我想用熊猫制作的字典中的不同单词替换字符串中的一个单词。is RED in color, Its price is 100><I love MANGO, it is YELLOW in color, Its price is 300>from pandasimport DataFrame
txt = "<I love *NAME*, it is
我试图在中获取单词频率,每条推文都包含在数据中。行,在_aggregate result = _agg(arg,_agg_1dim)中
文件"C:\Users\leska\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\pandas\core\base.py",第440行,在_agg_1dim中返回colg.aggregate(how,_level=(_level或
我使用的是PandasDataFrame,它是我从Excel中读到的,它希望找到并替换文本中的缩写(例如,不要->不要)。我使用的代码在替换不包含撇号的文本时起作用,但对包含撇号的单词不起作用。我已经定义了一个字典来指定要做什么替换。下面我提供了一个示例,以及执行替换的代码。Text_with_contractions': ['Text with no