在对numpy数组进行逻辑索引后保持2D结构
，可以使用布尔数组作为索引来选择满足特定条件的元素，并将其保留在原始数组的相同维度中。
具体步骤如下：
- 首先，导入numpy库：
import numpy as np - 创建一个二维numpy数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) - 创建一个布尔数组，用于指定要保留的元素：
mask = np.array([[True, False, True], [False, True, False], [True, False, True]]) - 使用布尔数组作为索引来选择满足条件的元素：
result = arr[mask] - 打印结果：
print(result)
这样，你将得到一个保持2D结构的numpy数组，其中只包含满足条件的元素。
对于numpy数组进行逻辑索引后保持2D结构的优势是可以方便地选择和操作满足特定条件的元素，而不需要使用循环或其他复杂的操作。这种方法在数据分析、数据处理和科学计算等领域非常常见。
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1回答
我在numpy中有一个多维数组(例如，4D)，我想指定numpy迭代器的深度，我不知道如何做到这一点。
例如，假设我有一个4D的numpy数组，我只想从迭代器中获得元素，用于2D级别(所以每个项目也是2D的)。有办法在迭代器中指定这样的深度吗？
我真的很想使用迭代器而不是双循环，我也想用numpy代替其他工具，比如字典和熊猫。
因此，我希望这段代码输出12，而不是1，2.
x = np.array(\
(\
\
(\
(np.array([1,2]), np.array([1,2])),\
(np.array([1,2]), np.array([1,2]))\
),\
\
(\
(np.arr
浏览 3提问于2015-07-01得票数 3
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2回答
我有一个像这样的2d numpy数组：
board = numpy.array([[ 0, 0, 2, 2],
[ 4, 0, 2, 0],
[ 2, 2, 2, 2],
[ 0, 0, 0, 16]])
我想选择一个零，然后用其他的东西代替它。我自己想出了一个解决方案，但我正在寻找一种更好的方法；也许使用像choice这样的numpy函数，但是使用2d数组。
zeros = np.where(board == 0)
r = np.random.randint(len(zeros[0]))
z1 = zeros[0][r]
z2 = zeros[1
浏览 3提问于2021-05-23得票数 1
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2回答
我对2D列表和numpy数组做了一些实验。由此，我提出了三个问题，我很想知道答案。
首先，我初始化了一个2D python列表。
>>> my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
然后，我尝试用元组索引列表。
>>> my_list[:,]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not
浏览 3提问于2017-06-15得票数 31
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3回答
给定一个2d数组，每一行从左到右，从最小到最大，我想将整个数组排序为从最小到最大的一维数组。
行数是N，列数是M，我需要它的复杂性是M_N_log(N)。
我想要做的是，对2d数组进行某种合并排序，每次为函数发送2行，这就是我遇到的问题。
这个函数给我的签名是
void sort_rect(int a[N][M], int b[])
我得到的承诺是，b的一维数组有足够的空间用于2d array.#C的所有元素！
浏览 3提问于2016-08-22得票数 2
6回答
我正在用NumPy编写一些建模例程，这些例程需要从NumPy数组中随机选择单元格，并对它们进行一些处理。所有单元格都必须在没有替换的情况下被选中(例如，一旦选定了一个单元格，它就不能再次被选中，但所有单元格必须在结束时被选中)。
我正在从IDL转换，在那里我可以找到一种很好的方法来完成这个任务，但是我假设NumPy也有一个很好的方法来完成这个任务。你有什么建议？
更新：--我应该说我试图在2D数组上这样做，从而得到一组2D索引。
浏览 9提问于2010-10-08得票数 13
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1回答
使用Python，我使用genfromtxt (来自numpy)将文本文件中的内容读入数组中：
y = np.genfromtxt("1400list.txt", dtype=[('mystring','S20'),('myfloat','float')])
它工作正常，只是它似乎没有将我的2列读入一个2D数组。我得到了：
[('string001', 123.0),('string002', 456.0),('string002', 789.0)]
但我想：
[[&
浏览 2提问于2012-09-06得票数 2
给定一个大的2d numpy数组，我想删除一系列行，比如行10000:10010。我必须用不同的范围多次这样做，所以我也想使它可并行化。
使用像numpy.delete()这样的东西是不有效的，因为它需要复制数组，占用太多的时间和内存。理想情况下，我想做一些类似于创建视图的事情，但在这种情况下，我不确定如何做到这一点。蒙面数组也不是一个选项，因为蒙面数组不支持下游操作。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-11-01得票数 8
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假设我加载一个图像如下：
> image = Image.open('temp.png')
<PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1200x600 at 0x112F0C488>
注意，图像尺寸是1200x600。
我想以2D numpy数组的形式检索这个图像，其中每个条目都包含一个32位整数。
如果我这样做了：
np.array(image).shape
我得到：
