创建它们。...直方图是用于表示数值分布的图形，直方图将数值分组到一个一个的bucket当中，然后计算每个bucket中值出现次数。在直方图上，X轴表示表示数值的范围，Y轴表示对应数值出现的频次。...上图中设置的Scale为log(base 2)，那么在Bucket范围将2的对数的形式进行分布，即[1,2,4,8,…]。...如果设置为自动，则将根据面板的数据源类型选择绑定选项。 Size：Grafana使用“存储桶计数”和“大小”选项来计算热图中每个单元的大小。...对于Y轴，大小间隔只是一个值，但是对于X桶，您可以在“ 大小”输入中指定一个时间范围，例如time range 1h。这会使像元在X轴上宽1h。

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使用sysbench对MySQL进行压力测试

安装gnuplot进行绘图，gnuplot需要图形环境，可以选择在windows上安装，也可以在施压客户机上安装图形界面。这里选择在linux施压客户机上安装图形界面。...dnf -y install @xfce-desktop #安装图形界面 yum -y install gnuplot #安装gnuplot gnuplot #进入gnuplot终端 gnuplot>...lines 定义图中的趋势使用线来表示 #title 'QPS' 定义线的名称 #使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制图形如下：只读压测QPS图形通过其他脚本观察...'load' #using 5 表示使用第5列数据作图 #with lines 定义图中的趋势使用线来表示 #title 'QPS' 定义线的名称 ...#使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 gnuplot绘图示例（两个图形的数据来源不同，仅作为示例使用。）

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博客园排名预测

想想就很激动呐~ 积分-排名曲线在开始拟合数据之前，我们先看下现在的趋势图：它的横轴是时间轴，两条纵轴分别是积分与排名。...上面的脚本输出如下： y1=130609 y2=53025 y3=28561 这里的四舍五入使用了 +0.5 的笨办法，最终结果和 gnuplot 计算的完全一致。...关于 score.sh 的内容，可以参数我之前写的那篇文章。预测值经过计算并提取到 shell 脚本后，分别存储在了三个 data 文件中，文件名说明了他们使用的拟合函数。...在命令行中使用gnuplot快速查看数据 [4]. Gnuplot重定向fit输出 [5]. gnuplot常用技巧 [6]....在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].

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DevOps的三板斧

话说这些天电视上正在热映《隋唐英雄》，虽然我并没有看，但是对当年田连元老先生的评书联播《隋唐演义》却是记忆犹新，特别是故事里面讲到的程咬金的三板斧：拍蒜瓣、戳脚指甲盖、胡椒面，每每听来总是让人忍俊不禁，...不过这些貌似无厘头的招数在实战中却往往有出奇制胜的效果，由此可见简单实用永远都是硬道理，在当前这个倡导DevOps的年代，我们这些程序员自然也要学一些运维方面的本事才好安身立命，下面结合一些真实案例说说我在日常工作中常用的三板斧...此时可以利用strace的「-T」选项，不过需要注意的是，strace的结果在标准错误里，使用前最好重定向到标准输出。...第三板斧：Gnuplot 数字总是苍白的，不如图形来得直观，Gnuplot在绘图方面非常简单，就拿文章开头统计访问量的例子来说，以count.log为数据源，代码大致如下： #!...： Gnuplot绘图有了Gnuplot，我们甚至可以通过CRON之类的方式打造简易的图形化监控系统。

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谷歌 | 宽模型和深模型学到的，一样吗？

我们在ResNets家族上应用CKA，使用不同的深度和宽度，在常见的基准数据集上训练(CIFAR-10和ImageNet)，并使用表示热图来说明结果。...考虑模型的层中每个热图的x和y轴，从输入到输出，每一项(i， j)是层i和层j之间的CKA相似度评分。 ?...请注意热图中的checkerboard模式，它是由体系结构中的跳跃连接(层之间的直接连接)引起的。 ?...Block结构的出现在更深或更宽网络的表示热图中，最突出的是出现了一组具有高度相似表示的连续层，这些层在热图中以黄色方块的形式出现(即具有高CKA分数的区域)。...在ImageNet上，每类模型的宽度(y-轴)或深度(x-轴)都有所增加。橙色的点反映了ResNet-83 (1×)两组50种不同的随机初始化之间的差异。

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生信代码：ggrisk|高效绘制风险因子联动图

风险得分关联图常用于COX生存风险模型的可视化，主要展示风险得分的散点图，高低风险的生存时间以及生存状态散点图以及重点基因的表达热图。...本文将介绍如何使用R包-ggrisk进行快速的绘制以及常用的调整参数。...red'), #B图中点的颜色 color.C=c(low='green',median='white',high='red'), #C图中热图颜色 vjust.A.ylab...=1, #A图中y轴标签到y坐标轴的距离,默认是1 vjust.B.ylab=2 #B图中y轴标签到y坐标轴的距离,默认是2 ) ?...更多关于点，线，坐标轴的设置请参考官方文档https://cran.r-project.org/web/packages/ggrisk/ggrisk.pdf 3.4 指定热图展示基因 ggrisk(fit

