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如何对矩阵中的所有值进行比较？

如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后

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分组后合并分组列中的字符串如何操作？

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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    生信技能树数据挖掘笔记

    % in %图片图片图片向量取子集图片x 中括号的作用可以把T挑选处理，丢弃F图片[]中括号里面的可以是逻辑值判断，可以是具体的值（即下标），可以是函数，可以是向量图片图片图片图片如何修改向量中的某个或者某些元素图片图片简单的向量作图图片图片数据框...、矩阵和列表向量是一维的矩阵是二维的图片lis列表t可装万物图片数据框的来源图片新建数据框图片从文件中读取（放在工作目录下）图片数据框的属性图片dim()多少行、多少列，nrow()多少行，ncol（）...多少列，rownames（）行名数据框取子集图片图片图片图片图片图片图片数据库数据框的修改图片图片图片图片图片图片图片矩阵新建和取子集（不支持$）图片矩阵的的转置、转换图片图片图片矩阵画热图图片图片列表的的新建和取子集图片...,参数simplify=T给我们提供了一个矩阵(每行是x中的一个字符串,拆分后的每列是一个片段),它可以转换为data.frame图片图片图片图片玩转数据框图片图片keep_all=T时,考察完输入列的独立性后...# 如何挑出100个数字中最大的10个？

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

    ")[[1]];x2 #提取拆分后的列表的元素进行后续计算 图片 y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") str_split(y," ") str_split...(y," ",simplify = T) ##加入参数后，可以将字符串拆分成矩阵 图片 3. str_sub 按位置提取字符串 x 进行分组，通过str_detect函数识别数据中的关键词，然后进行分组 samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2","...(l1,l2) ##判断两个数据是否一致 #如何将结果存下来?...操作的函数，批量操作 图片 图片 分批次将运行结果保存为R.data格式便于管理数据 图片 大段代码暂时不运行可以进行折叠，并加入一个if 判断或者注释掉 表达矩阵箱线图 表达矩阵 R 语言作图要求将宽数据的表达矩阵转变成长数据后昨天

    2.5K30

    从零开始的异世界生信学习 GEO数据库数据挖掘--GEO代码-芯片数据分析-1

    array芯片数据才可以用此代码分析 图片 GEO文件下载并读取到R中为只有一个元素的list 在列表中取子集后得到"ExpressionSet"结构数据，为"Biobase"包中的数据形式 #(1)提取表达矩阵...(exp) 可以通过这句代码进行对表达矩阵处理 #(2)提取临床信息 pd <- pData(eSet) ##表达矩阵的列名和临床信息的行名必须一致才能进行后续分析操作 #(3)让exp列名与pd的行名顺序完全一致...ifelse(str_detect(pd$source_name_ch1,"patient")，"RA", "control") } ## str_detect用来搜索关键词 ##第三种方法需要临床信息中的字符串中有分组信息的文字...RA")) Group ## factor（Group）生成因子是默认按照首字母顺序排序 ##Group = factor(Group,levels = c("control","RA")) 按照代码中的顺序进行排序...="";table(k1) ##symbol列部分的空格为空字符串，取不要空格的行 k2 = !

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    Python 最常见的 120 道面试题解析

    你如何在 python 中写注释？ 什么是 pickling 和 unpickling？ python 中的生成器是什么？ 你如何把字符串的第一个字母大写？ 如何将字符串转换为全小写？...在 Python 中怎样定义封装？ 你如何在 Python 中进行数据抽象？ python 是否使用了访问说明符？ 如何在 Python 中创建一个空类？ object（）有什么作用？...数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？ 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...确定通过切割杆和销售件可获得的最大值。 给定两个字符串str1和str2以及可以在str1上执行的操作。...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n）， 将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。

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    相关题目汇总分析总结

    Combinations/组合 求在1到n个数中挑选k个数的所有的组合类型。 Subsets/Subsets II/子集/子集 II 给定一个由不同数字组成的集合，罗列出该集合的所有子集。...给定一个含有重复数字组成的集合，罗列出该集合的所有子集。 Word Search/单词搜索 在一个二维矩阵中，每个元素都是一个字母，要判断目标字符串能否由该矩阵中的元素连接而成。...所谓连接就是从矩阵中的某一个元素开始，向前后左右不断前进，但不允许再次经过走过的元素。...给定一个目标字符串和一组单词，将目标字符串进行拆分，要求拆分出的部分在那个单词组中，拆分后的单词用空格隔开，给出所有可能的拆分情况。...深度优先总结 递归与迭代 二者相互关系 从计算机角度讲，递归是迭代的特例。这个例子是两种方式计算阶乘的javascript代码实现，可以在浏览器中，按F12调出控制台，在控制台中进行实验。

