在多次map/filter调用后获取初始值

在多次map/filter调用后获取初始值是指在对一个集合进行多次map和filter操作后，获取最初的集合。这可以通过使用reduce函数来实现。

reduce函数是一种高阶函数，它可以将一个函数应用于一个集合的所有元素，从而将集合归约为单个值。在这个问题中，我们可以使用reduce函数将多次map和filter操作的结果合并为一个最初的集合。

下面是一个示例代码，展示了如何使用reduce函数来实现在多次map/filter调用后获取初始值：

def add(a, b):
    return a + b

def get_initial_value(collection, functions):
    return reduce(lambda result, func: func(result), functions, collection)

collection = [1, 2, 3, 4, 5]

functions = [
    lambda x: list(map(lambda y: y * 2, x)),
    lambda x: list(filter(lambda y: y > 3, x)),
    lambda x: list(map(lambda y: y - 1, x))
]

initial_value = get_initial_value(collection, functions)

print(initial_value)  # 输出: [5, 7, 9]

在上面的示例中，我们定义了一个add函数来执行加法操作。然后，我们定义了一个get_initial_value函数，它接受一个集合和一个函数列表作为输入。该函数使用reduce函数将集合逐个传递给函数列表中的函数，并将结果累积为最初的集合。

在示例中，我们使用了一个包含了三个函数的函数列表。第一个函数将集合中的每个元素都乘以2，第二个函数将集合中小于等于3的元素过滤掉，第三个函数将集合中的每个元素都减去1。最终，我们使用get_initial_value函数并将集合和函数列表作为参数传入，得到了最初的集合[5, 7, 9]作为输出。

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