(600,1200, 4)
如何将其转换为32位的RGBA 2D numpy数组？
浏览 1提问于2014-08-27得票数 4
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我不认为数组是Python中的索引。例如，我在Numpy中有一个2d数组A
[[1,2,3]
[4,5,6]
[7,8,9]
[10,11,12]]
A[1,3，0,1]是什么意思？
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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我得到了一个2d的numpy数组(shape(y,x)=601,1200)和一个3d的numpy数组(shape(z,y,x)=137,601,1200)。
在我的2d数组中，我在y, x点保存了y, x值，现在我想从3d数组中访问这个值，并将它保存到一个新的2d数组中。
我尝试过这样的方法，但没有成功。
levels = array2d.reshape(-1)
y = np.arange(601)
x = np.arange(1200)
newArray2d=oldArray3d[levels,y,x]
IndexError:形状不匹配:索引数组不能与形状(721200，) (601 )
浏览 3提问于2019-03-09得票数 0
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如何按嵌套的dtype对numpy数组进行排序？
我希望通过数组中的第一个元素对numpy数组进行排序
import numpy as np
from random import randint
# create dummy data
test = np.array([[[randint(1, 10) for _ in range(3)]] for _ in range(10)])
dtype = [('response', [('x', 'f'),('y', 'f'),('x', 'f
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
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在运行我的代码时，我得到了这个错误。 Expected 2D array, got 1D array instead 我查了一下，我想我知道原因，但不确定如何修复它。我有一个二维数组作为源，但我需要获取特定列的数组进行处理。当我把列取出来的时候，二维数组变成了一维数组。 下面是我的代码： print(dataframe)
location = orginalDataframe.columns.get_loc(item) #get the location of the current numberic item
print(dataframe[:, location]
浏览 46提问于2020-03-28得票数 1
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在我的一个作业中，我需要编写一个代码，从一个文本文件中获取输入，该文本文件的顶部有许多TA，之后的每一行都包含名称、日期、开始时间和结束时间的值。
现在，我有一个读取文件的函数，还有一个按我需要的方式打印输出的函数，但是每当我包含我编写的排序函数时，程序就会崩溃。
我对排序函数所做的操作是在嵌套的for循环中使用strcmp()来循环数组，并确定哪个值按字母顺序取代了另一个值。然后，我使用strcpy()和temp结构存储一个值，交换一个值和另一个值，然后用temp结构中的存储值交换另一个值。
我认为问题可能与我在结构中使用strcpy()的方式有关，因为我认为它的工作方式是调用地址而不是实际
浏览 3提问于2015-12-05得票数 1
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我做了很多向量代数，并希望使用numpy数组来消除对循环的任何需要，并且运行得更快。
我发现，如果我有一个大小为N，P的矩阵，我经常需要使用np.array([A[:,0]).T来强迫A[:,0]成为大小的列向量(N,1)。
是否有方法将2D数组的单个行或列保持为2D数组，因为它使以下算法更容易执行。例如，我通常需要将列向量(从矩阵中)乘以行向量(也是从矩阵中创建)来创建一个新的矩阵：
C = A[:,i] * B[j,:]
如果我不用继续使用，那太好了：
C = np.array([A[:,i]]).T * np.array([B[j,:]])
它确实混淆了代码--在MATLAB中，它只是C
浏览 19提问于2021-12-16得票数 4
我在试着用科学工具--学着做分类。然而，我在从地面输入数据时遇到了麻烦。
我正在处理以下数据：。
我刚开始学习numpy和scikit，所以我开始跟踪，它使用。
我遇到的问题是，数据是作为元组的一维数组而不是2D数组导入的。也有缺失的数据，由?表示。
我的数据集不是完全数字的。有很多弦乐。我阅读了，其中包含如何处理混合类型数据集的示例。(可能有比我下面使用的更好的方法来处理这个问题吗？)
这是我的代码：
import numpy as np
all_data = np.genfromtxt(open("./adult.data","r"), dtype=[
浏览 3提问于2015-04-13得票数 3
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2回答
我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。
我有一个三维numpy阵列与形状(3024,4032，3)。
二维numpy阵列充满了0和1s。
3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的值为1，我不会更改它。
我已经检查过这个问题了，，但是它适用于两个维度相同的数组。在我的例子中，维度是不同的。
如何在两个数组中应用过滤，两个数组的大小在二维上相同，而在最后一个维度上没有大小？
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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2回答
这实质上是一个2D数组，相当于在存储特定值的索引上将python列表切片成更小的列表。我正在运行一个程序，它从CSV文件中提取大量数据，并将其复制到2D NumPy数组中。这些数组的基本格式如下：