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收集系统性能数据并通过gnuplot绘图

使用步骤： 1.设置一个定时任何执行getperf.sh，采集性能数据 2.将采集到性能数据文件，如：192.168.1.1.tar.gz 解压 3.将性能分析的脚步performance_analyse.sh...放到解压后的目录中 4.安装gnuplot程序 5.将字体文件夹，拷贝到/usr/share/fonts/目录 6.直接运行 bash performance_analyse.sh 本文提到的脚本和字体文件可以在下载中心下载...，会删除之前采集的数据，重新采集 #采集完成之后，会生产一个以 IP.tar.gz的压缩包。...#然后使用gunplot生产直观的性能图。...的字体msttcore目录及字体，这个在压缩包里有，放到指定目录即可。

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用Matplotlib创建Synthwave

创建这些运动线的十个实例，每个实例都分配有一个修改后的指数函数，如下所示：分别针对零行，四行和八行的Y位置函数。每个运动线都为每个帧分配相同的x值。但是当沿x轴移动每个函数时，将返回不同的y值。...如果绘制所有十条运动线，请牢记此逻辑，可以可视化时间（x轴）到线的y位置（y轴）：通过使用指数函数，将运动线和透视线混合在一起。...对于辉光，再放置一些半径稍大且alpha值较低的圆圈。在使用简单的黑色线条图后添加线条。将迈阿密太阳和霓虹灯网格放在一起，得到：目的地无尽的霓虹紫色路需要目的。一个遥远但并非太遥远的目的地。...需要的是初始gnuplot渐变，因此采用前28种颜色映射并使用创建新的渐变ListedColormap。...Matplotlib中的 gnuplot颜色图参考还自由地减少了霓虹灯网格的线宽，认为现在看起来好多了。

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7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

除了用于绘图的各种格式（例如 PNG、PDF 等）之外，优点还集中在简单、友好的 UI 和高质量的图像上。 2....GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...它带有一个完整的用户界面，它为您提供了很多功能，如希尔伯特变换、统计、颜色映射和条件格式，以及它的最新功能，Multi-Axes。 LabPlot 允许您处理多个图，每个图可以有多个图形。...它用于写入每年由大型强子对撞机实验记录的 PB 级数据。这个项目每天被成千上万的物理学家使用，他们分析他们的数据或进行模拟，特别是在高能领域。...结论在我看来，这些开源项目或多或少地完成了相同的任务；当然，其中一些具有或多或少的特点。关键是它生成绘图的方式；因为一个使用 C 作为其编程语言，而另一个使用 Python。

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解读：OpenSea的强制版税执行工具

曾经的版税还只是链上查询、链下自愿实施的范畴，而如今os强制在链上实施版税，虽然看似是站在了创作者的一边，但带有几乎全部竞品列入黑名单的合约功能，仿佛更像是一个强制项目方与用户站队的宣言，其过高的权限直接与去中心化理念相碰撞...在0版税上的围追堵截，OS的反击开始了，总结其机制：此代码将 NFT 的销售范围限制在强制收取版税的市场之内而对于要在OS上收取版税的NFT项目而言，就必须集成此工具，否则OS也将不收取版税。...对比QQL自己选择拒绝了来自X2Y2的平台订单，而os的黑名单则是各家NFT项目必须指向他。...如果用户是通过免版税平台（x2y2,sudoswap)等购买的，则发挥的效用会受到折扣，从应用层来排斥不给项目方收益的买家。只有在去中心化的人群博弈之间，才能产生群体的最大幸福。...一种转移并在Os拍卖不可转移灵魂绑定代币的方法抓完X2Y2十万NFT订单，分析版税可以不收后多少用户真这么做了？

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绘制风险图：ggrisk

方法介绍风险图的应用主要有两方面，将模型的预测结果与真实生存情况进行比较，高危组的生存率是否低于低危组，高危组的生存时间是否小于低危组。另一种是比较热图和散点图，看预测因素和结果之间的相关性。...（2）减少热图基因展示 #只展示3个基因 ggrisk(fit, heatmap.genes=c('GPR182','CENPA','BCO2')) 02 调整图中各成分大小 ggrisk(fit...', #m默认'sans' expand.x=3, #x轴扩增 relative_heights=c(0.1,0.1,0.01,0.15) #图A、B、彩色边条和热图的相对高度...',high='orange') #C图中热图颜色 ) 04 调整坐标轴标签位置 ggrisk(fit, cutoff.value='median', cutoff.x...轴标签到坐标轴的距离,默认是1 vjust.B.ylab=2 #图B中的y轴标签到坐标轴的距离,默认是2 ) 05 只展示cox回归的两个散点图（1） two_scatter

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SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

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