在带有索引和列的pd.DataFrame中选取元素

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

# 通过列标签选取单列数据
column_A = df['A']
print(column_A)

# 通过列标签列表选取多列数据
columns_AB = df[['A', 'B']]
print(columns_AB)

# 通过行索引标签选取单行数据
row_b = df.loc['b']
print(row_b)

# 通过行索引标签列表选取多行数据
rows_bc = df.loc[['b', 'c']]
print(rows_bc)

# 通过行索引标签和列标签同时选取数据
element = df.loc['b', 'A']
print(element)

# 通过行位置选取单行数据
row_1 = df.iloc[1]
print(row_1)

# 通过行位置列表选取多行数据
rows_12 = df.iloc[[1, 2]]
print(rows_12)

# 通过行位置和列位置同时选取数据
element = df.iloc[1, 0]
print(element)

# 使用条件选取满足条件的数据
condition = df['A'] > 1
filtered_df = df[condition]
print(filtered_df)