[[0 8 9 10]
[9 9 1 4]
[0 0 0 0]
[1 2 1 4]
[0 0 0 0]
[1 1 1 2]
[39 23 10 1]]
我希望沿着包含所有零值的行分隔我的NumPy数组，以创建一组较小的2D数组。上述启动数组的成功结果将是数组：
[[0 8 9 10]
[9 9 1 4]]
[[1 2 1 4]]
[[1 1 1 2]
[39 23 10 1]]
我考虑过简单地迭
浏览 4提问于2020-07-28得票数 2
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2回答
我对numpy的索引有点困惑。假设下面的示例：
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10)
>>> x.shape = (2,5)
>>> x
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
>>> x[0:-1]
array([[0, 1, 2, 3, 4]])
>>> x[1:-1]
array([], shape=(0, 5), dtype=int64)
>>> x[1
浏览 2提问于2019-01-07得票数 9
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我试图用等于2和3的标签来索引testdata。然而，当我运行这段代码时，它会将我的数组从2D (100 X 100)转换为3D (100 X 1 X 100)。
有人能解释它为什么要这样做吗？代码中的最后一行是罪魁祸首，但我不知道为什么会发生这种情况。
labels = testdata[:,0]
num2 = numpy.nonzero(labels == 2)
num2 = numpy.transpose(num2)
num3 = numpy.nonzero(labels == 3)
num3 = numpy.transpose(num3)
num = numpy.vstack([num
浏览 3提问于2016-08-28得票数 2
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我想从一个字典中创建一个数据框，其中的值是2D numpy数组。 my_Dict={'a': array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]), 'b': array([[7,8,9],[10,11,12]]),'c': array([[13,14,15],[16,17,18]])} 我预计结果是一个具有2行( numpy数组中的行数)和3列的数据帧，如下所示： a b c
0 [1, 2, 3] [7,8,9] [13,14,15]
1 [4, 5, 6] [10,1
浏览 28提问于2019-04-28得票数 1
1回答
将二维数组和字符串数组排序在一起
、、、、
所以我有一个特别的问题。
我有一个标准的2D数组(非交错的)和一个字符串数组。它们是通过2D数组的第一列连接起来的。
所以这意味着我想把它们排序在一起(这不是一个基于键的系统，所以我不能使用列作为字符串数组中的键，就像当2D数组中的一行移动时，字符串数组等效行中的值也会移动一样)。
不确定这里最好的解决方案是什么。我尝试过的脏方法是标准的嵌套循环，它通过第一列进行排序，并相应地移动所有内容。
我只想知道是否有比这更好的解决方案，也许使用Linq之类的东西？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
1回答
我有一个2D数组的字典，我想用它的平均值来规范每个2D数组的每一行。
我有：
for key, value in sorted(baseline.items()):
for i in baseline[str(key)]:
i = i / np.mean(i)
其中：
baseline是一个dictbaseline[str(key)]是一个2D numpy arrayi是一个一维数组
print(i)会产生适当更新的值，但是跨baseline.items()的各个行不会被更新。
我遗漏了什么？
浏览 3提问于2021-09-05得票数 1
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在Tensorflow的文档中，它显示了以下代码：
# Load the training data into two NumPy arrays, for example using `np.load()`.
with np.load("/var/data/training_data.npy") as data:
features = data["features"]
labels = data["labels"]
# Assume that each row of `features` corresponds to the same
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
我并不清楚numpy在执行某些2d数组操作时所遵循的规则是如何将结果作为1d或2d数组返回的。让我们考虑下面的代码
idx_cls_samples = sample_data[:, -1] == c
v_feature = sample_data[idx_cls_samples, f]
f_values = sample_data[[sample_data[:, -1] == c], f]
请注意，最后一行只是将前两行合并为一行。
前两行的结果是表单数组(1，2，3，.)的numpy向量。最后一行的结果是数组([1，2，3，.])我认为结果应该是数组(1，2，3，.)在这两种情况下。如何事先
浏览 1提问于2016-03-31得票数 1
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1回答
在Numpy中，我们是否可以使用2D数组作为一维数组的索引？哪些数组索引规则适用于以下代码？
# 1D array
arr = np.arange(10)
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 2D index
indx = np.array([[2, 4], [6, 8]])
# 2D index in 1D array
arr[indx]