    1.6K20

    R语言 常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

    ) 5、complete.cases( ) 判断对象中是否数据完全 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ... 2、subset() 取子集 条件筛选后，mtcars_df数据集为20 obs. > data(mtcars) > str...pattern是一个具名参数，可以列出所有名称中含有字符串“s”的对象。...：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数 dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名 row/colnames：行名或列名 %*%：矩阵乘法...计算数组的概括统计量 aggregate：计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化 matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵 Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集 col

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    J Cheminform｜使用具有自适应训练数据的GANs搜索新分子

    近年来，出现了以数据驱动的方法来增强对化学空间的搜索能力，即机器学习。机器学习中的生成模型可以重新创建给定数据集下的分布。在对分布进行建模后，可以绘制扩展原始数据的新样本。...在重组过程中，10k个生成器样本中的一半使用交叉技术与当前的训练数据相结合。在交叉训练过程中，系统会从当前的训练数据中选择一个样本，并复制到一个新的邻接矩阵中。...然后，在1和邻接矩阵的长度之间均匀地随机采样一个整数。从覆盖复制矩阵的同一区域的生成矩阵中得到相应的切片，以产生一个新的候选分子。对于药物替换策略，可以从按药物评分加权的训练集中提取样本。...在这种情况下，有三种不同类型的训练：控制替换、随机替换、药物替换。对于控制替换，在对GAN进行训练时，训练数据将是固定的。对于随机替换，训练数据会由生成的分子进行更新。...实验结果(图4)表明，相比传统的GAN搜索，作者的方法再次获得了一个巨大的改进，获得新分子的数量提高了一个数量级。此外，药物相似性分数的分布也发生了重大改变，高评分的化合物数量增加。 ? 图4.

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    生信技能树- R语言-day7

    玩转字符串1.检测字符串长度str_length(x)length(x)# 字符的个数2.字符串拆分str_split(x," ") # 把42个字符 按照“空格”拆分成八个字符串class(str_split...TURE，生成长度相等的逻辑值向量，可以用来取子集，可以提出来含有h的地雷str_starts(x2,"T") #是否以t开头str_ends(x2,"e")#是否e结束5.字符串替换x2str_replace...30个数里最大的5个head 取头几个tail 取尾巴的几个还没做思考题：如何跳出一个表达矩阵里方差最大的1000个基因思考题：取出大于1的所有行向量/列表的隐式循环-lapplylapply(list..., FUN, …)对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据框的链接merge可以合并inner_join:交集都存在的取inner_join(test1,test2...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。

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    2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

    本节课程大纲 六个专题—— 1.玩转字符串★★★ 2.玩转数据框★★★ 3.条件和循环★★★★★ 4.表达矩阵画箱线图★★★★ 5.隐式循环★★★ 6.两个数据框的连接★★ 课前提示： 六个专题互不干扰互相独立...3. str_sub() 按位置提取字符串子集 str_sub(x,5,9) #提取x的第5到9个字符 4. str_detect() 字符串检测【重要】 -（1）判断每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合...； -（2）判断之后得到一个与x2相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取x的子集”； str_detect(x2,"h") #判断x的每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； str_starts...(stringr) a = read.csv("group.csv") g = str_split(a$title," ",simplify = T) g[,4] # 2.如何把上一题结果中的Control...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图

    3.6K80

    高级数据结构讲解与案例分析

    二部图，图的所有顶点可以分成两个子集 U 和 V，子集里的顶点互不直接相连，图里面所有的边，一头连着子集 U 里的顶点，一头连着子集 V 里的顶点。...由于字符矩阵的每个点都能作为一个字符串的开头，所以必须得尝试从矩阵中的所有字符出发，上下左右一步步地走，然后去和字典进行匹配，如果发现那些经过的字符能组成字典里的单词，就把它记录下来。...但是，这样并不能进行前缀的对比，即，必须每次都要进行一次全面的深度优先搜索，或者搜索的长度为字典里最长的字符串长度，这样还是不够高效。...字典匹配的解法 2：对比字符串的前缀，借助前缀树来重新构建字典。 假如在矩阵里遇到了一个字符”V”，而字典里根本就没有以“V”开头的字符串，则不需要将深度优先搜索进行下去，可以大大地提高搜索效率。...构建好了前缀树之后，每次从矩阵里的某个字符出发进行搜索的时候，同步地对前缀树进行对比，如果发现字符一直能被找到，就继续进行下去，一步一步地匹配，直到在前缀树里发现一个完整的字符串，把它输出即可。