# Output of above indexing is a 2D array!
array([[2, 4],[6, 8]])
浏览 0提问于2018-03-12得票数 3
1回答
我正在尝试将一些数据从SQL (使用pyodbc)读取到numpy结构化数组中(我相信由于存在多种dtype，需要一个结构化数组)。
import pyodbc
import numpy as np
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=SERVER;Database=DB;Trusted_Connection=Yes;')
cursor = cnxn.cursor()
sql_ps = "select a, b from table"
cursor.execute(sql_positions)
p_
浏览 3提问于2016-02-03得票数 0
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2回答
是否有方法通过附加2d numpy数组来创建三维numpy数组？我目前所做的是将我的2dNumpy数组附加到一个预先确定的2dNumpy数组的初始化列表中，即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d numpy数组后，我使用numpy.dstack创建三维numpy数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8提问于2016-02-17得票数 0
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1回答
我正在尝试使用一个非常大的numpy数组，使用numpy memmap，将每个元素作为ctype结构访问。
class My_Structure(Structure):
_fields_ = [('field1', c_uint32, 3),
('field2', c_uint32, 2),
('field3', c_uint32, 2),
('field4', c_uint32, 9),
(&#
浏览 3提问于2017-12-14得票数 4
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1回答
我有一个2D numpy数组。有没有办法在它上面创建一个包含前几行k行和所有列的视图？
关键是要避免复制底层数据(数组太大，不可能进行部分复制)。
浏览 0提问于2010-12-07得票数 100
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2回答
我在java中使用Arrays.Sort()函数对2D数组中的名称进行排序，存储名称和相应的数字。我希望数字保持在与相应名称相同的指数中。我该怎么做呢？
提前谢谢。
代码
String[][] contact = new String[3][3];
contact[0][0] = "b";
contact[0][1] = "c";
contact[0][2] = "a";
contact[1][0] = "2";
contact[1][1] = "3";
contact[1][2] = "1";
A
浏览 5提问于2014-01-19得票数 0
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3回答
我遇到了一个奇怪的bug(?)在numpy中:给定一个嵌套数组：
p = np.asarray([[1., 2., 3.], [-4., -5., -6.], [1,2,-4]], dtype=np.float32)
这就是
array([[ 1., 2., 3.],
[-4., -5., -6.],
[ 1., 2., -4.]], dtype=float32)
我想改变数组的第三个条目，条件如下
p[p[:, 2] <0][:, 2] *= -1
但是，最后一条语句不会改变p。
array([[ 1., 2., 3.],
[-4., -5., 6.],
浏览 18提问于2016-07-18得票数 1
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1回答
当将一个数组的值赋值给另一个数组时，右边的数组会发生变化。你能指出我可能犯的错误吗？
下面的代码找到了最长的递增序列，我的最后一行yy[-1] = y[n]出现了问题。每当这一行执行y中的值时，也会发生变化。
import numpy as np
p = np.array([466, 5500, 2615, 4056, 2196, 4254, 2987, 5125, 1060, 7344, 2990])
y = p.argsort()
yy = y[-2:]
yy = yy[::-1]
n = len(y)-2
while(n>0):
n = n-1
if (y[
浏览 2提问于2015-08-06得票数 1
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1回答
d3将对象转换为数组
、、、
与此斗争，并提出了所有类似的问题。
我正在使用d3库在网页上读取csv。
我现在有这样的情况：
d3.csv("normal.csv", function(rows) {
doSomethingWithRows(rows);
});
function doSomethingWithRows(rows) {
// do something with rows
console.log(rows);
}
这使我得出以下结论：
所有行的-an数组
-each索引作为对象(每行都是一个对象)
所以它是一个包含对象的数组。
我想要的是一个数组，
浏览 6提问于2014-11-24得票数 1
我已经导入了一个Matlab *.mat文件使用scipy.io，并试图从其中提取2D数据。里面有几个数组，当我试图得到它们时，我在最后一个操作中被卡住了。
数据看起来像下面的图像。当我尝试索引它: IndexError:数组的索引太多了
我已经在谷歌上搜索到，它看起来像一个单一值元组，其中唯一的元素是我的数组。这在原则上必须是可索引的，但它不起作用。类型(数据)返回<class 'numpy.ndarray'>
所以问题是:如何从这个数据结构中提取二维数组？
data[0] # Doesn't work.
浏览 0提问于2018-07-03得票数 7
我需要将包含逗号分隔值的文本文件读取到2D numpy数组中。每一行上的前2个值包含numpy数组的索引值，第三个值包含要存储在数组中的值。作为捕获，索引值是基于1的，需要转换为numpy使用的基于0的索引值。我已经查阅了使用genfromtxt和loadtxt的文档和示例，但我仍然不清楚如何进行。我还尝试了以下代码，但没有成功：
a = np.arange(6).reshape(2,3)
for line in infile:
fields = line.split() #split fields inti list
rindex = int(fields[0]) - 1
浏览 0提问于2016-12-12得票数 0
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1回答
我有一个用二维数组中的对象填充的ArrayList。我想在ArrayList的索引处获取二维数组中对象的索引。例如：
Object map[][] = new Object[2][2];
map[0][0] = Object a;
map[0][1] = Object b;
map[1][0] = Object c;
map[1][1] = Object d;
List<Object> key = new ArrayList<Object>();
key.add(map[0][0]);
key.add(map[0][1]);
key.add(map[1][0]);
k
浏览 3提问于2013-05-08得票数 0
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1回答
我有一个大的numpy数组，里面装满了坐标(大约400)：
[[102, 234],
[304, 104],
....
]
以及大小为800×800的numpy 2d阵列my_map。
查找该数组中给定的坐标的最快方法是什么？我尝试了像调色板这样的东西，就像这篇文章中描述的那样：，但不能让它工作。
我还在考虑将每个坐标转换为地图的线性索引，然后将其直接传输到my_map中，如下所示：
my_map[linearized_coords]
但是我不能让vectorize正确地将坐标转换为线性形式。有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-10-02得票数 1
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我对裸体有一个基本的怀疑。我在Ubuntu14.04上使用Python2.7，numpy-1.9.2。
例如，我将一个2d numpy数组初始化为a = np.zeros((10,10))。
然后，我尝试使用range函数作为索引，对其中的一部分进行索引，方法如下：
a[range(0,5),range(0,5)]。我得到一个形状数组(5，)。我想要的是2d数组a的前5行和列。
当我执行a[:5,:5]时，它似乎给了我一个形状数组(5,5)。
有人能解释一下为什么使用range函数来指定索引失败吗？即使在使用了将近一年的时间后，我仍然对numpy索引感到困惑。
谢谢你提前帮忙。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 3
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1回答
我有个问题困扰了我几天。假设我们在Numpy中定义了一个2d数组：
x = np.array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
我们还定义了一个用于索引的一维数组，比方说：
ind = np.array([2,1])
如果我们尝试x[ind]，我们将得到：
array([[6, 7, 8],
[3, 4, 5]])
这很有道理：x的第2行和第1行。
如果我们要运行：x[:,ind]，我们将得到：
array([[2, 1],
[5, 4],
[8, 7]])
同
浏览 3提问于2020-04-16得票数 1
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我试图写一个算法，用给定的平面(用平面上的点和单位法向量定义的平面)切割网格。此外，该算法还应对所有多边形进行三角剖分，并在分割后填补漏洞。我面临一个问题，要找到平面上的多边形(就像图像上的橙色平面)。
我试着处理所有三角形的所有边，找出那些在平面上的，并将它们存储在一个数组中。之后，我通过搜索下一个合适的边缘，形成了一个顶点数组。
有人能解释一下找到这个多边形更容易更快的方法吗？
所有顶点都必须按CCW顺序存储.