    81520

    论文 | 半监督学习下的高维图构建

    ，然后再用相似度矩阵表示拉普拉斯矩阵，再对拉普拉斯矩阵进行特征分解，取前k个最小的特征值对应的特征向量，这几个特征向量组成的矩阵每行表示样本，进行聚类。...Delalleu在2005年提出了一个无参归纳的方法，该方法能让类标预测建立在样本的子集上，接着缩短了子集样本上的拉普拉斯矩阵跟剩余样本德联系。...如果能够推出类标与小得多的anchors子集的联系，其他无类标的样本就能很容易从简单的线性组合中获得类标。...这个想法是用了一个子集 ，这其中每个Uk充当了一个anchor中心点，（这些点就是初始化的anchors聚类中心点），现在对于每个xi的预测函数f（xi），我们替换成m个uk点放入预测函数求和。...下次会着重讲解如何构建Z和W。

    73220

    学会这14种模式，你可以轻松回答任何编码面试问题

    如何识别Tree DFS模式： 如果系统要求你按顺序，预定或后置DFS遍历一棵树 如果问题需要在节点更靠近叶子的位置进行搜索 具有Tree DFS模式的问题： 路径数总和（中） 求和的所有路径（中） 9...这是子集模式的直观表示： 如何识别子集模式： 你需要查找给定集合的组合或排列的问题 具有子集模式的问题： 重复子集（简单） 更改大小写的字符串排列（中） 11、修改后的二进制搜索 每当给你排序数组，链接列表或矩阵...只要获得" K"个排序数组，就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组中的最小元素推入最小堆中，以获取整体最小值。  获得总最小值后，将下一个元素从同一数组推到堆中。...如何识别K-way合并模式： 该问题将出现排序的数组，列表或矩阵 如果问题要求你合并排序列表，请在排序列表中找到最小的元素。...学习这14种模式，你将获得关于如何解决问题的更全面的了解。 感谢阅读。

    2.9K41

    前端学数据结构与算法（十四）：01执行的艺术 - 回溯算法(下)

    子集问题 78 - 子集 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。...，空数组是每个数组的子集。...，用于表示当前截取字符串的位置，只有截取到最后一位且没有小数点时，才能说是找到了一个合法的IP；第三个为空字符串，为初始化用于拼接的IP地址。..."" : ".")); } } 此时就可以获得通过了，你以为仅此而已么，当然没这么简单，如果面试遇到这道题目，最终获得通过只能是及格而已。这题主要考察的是回溯中的剪枝问题，算法能优化到哪。...和BFS问题，在一个二维矩阵中找到所有的岛屿，在矩阵上查找的会麻烦一些。

    52700

    PyTorch神经网络中可学习的参数——CNN权重 | PyTorch系列（十五）

    在对象的情况下，属性是使用值来初始化的，这些值实际上可以是其他对象。通过这种方式，对象可以嵌套在其他对象中。 我们的网络类就是这种情况，其网络类属性是使用PyTorch 层类的实例初始化的。...取而代之的是，我们得到了一堆奇怪的内容，如果我们不提供这是默认的Python字符串表示形式。 因此，在面向对象的编程中，我们通常希望在类中提供对象的字符串表示形式，以便在打印对象时获得有用的信息。...我们在这里可以看到的模式是权重张量的高度具有所需输出特征的长度和输入特征的宽度。 一、矩阵乘法 这个事实是由于矩阵乘法是如何执行的。让我们通过一个较小的示例来了解这一点。 ? 假设我们有两个2阶张量。...现在，由于我们要演示的是矩阵乘法，因此请注意，这两个2阶张量的确是矩阵。 对于输出中的每个行-列组合，通过获取第一矩阵的相应行与第二矩阵的相应列的点积来获得该值。...由于本示例中的第二个矩阵仅具有1列，因此我们将其全部使用了3次，但是这种想法是通用的。 该操作起作用的规则是，第一个矩阵中的列数必须与第二个矩阵中的行数匹配。

    4.9K60

    【机器学习】三、特征选择与稀疏学习

    特征选择时一个数据预处理（data preprocessing）过程，在现实机器学习任务中，基于避免维数灾难和降低不相关特征带来的学习难度，在获得数据之后往往会先进行特征选择再训练学习器。...若一个属性是从其他属性中推演而出的，则成为冗余特征（redundant feature）。 假定数据中不涉及冗余特征，并假定初始的特征集包含了所有的重要信息，那么如何进行特征选择呢？...过滤式选择 过滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。先用特征选择过程对初始特征进行过滤，再用过滤后的特征训练模型。...）采样定理，令采样频率达到模拟信号最高频率的两倍，则采样后的数字信号就保留了模拟信号的全部信息；换言之，由此获得的数字信号可精确重构原模拟信号。...感知测量关注如何对原始信号进行处理以获得稀疏样本表示，涉及傅里叶变换、小波变换以及字典学习、稀疏编码等；重构恢复关注的是如何基于稀疏性从少量观测中恢复原信号，这是压缩感知的精髓。

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