浏览 7提问于2022-02-14得票数 0
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2回答
有没有可能使用PyArray_NewFromDescr从一组连续的2d数组创建numpy数组对象，而不复制数据？
浏览 0提问于2011-03-01得票数 2
我想知道numpy.nonzero / numpy.flatnonzero返回的索引的顺序。
我在文件里什么都找不到。它只是说：
A[nonzero(flag)] == A[flag]
虽然在大多数情况下，这已经足够了，但是当您需要一个排序的索引列表时，有一些是足够的。是否保证返回的索引是在一维的情况下排序的，还是我需要显式地对它们排序？(类似的问题是返回元素的顺序，只需使用布尔数组(Aflag)进行选择，根据docs必须相同。)
示例:查找标志中的True元素之间的“空白”：
flag=np.array([True,False,False,True],dtype=bool)
iflag=fl
浏览 2提问于2013-03-14得票数 4
1回答
例如，我有一个用零填充的Numpy 2D数组(7行，7列)： my_数组= numpy.zeros((7，7)) 为了便于讨论，假设我想选择中间的元素，并将其值设置为1： my_array3,3 =1 现在假设我的曼哈顿距离为3，我如何将我的数组设置为仅选择小于或等于曼哈顿距离的元素(从中间元素开始)，并将这些元素设置为1？最终结果应该是： ? 我可以遍历2D数组中的每个元素，但不想这样做，因为这样做代价太高，特别是如果我的矩阵非常大，而曼哈顿距离非常小(例如，曼哈顿距离为10的70x70矩阵)。
浏览 15提问于2021-11-05得票数 0
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下面的代码与预期的一样工作，但我很好奇是否可以用本机numpy函数/方法替换循环，以获得更好的性能。我拥有的是一个包含RGB值(用作查找表)的数组和两个保存灰度值(0-255)的2d数组。这两个数组的每个值对应于查找表的一个轴的值。
如前所述，真正好的是摆脱python中的(slow)循环，并使用更快的numpy方法。
#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image
import numpy as np
dim = (2000, 2000)
rows, cols = dim
# holding a 256x256 RGB color lookup
浏览 4提问于2016-03-11得票数 0
回答已采纳
我有一个由
[1,3,8,6,0,2,4,5,9,7]
这个数组是由10个数字0-9组成的随机数组.
我还有一个带有数值的2D-Numpy数组，一个10x102D numpy数组。
我想使用我的一维numpy数组(上面)通过循环遍历1D数组来访问我的2D numpy数组中的特定实例。
循环1:接受1和3，并在我的2D numpy数组中找到1:3的值。
循环2:接受3和8，并在我的2D numpy数组中找到3:8的值。
。
循环10:接受7和1，并在我的2D numpy数组中找到7:1的值。
我想把这些值加到我的2D numpy数组中。
到目前为止，我有: array
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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我有一个2D numpy.ndarray。给定一个位置列表，我想在同一行中给定元素的右边找到第一个非零元素的位置。能把这个矢量化吗？我有一个巨大的阵列和循环是花费太多的时间。
例：
matrix = numpy.array([
[1, 0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 1]
])
query = numpy.array([[0,2], [2,1], [1,3], [0,1]])
预期结果：
>> [[0,3], [2
浏览 4提问于2021-03-04得票数 7
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我使用numpy.genfromtxt生成数据，如下所示：
ConvertToDate = lambda s:datetime.strptime(s,"%d/%m/%Y")
data= numpy.genfromtxt(open("PSECSkew.csv", "rb"),
delimiter=',',
dtype=[('CalibrationDate', datetime),('Expiry', da
浏览 0提问于2012-09-14得票数 0
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有没有一种有效的numpy机制，可以从一个2D数组中生成一个值数组，给出该数组中的索引列表？
具体地说，我有一个2D坐标列表，它们在2D numpy数组中表示有趣的值。我按如下方式计算这些坐标：
nonzeroValidIndices = numpy.where((array2d != noDataValue) & (array2d != 0))
nonzeroValidCoordinates = zip(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidIndices[1])
从那里开始，我通过遍历坐标并索引到numpy数组中来构建映射，一次一个，类似于这个简化的
浏览 6提问于2011-04-13得票数 1
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我想创建一个瓷砖的2D地图。示例：
Cell[,] cells;
for(int x = 0; x < columns; x++)
{
for(int y = 0; y < rows; y++)
{
cells[x, y] = new Cell();
}
}
第一个单元格将位于(0|0)。如果我想以这个单元格为中心，并在左侧和顶部创建新的单元格，该怎么办？这些单元格将具有负指数。
解决这个问题的一种方法是使用一个值来确定一个方向的最大长度。每边有100个瓷砖的地图将把地图的中心放在(50|50)。
假设没有硬件限制，也没有每个边的最大长度，
浏览 2提问于2018-08-20得票数 2
在的启发下，我试图将我的注意力集中在中的NumPy中，并对它的工作原理建立更直观的理解。
我发现了一个有趣的案子。下面是一个数组：
>>> y = np.arange(10)
>>> y
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
如果我用标量索引它，我当然会得到一个标量：
>>> y[4]
4
对于一个一维整数数组，我得到另一个一维数组：
>>> idx = [4, 3, 2, 1]
>>> y[idx]
array([4, 3, 2, 1])
所以如果我用二维整数数组索
浏览 2提问于2017-09-08得票数 6
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